⑴ 未来大数据的五个发展方向

随着社会越来越智能化，所有的东西都会更加智能，例如在医院或者诊所，放射科的照片已经可以被人工智能分析；在飞机驾驶中，大部分时间都是人工智能在操纵飞机；开车时使用的自动挡也是人工智能在操作汽车。我们生活中已经有很多方面和人工智能息息相关。
重要的一点是我们为什么想要人工智能？因为人工智能和人的思维是不同的。例如我们为什么想要人工智能来开车？因为人工智能不会受到外界的干扰，人在开车的时候可能会突然分神，而人工智能或者自动驾驶是不会的。
人工智能有不同的认知方式和模式，在一定程度上，在一定的维度上甚至会超越人类的思维方式，我们需要充分运用这种思维方式。我们可以发明出不同的AI，不同的模式，来强化我们的视角，这样我们就能够更好地完成人工智能，但这是很难的。不管在商业模式的角度上，还是在科技的角度上都是很难的。人脑很难复制，所以我们有两步可以走，第一步就是要发明一个新的思维模式——大脑模式，来帮助我们解决这些问题；第二步就是要找到一种解决方式来使用这种思维模式。
我们需要改变我们的思维方式，改变思维方式比其它的事情更加重要。
第一次工业革命带来了第一次人力的解放，而人工智能又带来一次人力的解放。很多人担心在未来会不会有很多工作都不需要人类了，人工智能会不会替代人类。
所有的工作其实都可以归为不同的类别，有一些工作可以由机器人来做，有些工作机器人就做不了，我们需要做的就是重新定义人工智能，而不是被其所替代。我们可以将那些高效率、可重复性的工作交给机器人去做，而那些低效率、具有创造性的工作都由我们人类去做，比如人际交往、艺术、科技发明等领域的工作。
我们可以尝试不仅仅单纯地让人工智能或者机器人来工作，而是说把人工智能和人融合在一起，这两个个体都有自己独立的思考，融合在一起就是强强联合了。所以未来我们是否能够成功，就要看人和人工智能能够多么无缝地衔接在一起。
趋势二：互动
“互联网正在从知识、信息迈向更加注重体验。”
我认为未来的技术将会发展的另外一个方向，就是会越来越互动。过去在工业革命的时候，我们生产了桌子，但是桌子与我们人类并没有很多互动。在未来，我们的整个身体，所有的姿势和动作都会被转化成数据，我们与人工智能会进行互动。人工智能能够通过观察小小的动作、手势，甚至包括一些微动作、脸部的微表情，做出相应的反应。今后，我们可以用自己的动作与机器交流，最终完全进入一种虚拟状态，就是我们所说的虚拟现实。
因此我觉得在智能手机广泛应用的下一个平台将会是互动式的“虚拟现实”。
虚拟现实也有两种形态，一种虚拟形态是类似于你要戴上像手套、眼镜给你另外一种感觉，戴上这些之后，你会觉得自己是在另外一个时空或环境，这是非常常见的虚拟形态，能够给人们一种虚拟现实的体验方式。另外一种是混合式的远程视载技术、虚拟现实，当你戴上这种眼镜设备以后，你可以去触摸身边虚拟的椅子，你可以将其挪开，这样的技术可以给你类似于错觉的感觉，带你到达一些对于人类来说无法到达的地方，比如水下或者火山里面。
最重要的一点是，我们现在其实会渐渐地远离充满有很多知识或者信息的互联网，而慢慢地迈向一个满是体验、更加注重体验的互联网。最重要的不是你看了什么，而是你体验了什么。
所有这些技术的成本都在不断地下降，所有的商品成本都在不断地下降，但是只有一个例外，那就是体验。例如，要给孩子找保姆，或者说我们需要看一个话剧，这种体验的成本在不断地升高。现在人工智能或者虚拟现实也在把体验虚拟化，因此我觉得在未来，虚拟现实将会是最社交化的一种社交媒体，我们可以和朋友一起出去玩，真正地分享我们的体验。
趋势三：使用
“人们正从关注“所有权”转向“使用权”。”
过去我们关注“拥有”，现在我们更加关注是否可以“使用”。例如，优步是世界上最大的出租车公司，但优步自己没有任何一辆出租车，脸书是世界上最大的社交平台，但自己没有任何的内容。
因此在现代的社会，“使用权”已经优于了“所有权”，如果可以随时随地的使用，感觉比真正拥有会更好。例如，滴滴让我们随时随地想用车就可以直接叫车，而不用自己去买一辆车，甚至可以想像在未来，甚至不用买房子，因为可能随时随地有这样的服务提供商给我们提供我们需要的空间。
我们已经实现了从产品向服务的转换，过去可能关注的是产品本身，但是现在我们更关注产品背后所能提供的服务，也就是服务经济。未来经济是按需经济，人们有需要再生产，如何把产品转换成服务，然后把服务提供给消费者，其实我们身边有非常多的机会可以让我们做类似的思考。
例如订阅，作为会员可能并不会卖给你实体的产品，而是出售使用权，如果买产品，产品的更新换代非常快，但如果买使用权就可以随时的更新。所以我们已经慢慢从关注“所有权”转向“使用权”。
趋势四：分享
“协调合作、强强联合让共享经济变成可能。”
我们以前说的分享可能仅仅是所谓的分享经济，分享一辆车的使用权，或者分享那些并非个人所有的东西，但是我想说的是，其实分享远远不止这些。
虽然我们在说共享经济，但是我们现在还只是处在共享经济非常初期的阶段，真正的分享要远远超过我们现在所理解的简单的分享。
在未来，所有我们可以想象得到的、能够被分享的东西都一定会被分享。
因此，最重要的一点便是协作。我们需要让所有的工具、技术协调合作，使其强强联合。
维基网络是一个线上的网络全书，全球上百万的人都可以成为这个网络的撰写人，他们可以撰写许多词条。这样的技术在20年前完全不存在，但是现在，这样的技术可以让我们一起合作来完成一部巨大的网上网络全书，它给了我们非常大的力量。
趋势五：流动
“在“流动”的社会，学习能力才是核心能力。”
流动性是这个时代的特征，数据是流动的，例如新闻、音乐、电影，还有脸书、微博、微信等等这些都是数据的流动。无论你在哪个行业，学过什么课程，最终都获得的是数据库，流动的数据，无论做什么工作都必须要意识到这一点的关键性，因为所有的信息都是会被追踪的。
世界更加流动性的的一个方式那就是我们所有的信息都会被追踪，但是决策可以相应的做出变化。那些可以被跟踪的事物一定会被追踪，包括各种数据流、信息流，例如一些定位系统能够跟踪每个客户具体在哪个位置，会买什么商品，我们也可以通过技术追踪身体的生活方式、健康状况，包括运动、记忆力、血压水平等。这些信息可以收集起来开出个人化、定制化的处方和治疗方案。
第二是关于隐私，那就是配对、连接、偶合，把两种不同的个体双向的连接起来，要么透明，要么模糊，要么开放，要么隐藏。
第三是个性化的设计，每个人都是社会的一员，但我会希望公司、朋友把我视为一个独特的个体，例如我有自己的特长、职责，而我们唯一能够被视为个性化的方式就是透明化，我就需要向大家开放自己，公开信息，从而他人才能够给予我们个性化的对待。大多数人会希望更个性化，更独特一些，所以愿意透明一些隐私，在英语当中有句话是“隐私让位于炫耀”，我们的进化方向就是越来越透明。
最后，其实没有人知道这些发明对未来的发展是不是有效，例如，摄影、电话等技术被发明的时候，我们并不知道这些技术的好处，最初我们并不知道这个技术会运用用于哪里，唯一的方法就是使用它，需要与技术进行交互才能发现技术的优缺点。
这些技术需要通过交互的方法我们才能充分了解，所以我们需要不断学习全新的技术，无论多大年龄，所以学习的能力在未来才是最核心的能力。在新技术的学习过程中，忘记过去学的旧的东西，对很多人是非常困难的。
想成为创新的一代要具备哪些能力？
中国现在即将成为一个非常具有创新精神的国家，但是还是缺失一种文化，中国的下一代如果真正的想成为创新的一代要具备以下能力：
1、拥抱失败的能力。
其实失败正是创新科学，甚至是艺术的核心所在，通过不断的失败不断的促使你前进，正因为有不断的失败才能进步。
2、提问的能力。
好的问题才是人类最大的价值所在，问问题也是创新的驱动力，这是中国的下一代要发展的部分。中国需要普及一种能够去质问权威的文化，有时候就要反其道而行之，去质疑老师，要质疑某种权威，这样一种质疑或者问问题的能力才能让我们的文化有创新的基因。
3、对于未来要抱有乐观的心态。
其实真正的进步或者改革都是由乐观的人创造的，每个技术都会带来问题，但这些问题可能就是进步的源泉。
未来是什么样的呢？可能现在我们还很难相信无人驾驶汽车的运用，或者所有权转向使用权，难以想象未来的医学是私人定制化的医学，或者通过一个眼镜看到很多的虚拟现实。
但是在过去的这么几十年中电脑、芯片，以及智能化的设备越来越小，在20年前人们也不会想象这样的变化发生，我们要相信那些现在认为不可能的事情会变成现实，因为我们通过自己的技能一起协作、强强联手，人类思考的能力加上机器人的思维能力，我们才能让不可能的事情变成现实。

⑵ 大数据将颠覆诸多传统这句话对吗

客观认为是正确的，他对我们起绝对性的指向性作用，小到个人或企业，大到国家安全，但是我们的实力还是不及西方国家，结合实际来运用大数据还是比较重要的，分析一大堆，需要达到的要求难上加难，何必呢

⑶ 如何在pl/sql中实现大数据量的搬移

方法一：利用PL/SQL Developer工具导出：菜单栏---->Tools---->Export Tables

方法二：利用cmd的操作命令导出，详情如下：:G:\Oracle\proct\10.1.0\Client_1\NETWORK\ADMIN目录下有个tnsname.ora文件，内容如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
CMSTAR =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS_LIST =
(ADDRESS =
(PROTOCOL = TCP)(HOST = 172.18.13.200)(PORT = 1521))
)
(CONNECT_DATA =
(SERVICE_NAME = cmstar)
)
)
其中：CMSTAR为数据库名，HOST为IP地址，所以可以仿效上面的例子手动添加数据录连接。

2：用cmd进入命令行输入：tnsping cmstar就是测试172.18.13.200是否连接成功

3：导入与导出，如下：数据导出：1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\chu.dmp中exp system/manager@TEST file=d:\chu.dmp full=y2将数据库中system用户与sys用户的表导出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmpowner=(system,sys)3将数据库中的表table1、table2导出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmptables=(table1,table2)4将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出expsystem/manager@TESTfile=d:\chu.dmptables=(table1)query=\"wherefiled1like'00%'\"

⑷ 数组a中存放了10个由小到大的数，现在从键盘输入一个数x要求删除数组中与它相同的数，并将后续的前移。

这是用c语言写的，由于我是初学者，水平有限，写得比较麻烦，不好意思，(*^__^*) 嘻嘻……
#include <stdio.h>

int main(void)
{
int x;
char str[10];
printf("please input ten numbers:\n");
/*从键盘读入十个数*/
for(int i = 0; i<=9; i++)
{
scanf("%d", &str[i]);
}
printf("\n");
/*对读入的数进行输出*/
for(int y=0; y<=9; y++)
{
printf("%d\n", str[y]);
printf("\n");
}

printf("\n");
/*输入要进行比较的数*/
printf("Please input a number:");
scanf("%d", &x);
printf("\n");
for(int j = 0; j<=9; j++)
if(x == str[j])/*对读入的数进行判断*/
{
for(int p = j; p<=9; p++)
{
str[p] = str[p+1];/*后边的数向前移*/
}
for(int k = 0; k<=8; k++)
{
printf("%d\n", str[k]);/*在输出删除之后的数*/
}
}
return 0;

}

⑸ 哪些国家将大数据上升为国家战略，国家大数据战略

答，中国，俄罗斯，日本，朝鲜，越南，伊朗，

这些国家都能分清青红皂白。这些国家的法律规定很公平。还有真正的人才会用到该用的地方。不像某些国家大才小用。

⑹ 负责将数据从源数据搬到大数据系统的是哪个环节

大数据工具不应该破坏现有的数据仓库环境。虽然大量低成本，甚至零成本的工具降低了准入门槛，它们构成了Hadoop的生态系统，支持其存储和管理大量数据集的能力。很多原本居于商务智能和分析系统中心地位的企业数据仓库收到冲击。但是企业在数据仓库中投入了很多资金、资源和时间，建立并完善数据仓库的查询、报表和分析功能。企业不愿意这一切都付之东流。即便企业已经选择在Hadoop或NoSQL数据库上搭建新的商务智能和大数据分析架构，这也不是一朝一夕能够完成的。通常，这种转变还要以牺牲服务质量，甚至业务中断为代价。

因此，大多数企业都会选择集成的方式，让新旧系统技术协同工作。比如把基于Hadoop的客户分析应用和现存客户数据仓库结合起来。来自于数据仓库的客户数据可以放到Hadoop应用程序里进行分析，分析结果在返回数据仓库。

大数据关联

集成的第一步是在数据仓库和大数据平台间设置关联。目前，大数据系统主要用于增强数据仓库的能力，其数据存储的成本要低于传统数据仓库。很多早期用户还会在数据仓库分析数据之前，采用Hadoop集群和NoSQL数据库存储数据。这些应用使用起来都很简单，就像用Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储数据一样，也可以通过Hive，HBase，Cassandra和其他NoSQL技术建立更复杂的关联。

将这些工具和数据仓库与商务智能框架结合起来需要关联性和说明。可以使用应用程序界面为数据仓库提供Hadoop和NoSQL系统的接口。另外，不少供应商都提供连接SQL数据库和大数据系统的封闭的连接器，包括基于集成标准的ODBC(开放数据库连接)和JDBC(Java数据库连接)。对于不能适用于传统关系模型的系统，可以用一个集成层将半结构化数据从原格式(比如YAML或JSON)转到可被商务智能应用读取的格式。

如果要集成更加紧密，还有其他的方法。例如，数据仓库系统逐渐对MapRece功能开放，从而增强SQL语言，将Hadoop集群的分析处理和商务智能查询结果结合起来。更一个例子是将Hadoop分析结果和数据仓库结合起来，用来生成报表和分析。

大数据阻力

随着大数据的不断发展，对很多IT和数据仓库团队来说，集成不同的应用迫在眉睫。一种高度灵活的集成方案至关重要。

脱节的体系结构。一种典型的方法是试点项目或验证概念，或测试早期产品应用，包括在自己孤立的环境中部署Hadoop或NoSQL系统。一个结构完整的集成方案必须把IT和数据架构与业务洞察力和设计结合起来，在混合型数据库、商务智能和分析架构中部署多种层。

管理缺陷。大数据工具的开源本质往往会导致企业只重功能不重管理。随着商业话大数据软件的成熟，这种状况会得以缓解。但现在仍要重视管理能力的提升。

技术短缺。扩大大数据集成面临的最大的挑战就在于使用Hadoop和NoSQL技术过程中产生的陡峭的学习曲线。毕竟在IT圈内，平行和分布式处理技术还很难懂，真正有开发和升级大数据应用经验的人就更少了。内部培训也许是速度最快、成本最低的方法。

在把Hadoop和NoSQL与数据仓库环境集成的问题上，很多公司关心的不是可行性，而是时间。早作准备，可以对面临的阻碍有一个良好的把握。对于不同的集成需求，企业需要构建可重复的解决流程，这才是项目的最终目标。

⑺ 大数据迁移

大数据迁移和数据迁移两回事情。对于一个数据迁移，参考一楼回答，热数据肯定不会有迁移，这个需要一个判断策略，这里迁移的一般来说是冷数据。应该不叫迁移啦，应该是归档。不过归档就是一种迁移。
大数据本来不同于大量的数据，那么在批量迁移的过程中需要的策略和数据迁移完全的不一样。大数据在做热冷策略下做迁移，这样的迁移是被动的。主动的迁移那就是个项目，需要根据现场的情况，根据结构性和半结构还有非结构性数据的特点来做主动迁移。

⑻ 大数据时代 将会发生哪些变化

大数据在我国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等。作为产业，大数据已经形成初步的产业链条，可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类别。代表企业有网络、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。有了大数据的支持，政府管理工作将会更高效、精准、科学，并能有效约束公职人员、监督公共资源的使用。国务院办公厅2015年7月发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出，大数据“有利于政府充分获取和运用信息，更加准确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性。”
大数据之于经济，成驱动增长新动力
大数据正在创新经济运行模式，将对经济转型升级产生重要意义。
大数据已渗入百姓生活的方方面面，柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响
具体讲大数据对于我们日常的生活非常有意义：一个是现在的汽车拥堵。现在我们拥堵城市超过三百个，全社会问题，非常严重，可以说政府没有一个很 好解决方法。其实我们交通出行过程当中，整个动态交通状况并不是能够很好的及时的反映给每一个驾驶员，导致我们的出行有很多盲目性。大家都使用导航，在我 看来就是告诉你从哪里到这儿怎么走，路上什么问题，拥堵情况怎么样，修路情况怎么样，事故情况怎么样没有告诉你，这是一个死的，没有把交通因素融合进去。 大数据可以把交通数据采集到的信息告诉我们规划未来城市几点到几点的整个通行情况，给出行者提供一个非常好的东西解决我们应用问题。保证我们维修过程当中 遇到问题，包括我们在停车过程中遇到问题等等，围绕我们汽车使用生态环境确确实实大数据给我们提供一个很好的解决方法。 车联网这一个概念引入中国已经有几年。但推广情况不是很理想。随着大家整个行业，特别我们发展趋势认识的提高，我们在做后市场，提供解决方案这样一些企业 会有更多发展机会，不再从事重资产，重投入，资源消耗比较大的产业，更多把我们有效投入集中真正推动社会进步和发展的领域里，会有更广阔天空，可能作为我 们中小企业能够有更多的机会，这是我个人的观点，谢谢。 第二个是大数据时代信息采集、收集和整理过程当中对个人隐私保护。说实话我们做车联网项目时碰到最头疼问题是怎么有效保护我们客户个人信息。作 为一个企业来讲，我没有义务帮助政府做任何事情。当然大数据时代很多数据产生资源，能力，渠道不在我们这些企业手里面，而是在政府资源控制下。我个人认为 大数据时代如何处理好这个问题是大数据这样一种新的商业模式或者说推动经济发展能否成功一个非常重要的基础，就是能够得到全社会，全体公民认同和支持。最 终毫无疑问政府一定要出台一些相关法律有效保护个人隐私权。 这里头也说一点题外话，曾经跟公安部有关朋友坐一起交流，感觉我们现在对公民隐私权保护方面亟待加强，因为我们政府这么多年之后习惯对这些东西不经意，不 在意消费者或者公民的感受。随意采集涉及到个人隐私的东西，采集和发布时对公民没有尊重。我想随着社会发展对民意意识提升方面是不断改善的，这是毫无疑问 大数据时代应该高度重视的一个问题。我个人非常支持创造一个好的环境，在发展同时有效保护好我们公民隐私。我就把这个问题简单说到这里。

⑼ 大数据将改变我们什么

大数据将改变我们什么

虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。你想要一个专属于自己的“大白”吗?答案是肯定的。能随时感受你的伤痛，愿意做一切对改善你的情绪有帮助的事情，紧急关头能舍弃自己的生命成全你的使命……这样的“私人陪伴”谁能拒绝?“大白”离我们有多远?答案是不确定的。作为集合了三大技术产业——移动医疗、人工智能和机器人制造——的“科技暖男”，柔软的外表易得，“暖暖的”内心难求。大数据会让“大白”加速来到我们身边。虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。大数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决;点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择;查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆;比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样?正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力;一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。有人说，大数据是新时代的黄金和石油。掌握了它，就掌握了新的经济命脉;用好了它，就拥有了新型战略资源。目前，已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，目前已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。

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