㈠ 贵州大数据产业有哪些

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。

四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

㈡ 如何评价贵州的大数据产业布局会对贵州的经济发展产生什么影响

围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照版“基础构建、集群权聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局
贵州省大数据产业发展规划依据《国务院关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干
意见》、《黔中经济区发展规划》《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》以及《中共贵州省委贵州省人民政府关于加快信息产业跨越发展的意见》、《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》等文件的部署和要求制定。将对人类的生产与生活产生巨大影响，对经济与社会发展带来深刻变革。把握大数据发展方向，推动大数据开发应用，发展大数据服务产业，是推进贵州省信息技术产业集聚发展和经济社会跨越发展的重要抓手，对推动贵州工业结构调整、加快贵州新型工业化和城镇化进程、打造贵州经济社会发展升级版，具有十分重要的战略意义和现实意义。
以上参考中机产城规划设计研究院官网资料

㈢ 中国大数据产业特征包括哪些内容

以公有制为主体、多种所有。

㈣ 国家大数据主流媒体看贵阳活动主旨是什么

贵阳4月24日，国家大数据综合试验区主流媒体看贵阳主题采访活动24日在贵阳启动。此次活动旨在加强8个国家级大数据综合试验区之间的交流与合作，以媒体视角探索梳理区域大数据发展特点，总结发展经验，助推区域间互相学习、取长补短。

活动期间，主流媒体将前往贵阳市“数据铁笼”试点单位、全球首个大数据交易所、贵阳呼叫中心等地集中采访，紧跟热点，捕捉亮点，一展贵州乃至国家级大数据发展的最新成果。

大数据已成为贵州引领经济社会转型发展、创新发展的战略引擎。截至2017年，贵州省大数据企业达8900余家，大数据产业规模总量达1100亿元人民币，对经济增长贡献率超20%。贵州省会贵阳先后成为国家大数据综合试验区核心区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、大数据及网络安全示范试点城市。

以上内容来自：中新网

㈤ 贵州为什么是未来互联网大数据中心

贵州地理位置比较安全，可以很好 做到数据保护

㈥ 大数据工程师职业前景到底有多好

2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。2017年，大数据产业发展迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。
趋势一：政策环境持续优化，产业发展将迎来“黄金期”
随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。
趋势二：大数据产业集聚，将呈现特色化发展
大数据综合试验区建设是国家统筹推进大数据产业发展的重要举措。2016年，国家对大数据产业区域发展进行整体规划布局，共计批复了8个国家大数据综合试验区建设。2017年，随着8大国家大数据综合实验区建设不断加快，产业发展将推动形成特色领域。围绕京津冀和珠三角跨区域类综合试验区，将更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进区域一体化发展。结合地方产业发展和应用特色，大数据产业集聚区和大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。
趋势三：大数据与人工智能、云计算、物联网，等技术的融合创新将更加深入
网络信息技术领域是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术是最典型的网络信息技术，创新驱动是其发展的原动力，新兴技术间的融合创新更是产业发展的主基调。2017年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。
趋势四：工业大数据对智能制造的，赋能效应将进一步释放
在《大数据产业发展规划2016-2020年》中，提出了深化工业大数据创新应用的重点任务和实施工业大数据创新发展工程，加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式。2017年，随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划2016-2020年》等政策规划的落地实施，我国将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放。
趋势五：大数据安全和数据跨境流动，将成为国家和社会关注的焦点
数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富，成为一个国家的基础性战略资源。近年来，由于数据在网络空间传播迅速，且当前技术手段和行政手段都无法对其实施有效监管，使得大数据安全问题和数据跨境流动安全风险日益加剧。2016年，国家和地方大力推动大数据安全创新发展。2017年，随着《中华人民共和国网络安全法》及相关配套细则的正式实施，大数据安全的市场空间将进一步释放，政府和企业在大数据安全技术、产品和服务创新方面的投入进一步加大；国家大力推进双边区域性跨境数据流动合作，建立国家间数据流通保护的协调机制，参与数据跨境流动国际标准和规则制定的积极性将不断提高。

㈦ 大数据技术的发展趋势有哪些

大数据来是信息技术与专自业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。