慧与大数据库
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② 大数据在智慧交通中起了哪些作用
大数据用于智能交通的积极意义
第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。
第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体**通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。
第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。
第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。
第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。
大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。
第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。
第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。
③ 如何联系去慧与大数据未来城市体验中心参观
大数据（big data），复指无法在一定制时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop
④ 什么是智慧环保大数据管理平台
随着信息化数字化的不断发展，智慧指间顺应时代潮流通过多方调研和试验自主研发了智慧环保大数据管理平台。
该平台是以环保物联网为基础，生态大数据为灵魂，按照“一个中心，三套体系”的架构，提供数据服务与应用的环境管理系统。一个中心指：生态环保数据资源中心应用系统，三套体系包括：智能监管、精准监测、公共服务体系。
⑤ 什么是智慧城市智慧城市和大数据有什么关系
大数据正在催生一个智能社会，在这个时代，无论是信息、知识还是智能都是以数据为载体存在的。数据是对客观世界的记录，当我们对数据赋予背景时，它就成为信息，信息是知识的来源，当把信息提炼出规律的时候，它就上升为知识，知识是智能的基础，当电脑网络能够利用某种知识作出自动判别，采取行动为人类服务的时候，机器智能就产生了。现如今移动互联网的飞速发展，加速大数据记录的范围正不断扩大，同时数据分析的能力不断增强，这都将加速我们迈向智能时代的步伐。
智能时代的特点，是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。换句话说，越来越多的工作将被计算机或者机器人所代替。日常管理通过数据更加优化，各种任务合作可以无缝对接，社会运行的成本可以大幅降低。
十三五规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。接下来智慧城市将成为推动中国经济发展的主动力。
所谓智慧城市，是以为民服务全程全时，城市治理高效有序，数据开放共享，经济发展绿色开源为主要目标；以为民服务为核心，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合，迭代演进，提高城市发展的持续性，宜居性，实现国家与城市协调发展的新生态，运用信息和通信技术手段实现对城市的智慧式管理和运行。
我们日常使用的移动支付、打车软件、共享单车、智能导航系统、电子病历、电子政务等等都是智慧城市在公共生活中的体现。
政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘，满足日益增长的精细化、科学化管理需要。与此同时，随着社会经济文化的发展和进步，公众对政府和职能部门的要求也越来越高，集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。大数据涵盖政务、安全、法律、金融、运输、电利、水利、能源等。
比如公安系统的巨龙龙腾大数据平台构筑分布式的数据应用，通过巨龙龙腾大数据平台将公安业务模型自动分析运算，将隐含在海量信息数据中的空间地理信息：人员、车辆、机构、物品、关系网络、行为轨迹等按事件管控工作的规律特点，通过计算机智能处理、大数据挖掘分析等技术手段，有效提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。
⑥ 大数据，物联网与智慧城市三者有何关系
物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中。政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。