Ⅰ 大数据的前途怎么样

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高版薪工作的权，那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；

Ⅱ 大数据的薪资大概在多少，有发展前景吗

大数据行业的发展前景还是非常好的，而且目前市场上对于这类人才的需求量也是比较大版的，但是会这门技术且精权通的人并不多，所以大数据人才可称为市场上的“香饽饽”，走到哪都比较受欢迎，特别是现在人工智能的发展也离不开大数据，大数据的火爆毋庸置疑。
从职友集上来看，大数据在一线城市的薪资水平集中在10到15K的区间，在二三线城市集中在8到10k的区间，所以薪资水平和就业这块是完全不用担心的。

Ⅲ 大数据专业就业前景怎么样

如果你是来合格的大数据开发技术自人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。


目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，


因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，


而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，

因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；


应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；


还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；


所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

Ⅳ 大数据就业前景怎么样

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。

Ⅳ 金融行业真的工资高么

金融行业的工资绝对值来说应该是很高的，但是平均下来的话就不是那么高了，我拿银行专举例子，因为金融行业从属业者他从银行的大堂经理开始一直到银行的总行行长，他的工资等级能差出来很多级，具体分的话可能有几十级。

而且银行的工资跟绩效也是挂钩的，如果银行效益不错的话，银行员工的工资水平也会随着水涨船高。而如果银行效益不好的话，那么大家的日子也都不好过。

还有比如像券商的营销岗基金的营销岗，这些营销岗都是拿底薪加提成的，如果任务完成不了，那底薪也是不高的。而银行当中的一些职能。岗，工资水平还是可以的，比如说像合规、风控、内审等这些岗位因为需要学历和能力都很强的人，所以给的工资水平也是不低的。就这么说吧，银行整体的工资水平平均下来还是可以的，但是如果说做的只是窗口岗位，工资就一般了。

Ⅵ 学大数据分析出来薪资待遇怎么样

从事大数据行业的工资普遍是比较高的，不过这也得分地区和岗位，想北上广的工资肯定会高一点，但是总得下来是不会太差的。大数据分析实习生能拿到3K-5K,大数据软件开发工程师大概5K-8K,Jave+大数据岗位一般能拿到5k-10k,大数据开发主管能拿到8K-10K的，平均下来大数据行业的工资待遇还是很不错的。

Ⅶ 大数据的就业前景怎么样

大数据的就业前景还是很不错的。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

Ⅷ 大数据的前途怎么样

大数据应用：
大数据是近年来的热门，应用范围非常广，大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。
大数据就业情况：
大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。大数据薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇。
在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展