❶ 人工智能方面的资讯有没有什么好的平台

搜索突发事件的能力，只要有一处上报，其它新闻者就能知道，并去追踪。大数据收内集，能够容知道当前舆论的热点话题，提示新闻工作者及时跟踪。汇集某一事件在报道中的各种观点，可以提示新闻工作者从不同的方面提出论点，吸引读者的注意。

❷ 现在人工智能挺火的，新闻里一直在说，那实际生活中有什么应用呢

脸连app，用人脸识别来社交，最实用了

❸ 人工智能将对新闻业造成哪些影响

主要体现在以下几个方面：
1.通过人工智能算法，新闻客户端可以向用户推送其内感兴趣的信息内容容，打造专属服务，增加用户黏性；
2.在不带感情色彩的新闻报道方面，人工智能会代替部分记者的工作；
3.人工智能提炼出用户群体特征，解析新闻行业相关规律，可指导新闻行业管理者优化组织运营。

❹ 这个月经常看新闻，说人工智能科技起到了很大的作用，是这样吗

大家都知道这次疫情严重的原因就是因为它的传播性太强了，所以运用人工智能科技研发出来的产品能够减少接触感染的可能性，就比如处理了440多吨的启迪环境医废应急团队就是利用了多项科技手段来操作的，并且在疫情防护过程中也起到了很好的作用。

❺ 人工智能为什么被认为存在重大威胁

对于人工智能威胁，现在担忧有些杞人忧天，可能是看多了像《西部世界》、《我，机器人》这样的科幻电影加剧了一部分普通群众对机器人战争的担忧，但是现阶段我们说人工智能有可能会萌发自我意识，产生感情，但目前的研究既没有给人工智能们足够多的类似人类神经细胞的芯片和电路，也没有先进到足以让机器人对我们产生威胁的地步，所以实在没必要担心。

退一万步讲哪个野心科学家给机器人装上发电机不用担心电池的问题，在如今的军事能力下，机器人也只是一堆会行走的破铜烂铁罢了。所以与其担心人工智能会对我们产生什么威胁，不如好好学习开发人工智能更好的为人类服务吧。我也想有一个给我们家做饭洗衣服，附带聊天解闷的人工智能机器人呢。

❻ 人工智能在哪方面解放了新闻工作者

首先第一点就是快捷，你要知道人工智能不是简单的东西，如果社会上内发生什么事件容的话，只要那个地方有监控，人工智能就可以调动那里的监控查看事件，然后联系当地的处理人员.
第二就是很快捷的筛选，如遇到事件等级的不同，就可以报给相应的人员.

❼ 人工智能新闻还值得阅读吗

新闻的话，其实多读一点也是没有坏处的吧。

❽ 《这一波人工智能泡沫将会怎么破灭

作者：PENG Bo
来源：知乎

作为金融前从业人员说一句，其实泡沫是个金融概念，比如O2O泡沫，VR泡沫等等。而例如理论数学理论物理就无论发展多好也不会有泡沫，因为从来就没人投资（感叹）。
所以判断是不是泡沫，不是看学科的发展如何，而是看学科的资金流入。当投资者听到"人工智能"就摇头的时候，泡沫就破灭了。

在这个意义上人工智能有些危险，因为现在变现似乎是个难题。资本永远是逐利而短视的，如果只有好玩的结果，没有能快速变成足够多钱的结果，不久这个游戏就会无以为继。

如何尽可能地把成果真正变现，或者让投资者更清晰地看到变现的道路，而不是画饼，这确实是AI从业人员此时需要更多思考的问题。

首先刷ImageNet当然不能变现。人脸识别的空间也不大（国内有很多人脸识别的startup，因为够简单够成熟，然而壁垒和盈利能力如何，大家心里清楚。是的，现在有投资者养着，但以后呢。是的，可以卖给安防公司，但这是当初描述的远大前景吗）。只有自动驾驶是稍微靠谱一点的，然后可能到医疗和基因工程，至于语音助手还很远。自然语言识别好像就只能做炒股机器人了，而翻译怎么变现请告诉我（评论里有朋友还奇怪怎么不能变现，您这个变现不是VC想要的变现）。说起来现在有一个深度学习真正变现了的领域，就是广告和推荐，但所有需要这个的公司都成立了自己的团队，没有创业的窗口。在模型共享化的今天，许多方面的技术壁垒已经被无限降低，许多所谓AI创业公司都只是拿公开的模型来调而已（然后向投资者大吹技术实力）。

很直接地说：目前看来，AI可能并不足以支撑一个独立的公司，它更适合作为其它公司的一个部门，或被其它公司收购。如果你做社交APP，做电商，做游戏，做生物，做材料，都可以自己活下去。但做AI，就会有难度。如果你幻想技术授权，或SaaS，你可能最终难免会失望。理想很美好，现实很骨感。

资本很没耐心，之前的波士顿动力大狗机器人看上去是不是也超酷，最后还是要被Google挂牌出售（感叹）。前几年许多公司狂招DL人才，怕的是lagging behind，但后来就有点有苦说不出了，因为人太多了，不需要这么多。我调查了一圈，发现Nvidia的股价可能都虚高了，因为大家甚至不需要那么多显卡来训练！看来只能看NVDA能不能开拓好自动驾驶市场。

这有时令人想起生物。所有人都知道生物的前景光明，前途无量，必将改变人类的命运，生物的世纪必有一天会到来，生物已经有无数的应用，无数的盈利模式，而且生物还在日新月异地发展，时不时搞个大新闻。这么看来生物真的很好啊！但是现在有多少人往生物跳呢？继“生物民工”之后，会不会出现“调参民工”（什么？调一层十元钱？）？生物的今天是不是人工智能的明天？（补充：可能90后00后的同学不知道，那时有句话叫"21世纪是生物的世纪"，后来令无数人懊悔不已）

在各位PhD同学和startup工程师陶醉于人工智能的美好未来之时，请警惕生物的前车之鉴。生物现在依旧是热门的创业领域之一，只是大家更加理性，因为已经吃过了泡沫的亏。目前DL之所以这么热，很重要的原因是因为DL的几位领军人物很聪明，在很有意地试图引导资本（尤其是现在大家都来找国内资本，因为国内资本更多更笨），但资本不会被忽悠太久。

最后说一个我发现的规律，这是一个令人忧伤的故事，就是如果学数学物理的同学都开始涌进某个行业，这个行业就必然会出现泡沫的严重化和最终的破灭，就像从前做金融衍生品，后来做APP，等等等等。哎，俺们学基础科学的就是惨，哈哈。

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看到评论好像还是有同学没明白，最后补充一句：这里的问题在于和生物的情况太像了，都是要研究很多年才能实用化。生物一个小领域活两三家公司更没有问题，基因就可以活n家公司。自动驾驶重要，还是治疗疾病重要？我觉得治疗疾病一点也不差吧。识别准确率进步10%重要，还是癌症5年生存率进步10%重要？好像不能说生物就低一等吧。但是学生物的同学肯定就很郁闷了：凭什么AI现在就这么热呢？这时我要说，生物也曾经热过嘛，大家都有这个过程。

泡沫破灭了之后，也并不是说就没有人研究，没有人投资，没有人创业了，而是回归理性，成为公司的一个正常部门（比较遗憾的是薪水和就业可能不会像现在这样好了），而不是一个投资概念，一个炒作题材。就像360老周说的实在：“今天再出来做一个公司，你要不说自己是用深度学习、人工智能，你都不好意思出来混。就跟前两年，你要不说自己是O2O，都不好意思去融资一样，我觉得这个有泡沫的成分。”

❾ 智能创作机器人身为AI，它是如何深入新闻报道的整个过程的

现如今，人工智能已经渗透到人们生活的方方面面了，它帮助人们方便又快捷的完成许多工作。那么关于新闻写作机器人它是如何深入新闻报道整个过程的，我们一起来了解下。首先是“机器人新闻”，作为人工智能，机器人它是依靠算法与大数据来实现写作功能的，最大的优点当然是自动化啦，通过算法程序采集大量的题材和数据来建立自己的数据库，当要使用时便可直接从这有着大量知识存储量的数据库里高速产生海量内容。

“智能创作机器人”是今年在全国两会亮相的新朋友，他虽然没有实体，但是它集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪于一身，无需复杂操作，轻便易携带，采访自由。

除了这些，它还具有视频剪辑、音频智能处理等功能，如没有视频，可上传图片及文档，它将会自主扫描，提取关键信息并自动制作视频。