❶ 大数据工程师就业现状和前景如何

【导读】随着大数据的普及商用化，很多人说大数据工程师会在35岁失业，那么是真是假呢?今天我们就来对现行的大数据工程师就业现状和前景做个简单分析，希望对大家有所帮助。

从现在的市场环境情况看，大数据工程师不会失业，并且没有减少反而越来越多了，因为使用大数据的公司越来越多。提问者担心的是搭建大数据平台的工作都没了，大数据工程师还干什么?其实现实中大数据工程师并不是在搭建平台这个壳，而是在搭建平台上的数据内容。

早期的大数据工程师

可能在提问者的意识里认为大数据工程师熟练掌握各种分布式系统原理，顺手就写一个maprece程序来计算，精通使用hadoop，spark，flink，kafka各种架构原理，然后在集群遇到问题迅速调参数进行修复。能用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data
pipeline的方式实现大数据平台。这种确实是在还没有商业数据平台的时候大数据工程师的日常工作。总结主要工作：

维护hadoop等分布式平台，特别是在遇到系统高峰时能稳定系统完成数据加工需要比较深的分布式系统设计原理

根据业务发展使用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data pipeline，从数据采集，同步到加工(即所谓的ETL工作)

搭建分析师、运营和产品经理等大数据查询和提数平台

搭建大数据报表展现系统

在商业大数据平台上工作的大数据工程师

但是大数据商业平台出来后，和云上的组件打通后形成了闭环(特别是阿里云上的RDS可以直接导入数据到MaxComputer中)，比如原来至少需要一个调度平台(haoop时代)来调度数据引擎上的脚本，以完成数据从业务库同步到大数据平台，再调度完成后面的各种计算任务。这在以前至少需要一个调度平台，大数据平台，数据同步系统。但是现在全部都集成在一起来，且分布式系统放在云上会形成了资源弹性网络，避免了因数据的峰值而造成的高难度维护工作也基本不需要了。其他的查询、取数和展现系统云上也都齐全，直接用就行。

从上面可以看出原来的大数据工程师的工作，基本上被简化只剩下了数据加工部分了。

加工数据一开始的时候都是需要写maprece程序，并且需要很了解hadoop系统，防止写出烂程序，导致出现数据倾斜，没加取数范围限制等问题，导致一个任务堵塞整个集群。这个阶段确实需要专业的工程师来干，但是后来出现了hive，直接降级成了业务同学也能用的SQL。而且商业大数据平台会做大数据平台执行引擎，对烂脚本的优化做了很多，防止很绝大部分的问题，更不会出现上面的问题了。实际上现在大部分的数据工程师90%的时间都在用SQL。是真的不怎么需要了解底层原理。

这也说明大数据工程师的范围缩减了很多，基本只剩下了设计数据模型做基础的数据加工。这部分难度也不再是脚本的编写，而是数据模型的架构质量，这时候要求的是对业务的熟悉程度和数据模型的知识。所以渐渐的大数据工程师开始兼并了一些数据分析师的工作，来设计各种业务指标。甚至有时候运营需要的指标体系都是大数据工程师直接出的了。但是反过来数据分析不能做数据工程师的工作，因为有数据建模技术壁垒和复杂数据加工技术壁垒。

结论

当一个职位的难度系数下降后，它就会横向发展兼并上下游的职位的工作，最终那个难度系统最大的职位会留下，其他的出局。

所以从上面的论述，我认为普通的大数据工程师岗位不会减少，并且以后可能会兼并了数据分析师，但是长期可能会被算法工程师给兼并。原来掌握分布式系统开发的工程师规模缩减，并单独出来形成分布式系统工程师，在那些做商用大数据平台公司中继续开发。

以上就是小编今天给大家整理发布的关于大数据工程师就业现状和前景的相关内容，希望对大家有所帮助。

❷ 大数据的前途怎么样

大数据应用：
大数据是近年来的热门，应用范围非常广，大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。
大数据就业情况：
大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。大数据薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇。
在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展

❸ 大数据应用工程师以后工作前景怎么样

你好，想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面回的输入。只要掌握了真答正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错，有一定的Java编程基础，学大数据会更容易一些。
如果想入大数据行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋的很不错，一般学习费用在2W左右，也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。

❹ 做大数据开发工程师有前途吗

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。至2025年中国数据专人才缺口将达到属200万，但数据人才的供给却严重不足，所以薪资待遇也很好。
影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。
大数据当前正处在落地应用阶段，大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，从事大数据相关工作是个不错的选择。

❺ 大数据应用工程师前景如何

首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。
原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

❻ 大数据工程师的职业发展前景如何

我们都知道，大数据现在是非常火热的，基本上是人尽皆知，很多人也都非常想加入这个行业，成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看，由于现今大市场环境下大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才（既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验），这也就为那些正在成为大数据工程师的朋友提供了一个很好的职业稀缺环境。那么大数据工程师的职业发展前景具体如何呢？
大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。
在职业发展路径上，由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
关于大数据工程师的职业发展问题小编就为大家介绍这么多。可以看到，大数据工程师未来的发展前景还是非常美好的，并且薪资待遇也非常的好，这也是为什么这么多人争相加入到这一行业中的重要原因之一。如果大家心存志远的话，可以选择大数据工程师作为自己职业生涯的长远规划哦。

❼ 大数据工程师职业前景到底有多好

2016年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。2017年，大数据产业发展迎来“黄金期”，产业集聚将进一步特色化发展，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。
趋势一：政策环境持续优化，产业发展将迎来“黄金期”
随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实，大数据产业发展环境将进一步优化，社会经济各领域对大数据服务需求将进一步增强，大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现，产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。
趋势二：大数据产业集聚，将呈现特色化发展
大数据综合试验区建设是国家统筹推进大数据产业发展的重要举措。2016年，国家对大数据产业区域发展进行整体规划布局，共计批复了8个国家大数据综合试验区建设。2017年，随着8大国家大数据综合实验区建设不断加快，产业发展将推动形成特色领域。围绕京津冀和珠三角跨区域类综合试验区，将更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进区域一体化发展。结合地方产业发展和应用特色，大数据产业集聚区和大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。
趋势三：大数据与人工智能、云计算、物联网，等技术的融合创新将更加深入
网络信息技术领域是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地。大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术是最典型的网络信息技术，创新驱动是其发展的原动力，新兴技术间的融合创新更是产业发展的主基调。2017年，大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，物联网的发展将极大提高数据的获取能力，云计算与人工智能将深刻地融入数据分析体系，融合创新将会不断地涌现和持续深入。
趋势四：工业大数据对智能制造的，赋能效应将进一步释放
在《大数据产业发展规划2016-2020年》中，提出了深化工业大数据创新应用的重点任务和实施工业大数据创新发展工程，加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育数据驱动的制造业新模式。2017年，随着《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划2016-2020年》等政策规划的落地实施，我国将进一步深化工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据中心，实施工业大数据应用示范工程，工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放。
趋势五：大数据安全和数据跨境流动，将成为国家和社会关注的焦点
数据资源作为信息社会的重要生产要素、无形资产和社会财富，成为一个国家的基础性战略资源。近年来，由于数据在网络空间传播迅速，且当前技术手段和行政手段都无法对其实施有效监管，使得大数据安全问题和数据跨境流动安全风险日益加剧。2016年，国家和地方大力推动大数据安全创新发展。2017年，随着《中华人民共和国网络安全法》及相关配套细则的正式实施，大数据安全的市场空间将进一步释放，政府和企业在大数据安全技术、产品和服务创新方面的投入进一步加大；国家大力推进双边区域性跨境数据流动合作，建立国家间数据流通保护的协调机制，参与数据跨境流动国际标准和规则制定的积极性将不断提高。

❽ 大数据专业就业前景怎么样

如果你是来合格的大数据开发技术自人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。


目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，


因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，


而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，

因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；


应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；


还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；


所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

❾ 大数据开发工程师（北京）有前途吗

北京的大数据开发工程师薪资很高：

❿ 大数据工程师就业的现状和前景如何

大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术的魅力深受国家的版重视，对于2019年的大数权据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级，以后的发展前景更是一片光明。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。2018年人民日报发文称：大数据人才需求180万，目前从业只有30万，人才缺口达到150万，这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。