❶ 人工智能参加高考：AI究竟能打多少分

1、人工智能专业是新开设的专业， 今年高考不会成"香饽饽"。 2、由于人工智能专业刚刚开设，各院校都没有教学经验，属于摸着石头过河，四年后的毕业生就业情况现在还无法预测，因此预计今年高考不会成为热门专业。

❷ 人工智能机器人，高考数学考了多少分

机器人“高考”数学考了105分

❸ 人工智能机器人参加高考能打多少分

0分，因为根本参加不了

❹ 人工智能编程成为高考加分项，你怎么看

Python，这个据说是最接近人工智能的编程语言，终于被纳入业务教育、等级考试系列了。也就是说，以后我们的学子真的要用Python这种编程语言来开启人工智能领域的大门了。那么问题来了，这个广为流传的入门级编程语言，真的很简单吗？当然，不管怎样，一人客还是觉得，不管是哪种编程，其实都不简单，至少没你想象的简单。如果你是要以考试为目的，或者简单掌握一种编程语言，那么你只要认真学习，不断练习（非常非常重要），掌握考试需要掌握的知识点，做几个程序和项目练手，就行。从这个角度看，编程并不难。然而，你如果要切入AI人工智能，想要适应以后的发展，编程，很不容易。从Python这种语言结构来说，简洁、流畅、规范的英文代码很容易理解和阅读，封装了大量底层细节，第三方库非常丰富，实际的语法和普通算法也不难，但一人客的看法是，编程难就难在，你不仅要熟练或者精通编程语言（哪怕不是Python）本身，还需要有深厚扎实的基础计算机背景知识：计算机原理、操作系统、协议、Web通讯、API、模块、接口、数据结构、算法、优化等等，当然底层的汇编啦硬件类啦咱就不说了。除非你只专注于开发的某一方面，否则大量的计算机知识必不可少。你要了解编程语言，还要了解编程语言所在的计算机（开源硬件）环境和系统。系统学习一种编程语言，其实夹杂了很多其他抽象知识。虽说如此，但不要被它吓住，Python这种编程语言依然是非常简单的，很多时候我们也不要了解太多底层的东西，只管会应用层面的开发，其强大之处就已经让我们很惊讶了。还是那句话，入门学会很简单，要熟练和精通就难多了。

❺ 让人工智能去参加高考能考的比人类分数高吗

个人感觉，人工智能如果去参加高考，可能对数学，理科综合科目比如生物，物理，化学，考的分数比大多考生要高，因为这些科目大多都是建立在许多实验数据和科学理论基础上，只要题库有人工智能就会答，但是像语文和文科综合类就可能比不上其他考生了。

❻ 机器人中高考考多少分

昨日下午6时左右，在940多万考生结束首日高考后，来自成都的人工智能机器人AI-MATHS迎来了首次公开回模拟高考。答
最终，AI-MATHS分别用时22分和10分钟作答完2份高考数学试卷，获得105分和100分的成绩。(满分150分)

❼ 机器人参加高考的效果怎么样

在6月7日高考第一天里，有一位特殊的“考生”开始了它的高考“首秀”。它就是人工智能机器人“AI-MATHS”。在断网断题库的环境下，AI-MATHS用时22分钟完成了北京卷文科数学高考题，成绩为105分(总分150分)。之后，AI-MATHS挑战全国二卷数学卷，用时10分钟，成绩为100分(总分150分)。

与此同时，在北京，另一个人工智能机器人Aidam与6名往届高考状元展开了一场“北京卷文科数学”的人机大战，最终Aidam的成绩仅与高考状元的平均分相差1分。

6名往届高考状元1分险胜智能机器人

而与此同时，在北京，一场高考的人机大战也打响了。

由中小学智能化教育公司“学霸君”自主研发的智能教育机器人Aidam，首次与6名高考理科状元在北京同台PK，解答2017年高考文科数学试卷。

最终，Aidam仅用9分47秒就答题结束，成绩为134分。6名高考状元的答题时间是55分钟，成绩平均分为135分。

据“学霸君”创始人张凯磊介绍，为了便于展示，Aidam答题放慢了速度，平时每道题完成时间应该在7~15秒。

据了解，“学霸君”投入数年时间，集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元，机器在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

❽ 人工智能机器人参加高考，考了多少分

国外有很多机器人公司早就启动了一个类似的项目，用来宣传自己的公司，而且效果还不哦。中国这家公司只是在模仿类似的营销手段而已。注意，这只是营销手段，没有人真的打算用机器人参加高考。就和前段时间阿尔法狗和何洁下围棋一样，只是营销手段而已。

❾ 机器人挑战高考文科数学得了105分是怎么回事

在6月7日，人工智能机器人“准星AI-MATHS”，首次公开挑战高考数学考试。

通过对2017年高考北京文科数学卷和文科全国数学卷Ⅱ进行挑战，它分别用时22分钟和10分钟，获得105分和100分的成绩。

科大讯飞研究院院长、国家863计划人类智能项目负责人之一的胡国平表示，AI-MATHS已达到较高水平，未来在辅助数学教学等方面将实现应用。




“现阶段，数学解题机器人主要应用在辅助教师教学，和分析学生的学习上。它能针对每个学生的薄弱环节，推送知识点，帮助学生告别‘题海’。”胡国平说，此次参考前AI-MATHS的学习量仅500套试题左右，练习量实际上是仅为普通高中生的一半。

目前，AI-MATHS团队已研发了可自动批阅主观题的“准星智能评测系统”等AI教育系列产品。其中的“准星智能评测系统”就是一支智能笔加上后台的人工智能系统，学生用这支笔来答题，系统就能对学生答题的数据进行全过程采集，对并对学习力进行“画像”。

由于机器人的模型、算法是弹性的、可拓展的，未来AI-MATHS还可以在金融、医疗、交通等众多领域实现迁移发展。