java怎么转大数据
有钱的话，报个培训班或网上买教学视频，跟着学；不想出钱就上网去csdn，博客园什么的网站找找spark，hadoop什么的，慢慢学；最好跟着公司里的开发人员，边问边学
2. Java程序员想转大数据可行吗
大数据所需技抄能要求：
Python语言：袭编写一些脚本时会用到。
Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。
Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。
Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
必须掌握的技能：
Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、hadoop(HDFS+MapRece+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
通过大数据必须要掌握的技能，Java转行到大数据是可行的。当然，最重要的还是要学习。
3. Java程序员如何转型做大数据
有java基础转型大数据相对较为简单
1、有着充足的学习资料
2、有着详尽的学习课程安排
3、最好有人能给指导自己
4、有真实的项目让自己实操
5、自己加倍努力
4. java程序员转大数据怎样
java程序员转大数据非常好，现在的大数据应用及开发工程师的就业形势要比Java好。
5. java怎么转大数据
Hadoop之类的去看一下，还有大数据只是个概念具体技术还是要分的
6. Java初学者刚入门，怎么转大数据方向
只要学好数据库基础课程，剩余大数据方面的课程，找个专教大数据课程的地方去学学，Java后面的就不需要学了iTJob
7. java转行大数据要学习哪些技术
对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。
当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的算法相关的知识。
对于数据挖掘工程师而言，虽然也需要掌握编程工具，但大部分情况下是把hadoop当做平台和工具，借助这个平台和工具提供的接口使用各种脚本语言进行数据处理和数据挖掘。因此，如果你是往数据挖掘工程方向发展，那么，熟练掌握分布式编程语言如scala、spark-mllib等可能更为重要。
Java程序员转大数据工程师的学习路线图：
第一步：分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
第二步：算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备；
2)参加数据竞赛
3)通过企业实习获取项目经验
如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
8. 做了这么多年Java开发，如何快速转行大数据
感觉如果要快速转行大数据，培训是比较快的，自学比较消耗时间。
9. 做java的能转行大数据方向吗
首先习基础习算数据框架接触些数据项目
10. 作为一个Java程序员，该怎么转行做大数据分析师
想学习大数据分析，大致需要学习这些：
1、数据库
学习MySQL、MongoDB、Redis等；
2、算法和工具专
了解各种如属分类、关联、回归、决策树等算法；熟练掌握一门数据挖掘工具Python。
3、项目实践
加深对所学知识的理解和应用。
另外，补充一些高数、线性代数等知识，会更有帮助哦！