英国大数据公司
A. 大数据知名公司有哪些
google，亚马逊，网络，微软，腾讯，facebook。。。。这些互联网公司基本上都在搞大数据，像高德地图，小黄车，膜拜，等等也在搞。你平常不注意的时间，数据都已经被统计啦。要不高德地图能让你免费使用？网络地图能让你免费使用。
B. 大数据公司排名是什么样的
阿里云、华为云、网络、腾讯。
3、网络：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。
4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。
大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。
当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
C. 国内大数据公司有哪些
国内大数据主力阵营：
1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统
3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。
4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。
5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。
D. 国内目前有几家做大数据BI的公司都有什么不同
国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。
国内BI比较熟悉的有这3款
1、BDP商业数据平台
1）这两年很热，行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型，让数据更加直观、美观。
2）BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。目前他们服务的客户也很多，涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。
3）跟他们公司的人接触过，服务态度很好，也很专业，价格不贵。
3、永洪
1）永洪利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。
2）在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
3）需要一定的技术门槛，交互比较复杂点
E. 国外大公司是如何使用大数据的
一年前，大数据刚刚成为业内使用最多的流行词。现在，每一个人都在谈论大数据将成为企业安全的一个最严重的挑战。但是，还有许多实际工作者仍在努力理解这个概念，就像几年前他们想努力搞清楚云安全的概念一样。 但是，Zions Bancorporation公司首席信息安全官和负责安全的执行副总裁普雷斯顿·伍德(Preston Wood)对于有那么多人难以理解大数据的概念而感到费解。 几十年来，伍德一直在使用大数据增强其安全计划。最近几年，伍德和他的团队对其计划进行了重要修改，以便更好地处理自由和迅速进出该公司网络的数据。通过使用Hadoop等工具，他们提高了一次能够分析的数据量。他们还搞清楚了如何接近实时地分析数据，缩短以前要一个完整的工作日才能完成的工作。下面是Zions公司如何完成大数据分析任务的故事。 大数据早已有之 虽然大数据这个词汇是新的，但是，Zions自从90年代以来一直在应用这个概念。当时，该公司开始使用其大量的信息源来搞清楚其安全态势。伍德说，我们在大数据这个词汇出现之前就已经采用大数据战略了。 Zions有许多数据源。它有8个银行业务并且在美国西部地区有500个物理站点。它还是安全信息和事件管理(SIEM)技术的早期应用者，使用这个技术更好地分析数据流。 为了更好地分析数据和把数据应用于安全部门的工作中，伍德和该公司成为SIEM技术最早的应用者。这个技术能够让安全部门做以下事情： ·整合来自多个来源的数据，包括网络、安全、服务器、数据库和应用程序。这样可以合并监视的数据和避免漏掉重要事件。 ·把事件分成更小的部分以便能够用于研究相似性。这种研究可能发现攻击活动。 ·发现异常活动可以立即报警。Hadoop技术是推动因素 伍德的团队正在寻找这个谜团中缺失的部分并且很快在Hadoop中找到了这个部分。 开源软件Hadoop技术是推动目前更成功的大数据安全计划的引擎。企业使用这个技术收集、共享和分析通过其网络的大量的结构化和非结构化数据。 Zions在2010年开始使用Hadoop技术。由于Zions的大量的工具和设备每周产生几TB数据，向系统中装载一天的记录需要一整天的时间。现在，这个过程可以实时完成。 据Securosis公司首席技术官和安全分析师阿德里安·莱恩(Adrian Lane)说，多年以来，Hadoop技术使大数据更容易访问和更便宜。像Hadoop这样的免费工具已成为一个重要的推动因素。Hadoop技术的工作原理 Apache Hadoop网站把这个技术解释为允许使用简单编程模型分布式处理在计算机集群中的大型数据集的一个框架。这个技术旨在从一台服务器升级到数千台服务器，每一台服务器都提供本地计算和存储。不依赖硬件提供高可用性，这个库本身旨在检测和处理应用层的故障，在每一台计算机都可能出现故障的一个计算机集群的基础上提供高可用性的服务。做好准备工作 同应用任何技术一样，Hadoop的应用者需要了解这个工具本身的安全漏洞以及任何类似工具能够出现的多种兼容性和设置问题。 Zions负责技术和运营风险与治理的经理亚历克斯·赫顿(Alex Hutton)说，同我们已经看到的一些安装的GRC(治理、风险和遵从法规)应用一样，这个事情可能产生巨大的爆炸和浪费金钱。 由于伍德的团队在推出这个新仓库之前做好了充分的准备，Zions的部署工作比较顺利。只要其它公司也做好准备，他们也会取得同样的成功。
F. talkingdata是个大数据公司吗，主要的业务什么
是以大来数据为源核心，可以看下网络，里面有业务模式
http://ke..com/view/10524803.htm
G. 国内有哪些大数据公司
“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。
分析解决方案类厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软、用友、等等。
星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。
帆软公司由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。
数据可视化类厂商有海云数据、星途数据、帆软、数字冰雹等。
用户行为/精准营销分析类，大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。
H. 目前比较好的大数据公司有哪些
CEIC数据库一直提供准确、迅速而全面的全球宏观经济以及行业时间序列数据和各主要证券交易所的上市资讯财务数据。强大的研发力量和优质的服务使CEIC公司的客户群不断壮大，至今已占有全球市场的绝大多数的份额，包括金融机构、中央银行、政府机构、跨国公司、新闻媒体和财经网站等，是一致公认的权威全球经济研究数据提供商。CEIC数据库主要包括宏观经济数据库，行业数据库和公司数据库。
I. 全球十大大数据企业有哪些
埃克森石油（Exxon Mobil） 2103.92
沃尔马特连锁（Wal-Mart Stores） 1932.95
通用汽车（General Motors） 1846.32
福特汽车（Ford Motor） 1805.98
戴姆勒克莱斯勒汽车（DaimlerChrysler） 1500.70
皇家荷兰/壳牌集团（Royal Dutch/Shell Group） 1491.46
英国BP集团（BP） 1480.62
通用电气（General Electric） 1298.53
日本三菱（Mitsubishi） 1265.79
丰田汽车（Toyota Motor） 1214.16