滴滴大数据架构
❶ 滴滴出行亏损百亿为什么还在坚持
滴滴每年亏几十亿为什么还要坚持？看到这个问题，我觉得有兴趣和大家聊聊我的看法。资本推动起来的滴滴平台，然后再到最后三大平台完全合并之后，滴滴除了滴滴出行交通之外已经缺乏了上下游产业链的支撑，只能单靠滴滴和司机以及客户之间的维系来建立盈利渠道！这是目前的现状！
❷ 滴滴公司的盈利模式是怎样的
盈利模式:
大数据的采集
信息的价值
商业地产与商业住宅的规划咨询
实体店与x虚拟店的结合
市场建设的规划
支付方式的改变
❸ 滴滴出行大数据开发工程师待遇怎么样
还行吧！20K-40K，看你能力了，能力强的话一般30以上没问题，差点意思的就20左右
❹ 目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的求解答！
阿里，腾讯 实力强，估计是自己开发或二次开发的，其他公司估计会用开源或内商用的，但本质都是容相同的，举例，不外乎一个分布式集群（hadoop），搭配一些部署组件（docker，zookeeper），分布MQ（kafka），处理&计算（spark，hive，MR），存储（es，hbase，mongo），可视化的话选择很多，比如vue，react，angular，画图可以选择highchart，echarts。
上述基本都是必备的，每个公司还会根据自己的需求增加额外的组件。
❺ 滴滴9月30日将发放1亿司机补贴，目的是什么
目的是为了激励更多的滴滴师傅，在国庆和中秋来临之际能够继续坚守在岗位上，不要出现打车难的现象。
这个假期一定会是用车高峰期，所以滴滴车给出这么多的补贴很快就会收回来。他们只是想用这样的方式犒劳一下司机车师傅们的辛苦，毕竟这个假期一定非常堵车，很考验司机师傅的耐心，给予钱财的鼓励能够让这些司机师傅坚持下去。
❻ 滴滴开放网约车平台，出行平台对外开放是大势所趋吗
月15日，滴滴方面宣布推出网约车开放平台。据介绍，滴滴已先后与广汽、东风、一汽等多家车企达成协议，“如祺出行”、 “东风出行”、 一汽运营的网约车服务等第三方服务商将接入滴滴网约车开放平台。
据了解，2018年12月初，滴滴宣布升级调整组织架构时曾提及网约车公司内部“将会成立开放平台部，致力于探索开放平台的模式”，此后滴滴已与多家出行服务商达成平台接入协议。
滴滴公众沟通部相关人士表示，“滴滴正在与广汽、一汽规划上线城市”。
其实，滴滴在6月中旬已经接入一家第三方出行服务商“秒走打车”，在成都落地。对于滴滴会否在成都之外接入秒走打车，上述人士称，“正在规划中，滴滴与秒走打车正在努力为用户提供更好的出行体验，同合作伙伴共同发展，相信都在朝着好的方向发展”。
在业内人士看来，开放将是未来网约车行业的标配。目前美团打车、哈啰、嘀嗒都已对第三方出行服务商开放。
出行平台对外开放已成趋势
随着新能源化、共享化、智能化的大趋势，汽车企业集中进入移动出行领域，共享出行和汽车产业也趋向融合共同发展。
去年，滴滴与31家汽车产业合作伙伴共同成立了洪流联盟，提出共建汽车运营商平台，共同建设面向未来出行用户与车主的服务平台。网约车开放平台也标志着洪流联盟的进一步落地。
滴滴方面表示，滴滴在网约车领域，有大数据分析能力和运营管理经验，能够为合作伙伴提供技术平台、供需匹配和交易策略、运营和司机服务、司乘体验优化、营销与品牌建设、客户服务响应和处置体系建设等等全面行业能力支持，共同推进行业发展。
❼ 滴滴架构 选择什么时间段更新系统
网站架构,一般认为是根据客户需求分析的结果，准确定位网站目标群体，设定网站整体架构，规划、设计网站栏目及其内容，制定网站开发流程及顺序，以最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。其内容有程序架构，呈现架构，和信息架构三种表现。而步骤主要分为硬架构和软架构两步程序。网络架构是现代网络学习和发展的一个必须的基础技术。 机房的选择 在选择机房的时候，根据网站用户的地域分布，可以选择网通或电信机房，但更多时候，可能双线机房才是合适的。越大的城市，机房价格越贵，从成本的角 度看可以在一些中小城市托管服务器，比如说北京的公司可以考虑把服务器托管在天津，廊坊等地，不是特别远，但是价格会便宜很多。 软架构 框架的选择 现在的PHP框架有很多选择，比如：CakePHP，Symfony，Zend Framework等等，至于应该使用哪一个并没有唯一的答案，要根据Team里团队成员对各个框架的了解程度而定。很多时候，即使没有使用框架，一样能 写出好的程序来，比如Flickr据说就是用Pear+Smarty这样的类库写出来的，所以，是否用框架，用什么框架，一般不是最重要的，重要的是我们 的编程思想里要有框架的意识。 逻辑的分层 网站规模到了一定的程度之后，代码里各种逻辑纠缠在一起，会给维护和扩展带来巨大的障碍，这时我们的解决方式其实很简单，那就是重构，将逻辑进行分层。通常，自上而下可以分为表现层，应用层，领域层，持久层。 表现层 所谓表现层，并不仅仅就指模板，它的范围要更广一些，所有和表现相关的逻辑都应该被纳入表现层的范畴。比如说某处的字体要显示为红色，某处的开头要 空两格，这些都属于表现层。很多时候，我们容易犯的错误就是把本属于表现层的逻辑放到了其他层面去完成，这里说一个很常见的例子：我们在列表页显示文章标 题的时候，都会设定一个最大字数，一旦标题长度超过了这个限制，就截断，并在后面显示“/articles/view/123，其内部编码实现，一般就是一个Articles控制器类，里面有一个view方法，这就是一 个典型的应用层操作，因为它定义了用户可以做一个查看的动作。在MVC架构中，有一个准则是这么说的：Rich Model Is Good。言外之意，就是Controller要保持“瘦”一些比较好，进而说明应用层要尽量简单，不要包括涉及领域内容的逻辑。 领域层 所谓领域层，最直接的解释就是包含领域逻辑的层。它是一个软件的灵魂所在。先来看看什么叫领域逻辑，简单的说，具有明确的领域概念的逻辑就是领域逻辑，比如我们在ATM机上取钱，过程大致是这样的：插入银联卡，输入密码，输入取款金额，确定，拿钱，然后ATM吐出一个交易凭条。在这个过程中，银联卡 在ATM机器里完成钱从帐户上划拨的过程就是一个领域逻辑，因为取钱在银行中是一个明确的领域概念，而ATM机吐出一个交易凭条则不是领域逻辑，而仅是一 个应用逻辑，因为吐出交易凭条并不是银行中一个明确的领域概念，只是一种技术手段，对应的，我们取钱后不吐交易凭条，而发送一条提醒短信也是可能的，但并 不是一定如此，如果在实际情况中，我们要求取款后必须吐出交易凭条，也就是说吐出交易凭条已经和取款紧密结合，那么你也可以把吐出交易凭条看作是领域逻辑 的一部分，一切都以问题的具体情况而定。在Eric那本经典的领域驱动设计中，把领域层分为了五种基本元素：实体，值对象，服务，工厂，仓储。具体可以参 阅书中的介绍。领域层最常犯的错误就是把本应属于领域层的逻辑泄露到了其他层次，比如说在一个CMS系统，对热门文章的定义是这样的：每天被浏览的次数多 于1000次，被的次数多于100次，这样的文章就是热门文章。对于一个CMS来说，热门文章这个词无疑是一个重要的领域概念，那么我们如何实现这个 逻辑的设计的？你可能会给出类似下面的代码：“SELECT 不是很熟悉，相信也肯定有。 镜像 镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和ENet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。 负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择，我个人接触过一些解决方法，其中有两个架构可以给大家做参考。 硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。 第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。 在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。 软件四层交换 大家知道了硬件四层交换机的原理后，基于OSI模型来实现的软件四层交换也就应运而生，这样的解决方案实现的原理一致，不过性能稍差。但是满足一定量的压力还是游刃有余的，有人说软件实现方式其实更灵活，处理能力完全看你配置的熟悉能力。 软件四层交换我们可以使用Linux上常用的LVS来解决，LVS就是Linux VirtualServer，他提供了基于心跳线heartbeat的实时灾难应对解决方案，提高系统的鲁棒性，同时可供了灵活的虚拟VIP配置和管理功能，可以同时满足多种应用需求，这对于分布式的系统来说必不可少。 一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群，这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用，这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性，随时往架构里面增减节点都非常容易。这样的架构我准备空了专门详细整理一下和大家探讨。 对于大型网站来说，前面提到的每个方法可能都会被同时使用到，我这里介绍得比较浅显，具体实现过程中很多细节还需要大家慢慢熟悉和体会，有时一个很小的squid参数或者apache参数设置，对于系统性能的影响就会很大，希望大家一起讨论，达到抛砖引玉之效。