人工智能主义
❶ 人工智能的出现对马克思主义哲学意识论的意义是 求高手指教
从表面上看，人工智能的产生似乎对物质决定意识的观点提出了挑战，因为意识可以不依赖人的大脑而存在，而且可以消灭物质，甚至人类，也就是说意识可以决定一切物质，包括人类。当然，它始终要依附于某种物质，但不能因此就说物质决定意识。
但物质不光指东西本身，应该还包括物质变化、发展的规律，即自然规律，比如水加热变成蒸汽，这个规律也是物质的。而人工智能的发展也必须服从于自然规律，如果违背自然规律，它一样是要受到惩罚的。
就像以前以为人是万能，想砍树就砍树，想吃动物就吃动物，以为我们的意识可以决定一切物质的存在，现在被惩罚了，才知道不能这么做了。人工智能可以发展到很先进的程度，就算它超过了人类，把人类都消灭了，这个世界只剩下机器人了。
它们一样要遵守自然规律，他们一样会制定各种法律来保护地球，他们一样不希望生存在成天山洪爆发、到处地震的环境中，更不愿意成天担心吊胆地球那天会毁灭。由于他们的智能或智慧超过了人类，他们一定会把地球保护得比我们更好。
物质决定着意识，过度砍树，就山洪暴发，只得乖乖听话，别砍了。所以，如果说自然规律也是物质的话，那么就肯定是物质决定意识。这个世界将会怎么运转下去，没有人能够决定得了，就算比我们高级一亿年的外星生物或者机器人，也一样决定不了。
(1)人工智能主义扩展阅读：
马克思主义哲学的基本特征：
1、马克思主义哲学在实践基础上第一次实现了唯物主义和辩证法的有机统一。
2、马克思主义哲学在实践基础上实现了唯物辩证的自然观与唯物辩证的历史观的有机统一。
3、马克思主义哲学实现了实践基础上的科学性和革命性的统一。
❷ 面对人工智能，马克思主义怎么办
唯物主义者会面对现实，承认社会的发展进步。
❸ 人工智能会产生唯物主义和唯心主义的想法吗
人工智能其实属于一种科技的产物，人工智能不可能具有人的意识，所以也不可能产生唯物主义和唯心主义的想法。
❹ 人工智能的出现对马克思主义哲学意识论的意义是（）
我也同意一楼的意见，物质决定意识，人工智能的成功，是因为我们对认识的正确应用，从实践到认识，我们得到许多理论与客观规律，再从认识到实践，我们应用这些规律创造出人工智能，实践又证明人工智能的优越，那等同证明我们认识的正确。那物质决定意识就肯定是正确的，不然没有我们先前的实践，就不可能有正确的认识，也就不可能有人工智能的产生，也就是再次实践的证明认识的正确。有人认为人工智能随着人类的发展会不断发展，将来甚至超过我们人类自己。我认为这种可能性也是存在的。但我认为人工智能的发展一般不可能这样发展。现在有许多科幻片写将来的人工智能多么厉害，甚至超过人类本身，人类与人类自己创造的智能，比如说机器人、计算机网络进行大战。这些电影从事物发展的可能性来看是可以的。但我分析，人类现在的水平远超过人工智能，将来人工智能发展得非常高的水平了，那也是人类推动的，那时说明我们人类自己的水平来就更高了，不然我们如何创造高水平的人工智能。当然我们在发展他的同时也会认识到人工智能发展的不利方面，他对我们人类的威胁。我们当然会采取保护人类自己，制约人工智能对我们的威胁的手段。我认为甚至有可能随着生命科学的发展，人类随着对自己生体奥秘的解密，人们将来可能会把人工智能与人类自己结合起来。当人出生时，我们用储存知识的芯片装进大脑，人们可以轻松地得到前人知识经验。当人的肉体快死亡时，用先进的人工智能技术把他的脑袋机器仿生从中把他的思想保留下来，那他就能够做到永生不死了。反正我觉得人类发展好了，其前途不可限量。现在的一些奇思妙想，将来我们自己都可能会认为人类自己当年水平太有限了，也就才这么点想象力，要是多点想象力说不定人类文明已经提早许多了。可能将来人类遥想当年，那些什么人工智能与人类大战之争真是无聊，因为我们人类自己就已经机器仿生化、电子化、人工智能化，人可以做到永生不死了。
❺ 人工智能有哪几个主要学派
目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
3、行为主义认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统
❻ 马克思主义与人工智能之间到底有什么必然的联系
马克思主义与人工智能之间到底是存在与意识之间的关系。
1、没有存在就没有意识。
2、没有意识的反作用，存在就没有发展。
3、没有意识的反作用，存在就没有动力。
4、存在决定意识，意识对存在具有反作用。
❼ 人工智能能实现真正的共产主义吗
不能。但可以实现一部分，共产主义最大的敌人是私有制，人都有私心，如果人工智能在公共服务中担任主要角色，一大批基层公务员就可以省去，提高行政效率，杜绝了大部分以公谋私行为。
❽ 用马克思主义原理分析人工智能能取代人的意识吗
辩证唯物主义认为：物质决定意识，人脑是意识的物质载体。唯物辩证法认为:实践是认识的来源，基础是认识发展的动力，没有实践就没有认识。而人工智能不能实践，没有成熟的意识物质载体，这就决定了人工不会产生意识。
从现实发展程度看，人工智能已经在某些方面超过人类思维。但本质上，人工智能是人类主观能动性、创造性的产物。人脑智能是社会实践的产物。是对人类思维方式的模仿，是集众人智慧的结晶。人工智能的思维方式，不具辩证性，只具有机械性和形而上学性。
(8)人工智能主义扩展阅读：
人工智能影响
1、人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
2、人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
3、人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
❾ 人工智能的出现对哲学意识论的意义是A否定了意识对物质的能动性 B根本改变了人类意识活动的规律性
选D,人工智能是通过对其他物理现象进行研究后产生的，是利用了物质运动规律的产物，表明意识活动与其他物质运动形式是同一的，意识在大自然中并不是独特的存在。
❿ 现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么
人工智能各学派简介：符号主义，连接主义，行为主义2007-06-15 02:41人工智能各学派简介
目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义
认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义
认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
3、行为主义
认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。
--------《人工智能及其应用(第3版)》