❶ 刷爆朋友圈的百度人工智能的真相是什么

人工智能目前还有很多缺陷。人工智能不值得让我们恐慌。

1、在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。

2、人工智能“阿尔法狗”战胜围棋大师的新闻，但这不是人工智能的胜利，而是数据的胜利。

3、不应该把失业率全都怪在人工智能的发展上，要正视造成失业的各种原因。

4、人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。

随着人工智能的不断发展，很多人担心是否会被“超越”。确实，在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。

未来人工智能或将无处不在（图片源自网络）

或许某一天，人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。人工智能就像面包和水，未来能带给我们很多补给，使我们的生活更幸福，但不会彻底取代人类。

❷ 人工智能风口下，全球人工智能人才在哪

据全球闻名作业交际网站领英（LinkedIn）我国的数据剖析显现，2016年领英平台上注册的全球人工智能人才数量约为25万，首要散布在美国、欧洲、印度及我国。现在，具有人工智能有关专业人才数量最多的十个国家依次为：美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、我国。

❸ 百度大脑，人工智能改变世界有三步

2016年的网络世界大会上，网络大脑终于亮相，网络CEO李彦宏向在场所有人展示了网络大脑目前的技术能力，以及其在各个生活场景方面的应用。

网络大脑由三部分组成，第一部分是算法，网络有着包括大规模的深度学习神经网络，万亿参数，第二部分是计算能力，网络拥有数十万台GPU集群，第三部分是网络所积累的百亿级数据。

表面上看，网络大脑似乎只是一堆普通人看不懂的技术参数，但在现实世界中，其正在一点点改变这个世界，而人工智能改变世界有三步。

一，人工智能正在读取一切

机器读取世界是第一步。

会上李彦宏展示了网络大脑的图像识别技术，其展示了图像识别技术通过网络无人正在读取一切周围信息，路上的标识、红绿灯、建筑物、移动的行人、车辆、建筑物都被收入其中，无人车通过这些识别，不断绘制着交通地形，并将关键数据传送给网络大脑。

网络大脑的另一个技术是语音识别，会上李彦宏表示语音识别的准确率高达97%，在今年的《麻省理工评论》2016十大突破性技术中，网络因为深度语音识别技术Deep speech2成为了唯一一家入选的中国企业，而该技术与航天工程、基因工程、纳米技术一起并列，有着不可低估的未来。而今年互联网女皇在互联网报告中，将语音技术作为重点看好对象，其认为未来语音将取代键盘有着极为广泛的应用场景。

其次，网络拥有的不仅仅是图片识别和语音技术，还拥有大量的用户日均60亿次请求的搜索数据，上PB的百亿级网页数据，以及网络贴吧、网络知道、网络文库、爱奇艺、网络糯米等多条产品线的用户使用数据。

越来越多的数据正在进入网络大脑，而网络大脑也在不断读取这个世界。但读取数据依然不能算得上是完全的人工智能，智能的第二步是理解。

二，人工智能正在理解世界

拥有数据的机器正在开始理解世界。

会上，李彦宏展示了度秘此前与知名篮球解说员杨毅的“奥运篮球解说PK”，度秘并没有仅仅只是传递谁进球等机械信息，而是加入了很多俏皮的说话方式，诸如“抛投三不沾，这会儿都不在状态呀”、 “直接转身三分弯弓射大雕”等接近解说员的风格让所有人都感到了有些惊讶。

度秘其实主要利用了机器翻译的技术，通过对比赛知识的数据以及人类历史解说的数据进行学习，最后实现了对于篮球比赛规则的理解，将比赛的图片信息与人类解说的规则信息进行了匹配，最后成功实现了将“比赛图像”翻译成了“解说”，以至于让用户看上去真的度秘在解说一样。

另一个现场展示的案例是客服对话，一个刚入职不久的客服新人，在没有太多经验的情况下，人工智能通过识别客户的来电，为其不断智能推出相应的话术系统，最后说服了原本要失去的客户再次回头。

这其中用到的技术分别是语音识别和自然语言理解，机器通过语音识别技术准确将语音内容翻译成文字内容，而配合自然语言技术，机器读懂了客户所关心的内容，最后在其大量的话术数据库中找到了适合的关键信息，最后将其推荐给了客服，最终帮助到客服，让其做出了最优的决策，大大提高了客服的效率。

以上两个案例，从表面上看是网络大脑仅仅只是在做算法匹配工作，将输入信息通过算法与数据的整合后再输出信息，但从更本质的角度来说，网络大脑这种匹配是在对整个世界进行理解，其按照人类的角度去理解世界，当我们提问，它给我们想要的答案。

三，人工智能正在改写人机交互方式

工业时代的机器永远显得复杂与冰冷，但人工智能时代的机器却变得越来越简单与人性化，这其中的原因在于人工智能正在潜移默化的改写人机交互。

在互联网女皇《2016互联网报告》中，其认为当今的键盘以及APP的交互依然并非人类最终理想的人机交互状态，这种形式效率低下，并不能一步到位的解决所有问题。

未来最终理想的人机交互状态应当是，一个入口解决所有问题，用户不再需要使用键盘，以及不再需要打开一个个复杂的APP进行繁琐的操作，只需要简单的几句对话便可以完成所有工作。

而网络大脑则正在完成这一终极形态，此次网络大会上所展现出的语音技术、图片识别技术、自然语言理解技术、机器翻译技术，这些技术的组合正在重新改写人机交互的形态，用户只需要对度秘这一入口进行请求，度秘则会连接网络大脑，最后利用这些技术为用户提供其想要的服务。

当然，只是有交互是不够的，机器成为入口的另一个前提是能够为每一个人提供私人服务，目前累计每天使用网络系产品的用户超过10亿，这些用户在各个产品线上的行为构成了网络用户画像模型，每一个用户的喜好、兴趣、年龄、消费能力都可以通过数据挖掘精确获得，因此网络大脑有着侍奉千人千面的能力，对于每一个用户都能够提供精准的定制化服务，用户甚至不必开口机器就已经提前知道其想要什么。

网络大脑的各项技术正在改写人机交互的方式，未来的人机交互将让人放下更多没有必要的操作步骤，仅通过语音一步到位，此外大数据用户画像将会比用户更了解自己，进而提供更精准的服务。

结语：

此次的网络世界大会让我们看到，人工智能正在获取越来越多这个世界的数据，其正在越来越理解这个世界，而这种理解最终表现在了人机交互之中。

未来，我们将越来越无法离开这个被人工智能改变的世界，而网络大脑正在让这一天越来越近。

❹ 百度ai在世界是什么水平

AI的应用有很多，很难系统得说清楚，我知道的也很有限，简单以我接触过皮毛的，从三个方面随便说说。

1，AI其实就是计算能力决定的一个呈现。其实“计算力”大家普遍认知是未来全球主要的竞争方面。计算力的基础之一是云服务器，就国内而言，网络云是最早搭建云服务器的，远早于阿里云和腾讯云，但是“云”只相当于建筑物的地基，网络一直没将“云服务器”进行商用，造成了后来才开始搭建的阿里云在市场上的反超（现在阿里云、谷歌云、微软云是全球最大的三个云商），甚至再后来被腾讯云超了（游戏行业是腾讯云的主要用户群）。就云搭建而言，底层技术网络一直是走在前面的，现在即使和阿里云没多少差距了，最多持平吧（就技术而言）。

2，AI在应用层面的底层技术，就是人机交互。这一点网络是远远远远走在国内的前列的，实际上现在在用的极多人机交互都是用的网络人机交互系统DuerOS。人机交互是未来万物互联的一个底层技术，这个没找到全球范围内的技术排名。

3，网络AI的另一个应用就是前五年听得较多的“自动驾驶”。人工智能能应用的地方很多，比较贴近C端用户，且是社会核心矛盾所在的，就是自动驾驶。可以想象如果自动驾驶普及，马路的利用率能得到多大的提升，事故能减少多少！网络的阿波罗Apollo还是比较厉害的，仅次于谷歌Waymo、通用Cruise、Zoox、Nuro、尼桑（会变化，仅供参考）。至于咱们最最喜闻乐见的“特斯拉自动驾驶”，额，那大概是......全球垫底的水平吧，一度只达到L2级别（现在啥水平咱也不知道），网络早已经达到了L4级别，全国现在已经有好几个城市有网络无人驾驶出租车了（最早的是长沙）。而且阿波罗是开源的，三年来已经与全球诸多车企达成了合作。但不过，自动驾驶的应用还早了10来年，砸了太多太多太多钱，现在谷歌已经基本暂停了投入，网络也已缩减这个应用上的投入。

其实还有很多接触不多的领域，比如养殖、森林养护、城市交通解决方案等，与数个城市也有合作。

最后附上官网来的两个图吧，前年底我有幸接触过这个case的分享：

总结几句，谷歌和微软的技术就是世界霸主，网络从开始就是走的技术路线，和这两个大佬比还有极大差距，但在国内的水平就是第一。

❺ 目前中国的人工智能科技水平，在全球占据什么样的位置

人工智能是最近科技里面新起的一个方向，在这方面对于人们的生活有很大的改善，就比如智能扫地机械人还有智能音响，最典型的例子就是智能手机了，而很多人就好奇中国目前的人工智能在全球是出于什么水平？其实从大数据领域来说是世界领先的，而人工智能发展也是世界占有前面位置的，我们来分析一下。

几年前的人工智能机械人甚至完成了难度系数很大的医疗手术，它们最大的好处就是不会累也不会有情感，只要设计得到对于人们难以完成的任务都可以放心交给它们，而对于人们平时生活里面最大的好处就是一些人工智能扫地机械人还有智能手机，智能音响啥的，大大方便了我们平时的生活，而且单价也不贵，可以说是老百姓都买得起的人工智能。

❻ 中国目前的人工智能在全球是出于什么水平

人工智能是最近科技里面新起的一个方向，在这方面对于人们的生活有很大的改善，就比如智能扫地机械人还有智能音响，最典型的例子就是智能手机了，而很多人就好奇中国目前的人工智能在全球是出于什么水平？其实从大数据领域来说是世界领先的，而人工智能发展也是世界占有前面位置的，我们来分析一下。

几年前的人工智能机械人甚至完成了难度系数很大的医疗手术，它们最大的好处就是不会累也不会有情感，只要设计得到对于人们难以完成的任务都可以放心交给它们，而对于人们平时生活里面最大的好处就是一些人工智能扫地机械人还有智能手机，智能音响啥的，大大方便了我们平时的生活，而且单价也不贵，可以说是老百姓都买得起的人工智能。

❼ 刷爆朋友圈的百度人工智能的真相

人工智能来的应用范围很广，自除了无人驾驶技术，它在医学、计算机和通信领域也扮演着重要角色。

例如，在客户服务中，语言识别软件使计算机能够更好地区分客户所需的操作和服务。

在医学上，人工智能可以帮助解决医学图像，这个系统可以帮助扫描数据图像，计算出在疾病中发现的X故障，比如识别潜在的肿块等。

随着人工智能的发展，许多人开始担心自己是否会被“超越”。

的确，在某些特定的领域，人工智能的准确性非常高，但其准确性基于大数据、完整信息、单一领域、强不确定性。

所以在此基础上，目前人工智能的应用仍受到许多限制，并不能完全取代人类工作。

❽ 中国百度的AI发展是否领先美国谷歌

人工智能被视为是继电力和互联网之后对人类社会产生颠覆式影响的技术，早就是兵家必争之地。12月13日，谷歌宣布在北京成立人工智能中国中心，重点投入基础AI研究，同时会和中国学术界建立紧密联系。从中国“走出去”到外国“走进来”，不得不说中国的人工智能产业已经走在全球尖端。

据今年国际数据公司（IDC，International Data Corporation）的预测，全球人工智能支出估摸到2020年将达到2758亿人民币，仅中国的部分就将达到325亿，占全球整体支出的12%。图灵奖获得者约翰•霍普克洛夫特在今年的世界互联网大会上也提到了AI竞争的关键在于中国和美国的竞争，甚至可以说就是在于网络和谷歌之间。

❾ 百度大脑是不是全世界最强的人工智能

不是，因为人工智能比的就是数据库，网络和谷歌的大数据没法比，网络只是跟风的也就是山寨 没有自己的创新和自己心的东西，