未来说人工智能
1. 你怎么看待未来的人工智能
“大数据”领域成为AI的天然孵化场 ，总体来说，AI的模式很简单，需要三个内方面的资源：算法资源、计容算资源和大数据资源，即用一定的算法模式，基于不同的计算模型进行大数据的分析和汇总。在国外，人工智能的发展落地趋势很显著，比如软件领域，在悄无声息中推出风格适配模式，在你输入一定数量的文字之后，它就会为你提供一种或者几种不同的排版风格，它就是基于用户数据进行开展算法，进而创造出个性化的服务，同样的在出行、金融和医疗领域均有极大的应用。
2. 未来“人工智能”能达到什么程度
人工智能的发展一直是一个具有潜力和争议的热点话题。有人说要大力发展人工智能，也有人说人工智能会危害人类。那么人工智能的话题有多热门呢？我们是否还在大学课堂上专门讨论人工智能的发展？我们应该提倡还是抵制？
在以上两类人工智能应用中，很多已经投入生产，甚至有些已经在工业领域取得了初步成效。例如，工业领域一直提倡的工业自动化，在很大程度上是将人工智能技术结合起来，提高企业效率，降低生产成本，增加安全系数。但尽管如此，中国的人工智能技术仍然需要突破，或者我们需要更多高科技的工业智能产品，我们需要精通人工智能技术的人才。
3. 你对未来的人工智能发展有什么看法
人工智能来技术是一场跨国源跨学科的科学探索工程。对于任何一个从事的企业和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域奥林匹克竞赛式的发展。中国和美国的互联网科技产业一直以来有很多的共性，在人工智能领域也如此。
即便有竞争，我觉得它也像一场奥运匹克竞赛，通过你追我赶，互相激励，协同创新，共同把人类的认知极限推向更快更高更强，最终的目的是提升人类的生活品质。
全球人工智能正在形成新的产业链，从技术研发到应用落地，从软件硬件到服务，需要全球协作，才能实现最优化的配置。美国强大的新兴技术和中国丰富的应用场景，在未来很长一段时间都是天然互补。
人工智能技术的发展正在通向大社交时代。人与物、人与服务连接的关键就在于人工智能，腾讯多年来一直专注做连接，可以说未来整个人类的朋友圈的规模将会从几十亿亿扩大为几百亿甚至几千亿，这就是大社交时代。人工智能技术的发展正在通向大社交时代。
人与物、人与服务连接的关键就在于人工智能，腾讯多年来一直专注做连接，可以说未来整个人类的朋友圈的规模将会从几十亿亿扩大为几百亿甚至几千亿，这就是大社交时代。
4. 如何看待未来人工智能将全面取代性工作的预言
未来人工智能取代性工作是不争的事实，我们人类要思考的是如何在人工智能冲击下夹缝中求生存，寻找自己的核心竞争力和不可取代性。
曾经在一个TED演讲当中得知这样一个案例：1870-1970，美国农场工作人员数量下降了90％，1950-2010在工厂里的美国工人数量下降了75％，这2次面临的挑战是“时间”。从农场到工厂花费了100年，从工厂到现在流水线机制花费了60年。
就像马云说过，人工智能确实取代了很多职位，也让社会中很多人失业，但同时也创造了很大的网络市场，比如网红，比如APP，物流等等线上和线下交易市场，人工智能时代不可怕，企业可以转型，人类同样可以找到自己的核心竞争力，创造力。
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5. 未来人工智能的趋势是什么
老师认为未来人工智能发展趋势如下：
①启用人工智能的芯片将成为主流
与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。
②人工智能和物联网在边缘计算层相遇
2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。
我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。
③迎接自动化机器学习系统
自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。
自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。
④拥抱智能运维
当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。
⑤神经网络集成
在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。
⑥专业的人工智能系统成为现实
市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。
2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。
⑦人工智能技术将决定你的命运
虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（Pat Calhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。
Awake Security（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（Rahul Kashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”
⑧人工智能可能会被不法之徒利用
就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。
⑨人工智能驱动的数据转化
2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。
夏威夷大学IT部门大大兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”
6. 在未来我们应该如何看待人工智能
人类科技的进步，研发普及了越来越多的人工智能服务于各个领域，极大的解放了生产力。
7. 为什么说人工智能才是人类的未来
就正如机械化大规模生产与工业革命之间的例子一样。
举个简单的两个比较极端的国家
荷兰，欧洲人均收入最高，人均工作时间最短的国家，他们国家的人一周只需要上班四天，而且每天只有8个小时，却能拿到最高的人均收入，靠的是机械化智能化大规模生产，农业上有大规模的那种收割机帮助，就连清洁工人平时收生活垃圾，只需要将垃圾车开到垃圾桶附近，按一个键，垃圾车上就会放下摇臂自动的将垃圾桶里面的垃圾装进去垃圾车，清洁工全程碰不到垃圾桶，还有荷兰最有名的鲜花出口，物流上都是超大规模机械在分发，运转，只需要很少的人就能搞定，荷兰甚至建房子都是模块化，将房子分成若干个部分，然后在工厂以机械化高速大规模生产，然后运到工地，工人只需要安装即可，接上水电，OK搞定走了。
所以荷兰由于有高度的机械化生产，人均生产力超高，造就了短工时、高收入。
相反看看印度，印度虽然有很多高科技产业，但是由于国家自身原因，法律法规等原因，工人工资极其低下，这就导致了，你在家用洗衣机洗同样多的衣服，比拿去洗衣工厂洗更贵，工人工资比电费还要便宜，因此印度的洗衣工厂大多都是在露天，全人手去洗衣服，你搜索一下印度的洗衣工厂就知道了，之前看香港旅游节目介绍，他们工人每洗一件衣服收入只有0.08港币左右，而且几乎年中无休，才能勉强养家糊口，除了烘干这个步骤人手没办法搞定，其他的，如收集、清洗、晾晒、烫衣服、最后叠衣服送回去，全程人手。。。
这两个例子说明了，生产力的重要性。
同样的道理，现在还有很多工作都是靠纯人工去完成，不仅生产效率低下，而且还需要大量的人力去帮忙，这就导致了加班甚至是过劳，比方说经常能听见国内IT行业有人过劳而死等。或者说有些工作有钱也没人干，比方说养老院，就经常爆出说请不到人，原因是照顾年老的长者，需要经常帮失禁的长者清理地方，擦洗身体，属于比较厌恶型的工作，因此，如日本一些国家研究用机器人来照顾老人还有病人。还有人工智能机器人将来可以帮我们救火（其实已经有研究在做），搬运等等。
说白了，说人工智能是人类的未来，说白了就是人工智能能够大大提升人类的生产力，让人类轻松的工作，就如荷兰，在尽可能减少人类工作时间的基础上最大幅度的提升生产力，这是最关键的，这样以后加班就少了，也更多时间可以陪陪家里人等，说白了，就是让人类过上更美好的生活。
还有一点，就是人工智能发展出来，由于机械不会累，这样就可以大大的增加工厂的产量，比方说英国中世纪，白面包是只有贵族才能吃的面包，而现在由于有了工厂，可以大规模高速生产，白面包现在就连中国超市随随便便就能买，价格低得惊人。还有工业革命以前，一张有图案的地毯是非常贵的，因为当时的织布机全靠人手开动，需要根据图案不停的换不同颜色的线，这样下来，一个有图案的地毯要花上一个工人三个月甚至半年，乃至一年的时间才能生产出来，而现在，连洗脸的毛巾都有图案。因此有了人工智能，将来或许有更多的东西价格可以平民化，人手都有。
而且恰恰是人工智能，只要有电就不会累，好像现在的全自动驾驶汽车，有希望可以普及，这样就不用担心疲劳驾驶，只需要安心坐在车上，去多远都可以，甚至睡一觉醒来就到了，开过车的人都知道，开长途是很累的，一旦累了，就算你手握方向盘都会睡着，因此国家规定每四个小时就要休息一段时间，将来有了自动驾驶汽车以后，就不存在这个问题了。如国外的公司研发出来的自动驾驶汽车，连方向盘、油门、刹车都没有，因为是自动驾驶，这些都交给电脑来控制，将传统的如方向盘这些都拿掉，车内空间顿时大了很多，只需要安静的坐在车上，或睡觉，或看电影，或打游戏，开车的事儿交给电脑，不一会儿就能到目的地，全程没有人的干预，而电脑不会累，因此不存在疲劳驾驶。不过这些目前还言之尚早，很多都是研究阶段
所以人工智能才是人类未来。