1. 大数据发展面临的挑战是什么

现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一定的基础，但是我们还不能放松，还需要努力，这是因为我国的数据产业还面临着众多的挑战，在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下大数据发展面临的挑战，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解大数据知识。
我国发展大数据产业是一定要向数据强国转变，现在我国只能说是个数据大国，但是要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。具体面临的挑战有五个。
第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
我们在这篇文章中给大家介绍了我国大数据发展需要面临的挑战，通过这些内容我们不难发现我国要想成为数据强国还有很长的路要走。所以说，我国从数据大国转变为数据强国还需要我们共同的努力。

2. 大数据时代的管理信息系统发展趋势

“人类正从IT时代走向DT时代，”2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一最新观点。这个被视为商界传奇的中国电子商务创始人，同时透露了阿里巴巴未来将加大在无线客户端和大数据平台及人才的投入意向。
“阿里巴巴是大数据的红利获得者。”在演讲开头，马云就为阿里巴巴集团从去年开始推出余额宝等互联网金融产品而引发世界关注做出了战略“解密”——这源起于阿里巴巴从五年前开始推出的大数据、云计算战略。“从五年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网金融，如果没有数据支持，互联网金融是不可想象的。”
马云提出，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。
“未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分，今后拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正核心所在，靠控制成本做生意，我估计以后这样的生意做不好，做不大。”业界分析认为，从马云此番表态以及阿里巴巴现有的产业布局来看，未来，包括数据处理、综合处理、语音识别、商业智能软件等在内的线下数据采集整合，将成为阿里巴巴的下一步发展重点。
随着大数据技术的快速发展， 企业和政府部门开始已经开始运用大数据来进行业务的分析、预测和决策。最近国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，体现了国家对大数据的重视。那么，在即将到来的2018年，大数据将有哪些发展趋势呢？
1、 机器学习继续成为智能分析核心技术
近年来，机器学习已经开始渗透到生活各个领域：客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐……随着大数据分析能力的不断提高，2018年机器学习将继续在智能分析方面发挥重要作用。
2、 多种科技和学科交叉融合
大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
3、政府大数据将迅速发展
近日，国家相关部门就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，指出将推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。因此，2018年政府将步入大数据建设快速发展的新阶段。
4、物联网、云技术、大数据和网络安全深度融合
数据管理技术，如数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在2018年达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。
5、基于知识图谱的大数据应用将成为热门应用场景
知识图谱的应用场景非常广泛，比如搜索、问答、推荐系统、反欺诈、不一致性验证、异常分析、客户管理等。2018年，基于知识图谱的大数据应用将衍生出更多热门应用场景。
6、隐私的保护与大数据的安全备受关注
大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，骚扰电话、账户盗用、地址泄露……如何保护隐私大数据也将提上日程。
综上所述，大数据持续上升的发展趋势已经不可阻挡，更多的企业和人都在逐步逐步重视这块。

3. 论企业在管理信息系统方面将面临怎样的机遇和挑战

  1. 信息时代，是人类发展必然趋势，企业只能因势利导

  2. 从企业管理方面看，把传统管理理念与网络信息技术相结合，利用云平台办公协同团队管理特别是分散型连锁企业流程管控，是企业未来发展必然趋势，是突破战略发展瓶颈的变革利器。（我自己用的是“今目标”办公平台，永久免费）

  3. 传统的百年老店透过现象看本质，其实质是品牌培育的一种形式，而非实体店本身，各种类实体店，要么向O2O方向发展，要么空间越来越受到相应压缩。特别所谓直销模式的各种传销将自生自灭

  4. 向O2O方向发展的企业，最大的机遇与考验，是产品创新与品牌培育。有好的品牌，网络的信息系统就是一包发酵剂，让业务越来越大，如果没品牌，O2O就是一种空架子。

4. 企业管理信息系统在互联网+，大数据等技术广泛运用的背景下，存在哪些风险

大数据时代传统企业管理遇到的问题：随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、存储、传播和分析等，不论从数量、方式方法上都较以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战。1、企业决策过程传统企业的经营决策往往地依靠企业的管理者，依靠管理者的经验、直觉和魄力，这样的企业在以前可能会发展壮大，但是缺乏对决策管理过程的监控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没有明确数据与决策结果的关联关系。另外，传统企业的数据分散在各个部门，数据的集中度不高，人们对其关注程度也不高。随着大数据时代的到来，传统企业的组织结构和决策过程必将面临前所未有的考验。2、智能化、信息化程度不够大数据的“4V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面较以往均有本质变化。数据量几何倍数的增长，对存储技术提出了挑战，需要高速信息传输能力支持，对非结构化的数据、低密度有价值数据的快速分析和处理能力提出更高要求。据统计，企业中85%的数据都属于非结构化、低密度的数据，大多数企业现有的数据处理方法和系统无法将大量的非结构化数据进行处理。另外，随着数据量的快速增长，对数据的存储、传输能力也提出更高的要求，这都将成为企业在大数据时代遇到的难题。3、信息安全问题随着大数据的发展，企业的海量数据中不仅包括业务数据、客户数据、公司内部数据，也不乏大量个人信息，数据本身的安全及个人隐私面临着泄露的挑战。大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，严重的将导致企业的商业机密及个人隐私泄露。如何保证商业秘密、个人隐私秘密等安全问题，对企业是一道难题。4、人力资源匮乏大数据改变了企业的传统管理思维，大数据时代的到来企业的管理者和员工都需要重新认识数据的重要性，提高相应的素质才能胜任原有的职位。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，需要有相应新的部门来整合数据资源。对大数据的处理需求，必须有专业的数据分析人才运用这些大数据，才能将其转化为经济价值，数据人才必须能够深入了解企业业务与组织，具有统计应用知识、熟悉大数据数据分析工具的运用等，这就要求数据分析人员必须有整合运用3项基本技能的要求，而传统企业这方面人才非常稀少。

5. 大数据应用都面临哪些挑战

第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

6. 管理信息系统面临什么样的挑战

1．如何深刻地认识管理信息系统不仅是一个技术系统，而且同时又是一个社会系统。自20世纪50年代将计算机引人数据处理以来，历经管理信息系统发展的各个阶段，一方面是信息技术应用的迅猛发展，另一方面，许多管理信息系统在耗费了大量的人力、物力、财力之后夭折了，或者根本没有实现原定系统开发目标，而把计算机用作了打字机。这是长期以来困惑着人们的一大问题。现在人们日益深刻地认识到，把信息技术应用与应用环境分离是办不到的。管理信息系统不仅是技术系统，而且是社会系统。“推进管理信息系统的变革犹如推进社会变革”。MIS技术的复杂性、需用资源的密集性和用户需求的多样性仅是问题的一个方面，而更重要的则涉及管理思想、管理制度、管理方法、权力结构和人们习惯的变化。这是在开发和实现MIS过程中必须十分明确的一个关键性的认识问题。
2．如何提高科学管理水平，为信息系统的实用创造有利的条件?只有输入数据十分可靠，才能获得有用的管理信息。如果原始数据十分混乱，计算机瞎算一通，当然算不出什么结果来。如果企业本身没有建立符合大生产客观要求的制度方法，那么怎么能教会计算机正确工作呢?我们不能把计算机加以神化，期望它把企业从混乱中拯救出来，轻而易举地实现现代化管理。相反地，倒是要扎扎实实地搞好管理工作的科学化，为信息系统的发展创造条件。
3．如何用信息技术来促进企业管理?信息技术的飞跃，正在促使企业管理发生深刻的变化。例如由于信息系统改变了企业的通讯状况，可能引起企业重组工作流程，重新分工，重新划分职权，重新进行企业的组织设计，甚至过去的服务地点、时间、办公桌相对位置等，也都可能作很大的调整。
4．如何提高企业文化培养新一代的工作人员，使之适应新技术应用和企业转型的挑战?“管理不能脱离人的价值，不是单纯的技术手段，而是一种植根于特定价值观念系统、习惯与信念之中的文化现象”。人是最积极的因素，人的素质和文化水平对信息活动的效率起着决定性的作用。为此，提高企业文化，作好人员选择和培训具有重要的战略意义。
5．政府部门如何促进信息系统的应用和发展?信息系统的发展向政府的管理部门提出了更高的要求。企业的发展不仅需要良好的市场环境，同时也要求有协调的社会总体环境。信息技术成果的商品化不仅与企业本身工作有关，在相当程度上，还受到整个社会信息交流环境的影响。政府部门应积极推动网络建设，发展国家信息基础设施，创造开放的信息环境，促进信息交流，加强信息标准化工作，鼓励企业间、行业间的竞争和协作。
晒课网小编分享

7. 大数据的发展所面临的挑战有哪些

随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。去 大 讲台咨询下，推出在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学，希望可以帮助到你。

8. 大数据时代下的信息管理，对企业的管理变革，业务模式创新带来哪些机遇和挑战

任何情况下的信息管理，都是企业管理及时掌握情况的信息渠道源，无论是外部数据还是内部数据，现在的企业竞争是人才和信息的竞争。谁先掌握产业发展动向及信息，谁就控制了产业的发展方向。企业的信息管理，应该是放在首位的，外部的大数据信息，会给企业带来行业动向及产业的潜在变化影响信号，而内部的信息管理，始终是管理者进行管理的航标灯。

9. 大数据给我们的管理活动带来什么挑战

一、大数据时代网络舆情管理面临的新形势，大数据意味着人类可以分析和使用的数据大量增加，有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长，网络舆情管理面临全新的机遇和挑战。
二是信息选择性传播的挑战。网上数据无限性和网民关注能力有限性之间的矛盾，加剧了社会舆论的“盲人摸象”效应。
三是舆论话语权分散的挑战。大数据时代各类数据随手可得，越来越多的机构、个人通过数据挖掘和分析得出的各种结论会不胫而走，有效管理舆情的难度越来越大。

10. 大数据时代的发展所面临的挑战有哪些

挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。

挑战二：企业内部数据孤岛严重。

挑战三：数据可用性低，数据质量差。

挑战四：数据相关管理技术和架构。

挑战五：数据安全。