政府大数据信息库
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B. 【判断题】云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。
1、错误；2、正确；3、正确；4、正确；5、正确；6、正确；7、正确。
C. 政府应争当大数据时代的排头兵
政府应争当大数据时代的排头兵
近日，两份文件的相继出台，引起社会广泛关注，一份是国土资源部发布《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》，提出到2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台；另一份是国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》，提出到2020年将初步建成陆海统筹、天地一体、信息共享的全国生态环境监测网络。
在大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据的背景下，我国政府顺应时代发展趋势，充分利用大数据提升国家治理能力。“网络”“信息共享”“数据平台”等词在两份方案中频频出现。
政府实现大数据治理的好处自不待言，比如推动政府治理决策精细化和科学化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、节约治理成本等。但在政府实际工作中，大数据还未得到足够重视。
一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中，束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，导致一个个“信息孤岛”的产生，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也出现数据库重复建设等浪费现象。
此前媒体曾多次报道，客户为购买一套住房需要填报十几张表格，一些表格1/3以上的内容是重复的；“北漂”小伙为办护照返乡6次补开5张证明。其实，这些内容完全可以利用政府部门拥有的基础数据自动生成，在政府部门内部调取，不必让老百姓急断肠、跑断腿。
部门对数据资源的分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。同时，没有统一的技术标准、数据标准、接口标准，系统五花八门，导致信息难以共享，也是大数据发展过程中面临的共性问题。
其实，政府实现大数据治理并不难，在思想层面，关键在于执政者有没有打破部门之间利益割据的勇气和决心，有没有养成用数据说话的习惯，有没有放下姿态与市场主体加强合作的意识。在行动上，要加强顶层设计，明确政府大数据的发展目标、发展策略、发展布局、重点任务和保障措施。上述提到的两份方案，分别对不动产登记信息平台和生态环境网络监测的数据共享上作出了实质性的顶层设计，这种做法值得推广。另外，政府还应重视大数据的安全防护，在保障公民知情权的同时也要保护信息安全，及时制定数据安全管理体系。
党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，从“管理”到“治理”的转变如何实现？大数据时代是实现转变的良好时机，建设政府大数据、实现政务数据资源共享将给国家治理带来路径突破和机制创新。值此转型的关键时刻，各级政府要养成大数据思维，争当大数据时代的排头兵，引领大数据快步跑。
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D. 政府需要怎样的大数据思维
政府需要怎样的大数据思维
深圳向来是个思想开放的城市，也一直不缺民间人士针对城市的改革与发展建言献策。10多年前，网友呙中校曾以《深圳，你被谁抛弃？》一文轰动全国。10多年后的今天，又有机构以《对深圳改革开放重大战略问题的建议》为题，洋洋洒洒谈了许多意见。
在诸多建议中，我们注意到，研究者对互联网+政府的治理模式颇有期许。在他们看来，利用大数据提高管理能力是政府管理日常事务的技术路径和技术支撑，也是提高政府治理能力现代化的一项重要改革。他们建议，应该成立大数据局，用于创新互联网+政府的治理模式。
在政府二字前面添上互联网+，当然是时髦的表达方式。其本质在于，政府的信息系统需要重构。各级政府部门在信息化建设及数据库管理方面，理应上一个大台阶。这对于政府治理的现代化不无裨益，也就需要政府在所谓的大数据思维方面，做必要的刷新。
政府需要怎样的大数据思维，或许没有什么标准答案。在我们看来，这里边需要强调的，至少有三个方面：一是数据信息开放的思维；二是数据信息整合的思维；三是数据信息分享的思维。这些思维方式，与政府信息公开的命题紧密联系，与数据信息的使用方向大有关系。数据如何使用，关乎政府信息公开的力度，也关乎政府行政的效率。
政府的大数据思维，首先是信息开放思维，这是由法律决定的。政府信息和预决算公开流于形式化现象过去一直较为严重——倘若这种现象得不到改变，则政府的大数据思维根本没法谈有什么刷新。信息难以公开，开放思维便会是一个伪命题。
坦率地说，在政府信息公开方面，还有很长的路要去走。政府要当信息公开方面的守法主体。大数据思维，建立在对法律的基本尊重上。如果因为各样的利益关系就能影响政府部门对法律的遵守，那么奢谈大数据又有何用？
政府的大数据思维，需要强调数据信息的整合。很重要的一点，就是不要让信息化建设流于形式。政府数据信息不能成为“孤岛”——各自为政的信息难有真正的价值。对于数据信息“孤岛”可能造成的伤害，各方面应有一个更清晰的判断。
数据信息的整合，是一个技术问题，更是一个价值判断问题。理念决定行动。有些政府部门之间的协同管理水平、社会服务效率和应急协调能力跟不上，跟数据信息缺少整合与沟通，大有关系。
政府的大数据思维，还有很重要的一点，就是数据信息分享的思维。与分享相对立的，是一些部门将数据藏着掖着，或者垄断数据信息，为部门利益、个人利益服务，而不是应用于公共利益。如果政府部门对数据资源的独占性严重，其后果是不难想象的。
上述《对深圳改革开放重大战略问题的建议》就指出了数据垄断的问题：大量的数据资源集中在政府手中，数据开发、应用以及数据咨询市场无法有效运行。也就是说，原本应是公共信息的数据掌握在政府部门手里，无法转化为整个社会的财富。这是非常遗憾的事情。
因此，政府部门重构大数据思维，是个现实命题。具体如何重构，当须妥善进行。政府数据管理法律的立与行，皆是必需的功课。这方面的经验与教训都很多。至于大数据局之类的政府机构是否必要，还可继续讨论。
E. 什么是四大国家基础数据库
“四大基础数据库”在国家电子政务建设中具有重要的地位和作用，是国家信息化和电子政务建设的一项重要基础设施。无论在政务领域，还在企业领域，“四大基础数据库”有着广泛的应用场景和共享需求，四大基础数据库的建设不仅能实现数据的共享，同时在建设的过程本身也推进着各业务流程的整合及优化。
四大基础库分别是：人口基础数据库、法人数据库、宏观经济数据库，自然资源与空间地理数据库，也有的专家称“四大基础数据库”是国家层面四大主数据库。
1、人口信息数据库
人口信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息，还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息。
人口信息数据库主要来自公安局、人社局、民政局、卫生局、教育局等，另外我市在综治办、市民卡中心、便民服务中心也有部分数据。
2、法人单位信息数据库
法人单位信息数据库的数据主要来源于市场监督局的企业注册登记库和组织机构代码库，编办的事业单位注册登记、民政局的社会团体登记库、国税地税的税务数据库，以及统计局的基本单位普查库等。
3、自然资源和空间地理信息数据库
自然资源和空间地理信息数据库是以电子地图为基础，整合道路、行政区划、建筑、植被、地下管线等基础数据，以及土地利用、规划用地、园林绿化、生态环境、自然资源等专题数据。
4、宏观经济基础信息数据库
宏观经济基础信息数据包括全市主要经济指标、地方财政收入、税收完成情况、金融机构信贷情况、各镇（区）主要经济指标等信息，以统计经济信息为基础。
(5)政府大数据信息库扩展阅读
近年来，全国各地都已开始积极建设“四大基础数据库”，并在“四大基础数据库”基础上建设“数字城市”，有些发达地区的地方政府已开始从“数字城市”向“智慧城市”转型升级，进入“大数据”时代。
习近平总书记指出“没有信息安全，就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”，李克强总理也提出了“互联网+”概念，这充分说明了信息化的重要性。
“四大基础数据库”正是政府信息化建设的基础，对电子政务具有非常重要意义，既能加强政务资源的整合、共享与交换，打破信息孤岛，避免重复建设，又能推进政府职能部门业务协同，强化服务意识，通过数据加工和挖掘还能为政府决策提供知识依据和大数据的支持。
F. 政府利用大数据分析什么
公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
快速而完善的决策
当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
提高生产力
必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
提高透明度并降低成本
许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
消除欺诈，消除浪费和滥用
政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
减少犯罪和安全威胁
大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
增加投资回报率
大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
改善任务成果
大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
改善应急响应
大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
识别并减少低效率
仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
劳动力效率
大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
大数据分析在政府中的应用
大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
卫生保健
医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
农业
很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
数据的能力使农业管理变得容易。
运输
每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
教育
大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
消除贫困
世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
政府用例
天气预报：
中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
国家安全：
NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
犯罪侦查和预防：
联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
网络安全：
国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
改进的服务交付：
在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
G. 政府采购大数据网
政府采购大数据网是的，是可以通过VIP进行报道，具体还要有人提前研究