大数据贴心

1. 大数据时代与个人隐私之间有什么矛盾

就大数据而言，海量数据聚集和挖掘，其商业价值不言而喻，然而商业价值和个人隐私保护之间如何平衡，这是所有人都将面对的问题。随着大数据相关应用的日益普及和深入，更多的云，更多的各类应用程序，更多的数据采集硬件，隐私收集，不知不觉已随时随地侵入人们的工作和生活，人们实际上已经处于几近赤裸的状态。

不可否认，大数据本身是柄双刃剑，无论我们如何不愿意自己的隐私被感知，被统计，我们还是受不了他所带来的无论是商业价值和社会价值等方面的诱惑。信息完全不被采集，这基本无可能，一个人从出生、上幼儿园、上学、买手机、就业、结婚、开公司、体检、买车、网上购物，在所有的这些过程中，我们的数据在各个环节就已经被收集。以网上购物为例，在一家电商购物，从账号登录开始，到浏览页面，到购买完成支付，每一个细节都已经被记录。至于是否很在意这些过程中信息被采集呢?其实大部分人已经习惯。如果说多数人有介意的地方的话，那就是当我们知道对方收集了不该收集的信息的时候。

同样的，在信息的使用环节，其实我们在意的不是隐私被使用，而是隐私信息被滥用。比如亚马逊通过对客户的相关轨迹数据进行分析挖掘，提供个性化推荐的服务。在看到亚马逊的推送的时候，第一感觉是这个网站比较贴心，给我的推送比较接近我的需求。我们知道我们的数据被使用了，但样的使用方式是被认可的，因为他为我提供了更好的服务，而且这种服务是合理且适度的，并没有把数据泄露或用在其他不该用的地方。其次，我们不太在意这样的使用是因为被采集或被使用的不是我们一个人的信息，是所有人的信息，他不是针对我的，且个体的关键真实信息是被隐藏的。（摘自：中国客户关系网）

2. 比较火的短视频APP软件共同的主要功能有哪些

引用【APP头条】的相关总结来回答关于短视频APP软件共同的主要功能有哪些？
其中回包括了：
1、添加特效，答满足用户更多需求：普通的视频现在已经很难满足用户需求了，创业者必须要学会创新，具体做法咳哟通过添加特效功能来实现，常见的如美颜、添加卡图图案和贴纸等。
2、统一视频大小：不同的用户录制的视频大小肯定是不一样的，为了不影响用户体验，建议统一视频大小。怎么做呢？对视频进行压缩处理。二期经过压缩的视频可以让服务器空出很多空间，从而保障视频APP软件运行的流畅性，保障用户体验。
3、增加用户标签：用户根据自己喜欢的内容选择标签，APP根据用户选择的推送适合用户的，通过大数据分析把此项做到贴心、极致
4、做好大数据分析：短视频APP软件入驻了哪些人，平时都喜欢什么样的内容，什么时间段的上线用户最多，不同时间段的用户喜欢看什么类型的内容，不同年龄段的人想喜欢什么样的内容，只要做好大数据分析功能，企业就可以轻松获得这一切详细数据。

3. 为何说贴心”服务不贴心

精准推送为网上消费带来了便捷，也给不法分子制造了可乘之机。有些知名移动平台利用用户信息定向发布虚假广告，诱导用户消费

“作为一个年轻妈妈，我经常上淘宝、京东等购物平台给孩子买日用品。最近我发现，每次点开这些购物APP，首页上总会弹出不少婴儿用品的广告。”北京某外企员工张倩说，“这种主动向客户推荐商品的做法，让人又惊喜又担心。惊喜的是，不少商品正是我想上网找的，网站主动推荐过来，省去了我反复搜索的麻烦；担心的是，网站通过我的购物记录掌握了我的消费信息，如果这些信息被坏人利用了，我该怎么办？”

精准营销，贴心服务难“贴心”。据阿里巴巴安全部负责人介绍，商业移动平台依托大数据掌握的用户信息包括姓名、年龄、住址、消费习惯、联系电话等，几乎可以准确地给用户画像。“由于相关法律法规还不完善，对向用户精准推送商业信息、商业广告的做法如何监管，缺少具体规定。很多移动平台虽然也知道这没有法律依据或者涉嫌侵权，但因为缺少具体规定，处罚也不到位，也就大着胆子放开去干了。”

据介绍，目前这种网络“黑灰产业”的年产值已达千亿元之多，很多黑灰产业从业者利用大数据的能力超过一些知名互联网企业，能精准获取数据，进行精确推送，甚至实施诱导消费，坑骗消费者。

4. 大数据如何改变传统营销

大数据使营销变得更加精准。
1、用户的习惯更加了解，如沃尔玛根据用户习惯摆设商场用品，使顾客更便捷
2、用户的偏好更加了解，更精准的广告语
3、用户的需求更加了解，如亚马逊推送给顾客有兴趣的东西
针对以上几点，设计更加便利的产品，广告递推给最需要的用户。

5. 如何防止"大数据"窥探你的隐私 阅读答案

这个好像是目前还没有什么好的办法，深度怀疑，安卓的系统本身也是大数据的帮凶。都无语了，收集数据的脑残，把用户也快变成脑残了。

6. 大数据挖掘通常用哪些软件

1.RapidMiner
只要是从事开源数据挖掘相关的业内人士都知道，RapidMiner在数据挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么让RapidMiner得到如此厚誉呢?首先，RapidMiner功能强大，它除了提供优秀的数据挖掘功能，还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是，它还提供来自WEKA(一种智能分析环境)和R脚本的学习方案、模型和算法，让它成为业界的一棵常春藤。
用Java语言编写的RapidMiner，是通过基于模板的框架为用户提供先进的分析技术的。它最大的好处就是，作为一个服务提供给用户，而不是一款本地软件，用户无需编写任何代码，为用户尤其是精于数据分析但不太懂编程的用户带来了极大的方便。
2.R-Programming
R语言被广泛应用于数据挖掘、开发统计软件以及数据分析中。你以为大名鼎鼎的R只有数据相关功能吗?其实，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收集等等。
R，R-programming的简称，统称R。作为一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件，它主要是由C语言和FORTRAN语言编写的，并且很多模块都是由R编写的，这是R一个很大的特性。而且，由于出色的易用性和可扩展性，也让R的知名度在近年来大大提高了，它也逐渐成为数据人常用的工具之一。
3.WEKA
WEKA支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取，由于功能多样，让它能够被广泛使用于很多不同的应用——包括数据分析以及预测建模的可视化和算法当中。它在GNU通用公共许可证下是免费的，这也是它与RapidMiner相比的优势所在，因此，用户可以按照自己的喜好选择自定义，让工具更为个性化，更贴合用户的使用习惯与独特需求。
很多人都不知道，WEKA诞生于农业领域数据分析，它的原生的非Java版本也因此被开发了出来。现在的WEKA是基于Java版本的，比较复杂。令人欣喜的是，当它日后添加了序列建模之后，将会变得更加强大，虽然目前并不包括在内。但相信随着时间的推移，WEKA一定会交出一张很好看的成绩单。
4.Orange
对很多数据人来说，Orange并不是一个陌生的名字，它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。而且，Orange的可视化编程和Python脚本如行云流水，定能让你拥有畅快的使用感。
Orange是一个基于Python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个Python开发者，当需要找一个开源数据挖掘工具时，Orange必定是你的首选，当之无愧。无论是对于初学者还是专家级大神来说，这款与Python一样简单易学又功能强大的工具，都十分容易上手。
5.NLTK
著名的开源数据挖掘工具——NLTK，提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务，因此，在语言处理任务领域中，它一直处于不败之地。
想要感受这款深受数据人喜爱的工具的用户，只需要安装NLTK，然后将一个包拖拽到最喜爱的任务中，就可以继续葛优瘫N日游了，高智能性也是这款工具受人喜爱的最大原因之一。另外，它是用Python语言编写的，用户可以直接在上面建立应用，还可以自定义小任务，十分便捷。
6.KNIME
KNIME是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机器学习的组件和数据挖掘。我们都知道，提取、转换和加载是数据处理最主要的三个部分，而这三个部分，KNIME均能出色地完成。同时，KNIME还为用户提供了一个图形化的界面，以便用户对数据节点进行进一步的处理，十分贴心。
基于Eclipse，用Java编写的KNIME拥有易于扩展和补充插件特性，还有可随时添加的附加功能。值得一提的是，它的大量的数据集成模块已包含在核心版本中。良好的性能，更让KNIME引起了商业智能和财务数据分析的注意。

7. 郑州鹰眼大数据是真的吗

是郑州正在搭建的智慧城市的系统！目前还没有完全建成，国内只有杭州，深圳，上海几个城市建设的比较完善！

8. 大数据时代，我们该如何保护自己的隐私

谈到隐私保护的问题，我们首先要明确什么是隐私。从法理角度来讲，隐私是已经发生了的符合道德规范和正当的而又不能或不愿示人事或物、情感活动等。除却我们的私人账号和密码，浏览记录、聊天记录甚至购物记录都是隐私范畴之内。具体而言，保护用户隐私安全应该从几个方面下手：
首先，隐私保护要将隐私知情权，决定权交还给用户本人。绝大多数互联网应用将用户使用权和隐私获取强行绑定在一起，不同意隐私条款就不能使用应用，堪比“霸王条款”。要知道对很多功能来说，隐私数据只是可有可无的角色。
第二，不能将隐私保护建立在道德自律基础上。隐私保护需要的是可靠手段，如法律、程序等等，需要利用强制力保护隐私，而不能仅仅依靠信用和道德。隐私就是“钱”，用信用道德去约束利益诱惑显然并不是明智之选，强制力管理隐私的效率明显会更高。
第三，要找到安全、可靠且高效的途径利用隐私数据。解决隐私问题并非毫无办法，受益于密码学的发展，隐私数据可以通过密码学的加密手段避免泄露，目前市面上已经涌现出不少针对隐私安全的解决方案，如链飞科技推出的隐私数据存储应用WingChainDB和针对隐私数据多方协作的WingChainDX，都能够实现隐私数据保护的功能。

9. 大数据能做什么

现在谈这个问题可能会让大家笑话，似乎所有人都知道大数据能干这个，能干那个，最后连我们自己都觉得可笑。大数据已经都不是被“妖魔化”了，是“娱乐化”。大数据似乎是个离我们忽远又忽近的事物了，变得不真实起来。
好吧，我还是结合从业经历来说说大数据“解决过什么问题”吧：简单地来说，大数据可以帮我们解决决策和选择的问题。
天气预报就是一个最古老而且众所周知的预测。你可以根据预报来决定明天穿什么衣服，是否要带雨伞，等等；
近两年来，大数据被应用到影视制片行业，基于对观众偏好的分析，去预测、设计观众喜欢的剧情，找观众喜爱的演员出演相关的角色，甚至可以去预测票房。这些所有的预测都是基于数据的基础上，经过一定的模型处理，得到接近真实的结论。从某种程度上给决策者决策的依据，比如《纸牌屋》和《星星》。
大数据还有一个重要的作用，就是解决人们的“选择”问题。别笑，无论你的年龄、性别、教育背景，人们目前都面临着前所未有的选择问题。讲的学术一些，这是由于“长尾效应”导致的问题；讲得通俗一些，就是由于日益增多的可选择的对象和我们自身的处理能力之间的矛盾。
科技的进步让人变得更懒，也就是我们自身的处理能力降低，无论是主观的还是客观的。而可被选择的对象却在日益增多。从纷繁复杂的商品（电商），到海量曲库中的乐曲；从婚恋网站的男女朋友，到交通管理的信号灯。
基于人工智能下的大数据，就是可以使人们“变懒”的一个手段。基于你的历史行为，判断出你可能的喜好，乃至需求，将最佳结果，推荐给你。这就是大数据，她是你的贴心管家，或者说是最懂你的朋友。

10. 做国内大数据营销的公司哪家比较优秀

招商快车，不错的
他们为中国投资加盟网的佼佼者——如淘金创业网和商机速配网，有庞大的创业者信息数据库，是全国最的数据营销服务供应商。
他们提供一站式全渠道，赖以大数据智能化应用、服务，制定各种贴心的营销解决方案，致力于为处于不同生命周期的中国企业，围绕营销及金融价值链中所产生的商业困惑不在困惑，使得各种疑难问题迎刃而解