人工智能技术导论pdf

㈠ 人工智能技术导论的人工智能技术导论

丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材
作者： 廉师友 编著
出版时间： 2007-5-1
字数： 475000
版次： 3
页数： 312
开本： 16开
I S B N ： 9787560618319
所属分类： 图书 >> 计算机/网络 >>人工智能
定价：￥24.00

㈡ 谁有《人工智能技术导论》西安电子科技大学出版社的，廉师友编著的，课后习题答案，有的话告诉我，谢啦

答案网要下载豆的，不然谁还来这问啊 我以为需要这版的答案，周末考试，帮帮忙

㈢ 《人工智能技术导论》本课程的教学能够学到了哪些知识

只会教授一些基础原理与框架理论，真正的能力还是要通过项目实例来增长经验。

㈣ 大数据导论与人工智能导论有什么区别

人工智能导论和大数据导论的区别
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。

人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现的，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累。

与以前的众多数据分析技术相比，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比，这一算法并无多余的假设前提（比如线性建模需要假设数据之间的线性关系），而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前，这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前，我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据，整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破，如果我们在三十年以后回头来看，将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术，它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

㈤ 求廉师友著的《人工智能技术导论》的pdf电子版

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