人工智能的热
❶ 人工智能是什么
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，但没有一个统一的定义。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
❷ 人工智能，机器学习是过热吗
少数这个领域的工作是真正有价值，并且能极大幅度的改善世界的。
跟风者、炒作者总是占多数，这是规律，不是人工智能的问题。
❸ 人工智能哪些方向的研究现在比较热一些
我觉得机器学习。
❹ 人工智能“热潮”计算将无处不在吗
今年是马化腾第四次参加世界互联网大会，这位细心的“大咖”每年来到乌镇，都get到会场新变化。“车牌的自动识别、人脸识别、手机扫码可以叫导览车以及点餐……”细小的变化，让小马哥直呼“感受到数字技术带来的实惠”。
谷歌首席执行官桑达尔·皮猜在演讲。
6个月之前，Google在乌镇举办了Alpha GO围棋比赛，这成为人工智能发展史上的里程碑事件。
从优先专注移动到越来越关注人工智能，Google正在进行转型，为跨越进入人工智能阶段做准备。“人工智能以前，是人适应电脑；以后，电脑会越来越适应人。”谷歌首席执行官桑达尔·皮猜的这句话充满了经典预言的意味。
这也意味计算将无处不在，不再仅仅借用键盘、鼠标或者触屏，你可以用语音、视觉的形式，与机器互动进行计算。这些变化都将推动数字经济更上一层楼，甚至是超越移动互联网。
❺ 人工智能是真热还是虚火
人工智能概念诞生于上世纪50年代，进入21世纪以来，互联网和大数据推动人工智能进入新的春天，相应地，语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于初级阶段，其发展依然可以用“方兴未艾”来形容。上海中科智谷人工智能工业研究院是以中国科学院自动化所、复旦大学为核心力量发起的从事人工智能及相关产业领域的研发、产学研转化及传统企业转型升级的独立研究组织，为人工智能产业的发展、为上海建设全球科创中心做出贡献。
❻ 为什么人工智能现在这么火
人工智能发展一开始发展缓慢，但这一两年来随着互联网的发展，积累了非常多的数据，让普通用户贡献数据成为可能，以大数据和云计算的基础，对人工智能的发展起到极大促进作用，搜索引擎和大数据技术是人工智能发展的基础。
从政府层面看，西方发达国家已充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家层面加大投入。科技巨头也在全力以赴加速在人工智能领域的投资和研发，其中谷歌、微软、苹果和脸书最值得关注。
这次人工智能热潮，最大的原因是深度学习技术的发展，深度学习，可以简单地这样理解，把一堆数据（语音数据，视频数据，人脸数据）丢给机器，告诉他我需要得到什么数据，让它自己去学习判断，是一种不管过程如何只要丢给机器就能得到结果的思想方式。
❼ 现在人工智能挺热的，想学人工智能，需要什么条件吗
从事人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机内过程，离散数学，容数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。可能会接触到互联网域名，比如top、com等等。
❽ 人工智能有多热
网络内部十亿美元力推成为AI全球领导者
和谷歌一样，网络也希望利用这项技术改进搜索算法，开发语音助手，生产自动驾驶汽车，并构建增强现实工具，这些工具可能很快将在市场营销，旅游和医疗保健方面有更广泛的应用。
这意味着网络最大的优势仍然是在线搜索，因为它有大量的相关数据来编写更好的算法
具体的文章可以看这里。
❾ 当下炙手可热的人工智能，到底能火多久
人工智能会一直火下去，但是时期不同会有波动。要知道，人工智能已不算新鲜事物。自上世纪60年代这个概念提出至今，历史上已出现过两次大的高潮，但基本上是“热5年、冷10年”，短暂的热潮之后就是更长时期的寒潮。
人工智能之所以会反复出现这种现象，一个很重要的原因，就是当初热过头了。一方面，无论是学术界还是商业界，都低估了相关基础理论和核心关键技术的复杂 性和难度，导致后续研发无法支撑其向前推进；与此同时，新技术往往意味着新的投资机会，乘机炒作、骗取资本在所难免，炒得越热，潜在的泡沫就越大。
对于人工智能的过热现象，中外有识之士已发出警告。华人科学家、美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞认为，人工智能是一个“真货”，却 也在许多随意和缺乏严谨性的交流或展示中被强烈地夸大了；这种随意和夸大之词影响到每个人，从企业家到投资者，从大公司到政府，从科研资助机构到基础研究 机构。这位人工智能顶尖专家认为：“目前需要将双倍的精力投入到人工智能的基础性研究中去。”
科学家的告诫值得倾听。尽管我国在整合资源、垂直应用等方面有一定优势，但在基础算法、核心硬件和关键技术、领军人才等方面的软肋也是不争的事实，终端产品的性能、可靠性和用户体验等也需要进一步提高。
展望未来，集合了多种前沿分支技术的人工智能，确实会产生链式反应，给我们的生活、生产带来巨大的改变。天上不会掉馅饼，前景越美好，越需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力；如果一拥而上、盲目跟风、投机取巧，恐怕热潮很快就会变成寒潮。
❿ 为什么人工智能直到近几年才成为热点
论文专利数量跻身世界前列，部分技术已经世界领先。而且，智能回产品和应用大量涌现答，一批领军企业快速成长……不过，在委员和专家看来，仍要重视我国人工智能发展中存在的问题与不足，尽快抢占科技制高点，才能在这场“马拉松”中立于不败之地。 向左转|向右转 夯实基础，提升原始创新能力 科技部党组书记、部长王志刚介绍，世界主要国家都已将人工智能上升为国家战略，我国人工智能发展也已经取得重要进展。但整体来说，与发达国家仍有较大差距。 委员和专家指出，在人工智能领域，我国尚缺少重大原创成果，基础理论、核心算法主要来源于发达国家；高端芯片、重要产品与系统等还被跨国巨头垄断。 让全国政协委员、科教卫体委员会副主任曹健林忧虑的是，GPU、ASIC、FPGA等硬件对新一轮人工智能发展起到了重要驱动作用，但在这些方向上，唱主角的还是欧美公司。