① 人工智能的主要应用领域包括哪几个方面

几乎所有行业和所有领域都有发展空间。
交通，通信，物流，生产，医疗，机械加工，建筑，航天，航空，航海，星际探索………

② 人工智能等新兴技术落地，在推动汽车行业数字化转型过程中，软通动力的服务模式是什么

在汽车行业，软通动力应用“智能+协同制造”模式，服务10+家汽车制造企业，拥版有10余年汽车制造业权服务历程，已成为汽车企业数字转型可信赖合作伙伴。在助力汽车数字化转型过程中，软通动力应用中台战略提升企业的业务敏捷性，帮助企业实现业务数据化，中台体系通过业务中台、数据中台、AI中台等，赋能汽车行业的设计与研发、生产制造、销售与服务等各个领域。比如，在协同制造方面，软通动力中台战略帮助企业灵活地按照用户个性化需求生产，实现智能调度、不同的物料供应、产线的作业变化，最终实现灵活多变的柔性生产。

③ 为何人工智能在汽车行业开展如此艰难

当前，人工智能（Artificial Intelligence）的第三次发展浪潮汹涌而来，深刻影响着社会生活方方面面。上至联合国文件、大国战略，下至智库报告、报纸杂志、社交媒体，都充斥着人工智能的相关信息，人工智能俨然已成为世界焦点议题。我们不禁要问：为什么人工智能的新一轮发展浪潮会受到如此关注？它与历史上出现的重大技术究竟有什么不同？本文认为，此次人工智能技术浪潮之所以受到世界广泛关注，一定程度上是因为它具有诸多不同以往技术的独特特点，可总结为下述四个方面。

自主性

从本质上看，自主性（autonomy）是人工智能技术的核心特性。自主性、智能化是与人工智能相伴相生的两个概念，正是自主性的不断提升才能助推智能化时代的到来。如今，智能制造、智能医疗、智慧城市、智能化战争等与“智能化”相关的词汇层出不穷，“自主性”更是屡被提及。例如，斯德哥尔摩和平研究所2017年发布的《勾勒武器系统自主发展蓝图》报告，新美国安全中心资深研究员保罗·斯查瑞近期出版的新书《无人军队：自主武器与未来战争》等作品都聚焦人工智能的自主性特征。不同于传统的机械自动化，人工智能所具有的“自主性”特征意味着机器可以通过算法和大数据进行自主学习进化，甚至不排除演化出“自我意识”的可能。一般而言，人工智能的智能程度与“自主性”呈现出正相关的关系，与人的介入程度则呈负相关。自主性越强，智能化程度越高，所需人的监督和干预越少。

快速进化性

从升级能力看，人工智能具有其他技术甚至人类难以比拟的在训练中快速进化升级的能力。以围棋领域为例，在AlphaGo击败李世石两个月后，AlphaGo升级版Master豪取60连胜，横扫人类围棋界翘楚。再过一个月，采用强化学习算法的AlphaGo Zero 零基础起步，在三天内与自身对弈490万棋局，并以100：0的成绩击败“前辈” AlphaGo，足见人工智能的学习进化能力之快，令人瞠目结舌。人工智能的快速进化能力意味着传统的“列装—损耗—报废”模式将被颠覆，只需局部更换零件，关键系统则会在训练中不断升级进化。根据未来学家库兹韦尔的“加速回报定律”，人类社会发展速度会越来越快，进步也会越来越大，人工智能将在2040年引发智力爆炸，这也反映出了人工智能的快速进化性特点。

值得注意的是，人工智能还具有系统复杂性。人工智能算法是一个“黑箱”，这意味着哪怕算法设计者本身也不能完全了解其工作机制和准确预测其行为后果，即可预测性和可解释性很低，这为人类运用人工智能带来了很大隐忧。例如，设计者和用户可能无法准确预测自动驾驶汽车何时将改变车道或进行其他操纵行为。现实中，2012年，金融交易公司奈特资本集团因财务故障而瘫痪，导致他们的算法在45分钟内执行了400万次错误交易，导致4.6亿美元的损失。由此可见，拥有快速进化能力的人工智能既可以是“阿里巴巴的宝库”，也可能成为“潘多拉的魔盒”。

结构性去劳动力化

从影响来看，人工智能技术还有一个突出特点，那就是结构性去劳动力化，即“机器取代劳动力”是人工智能时代的显著特征。这种劳动既包括体力劳动，也包括脑力劳动。一方面，人工智能技术的蓬勃发展带来新产业革命和经济结构调整，使原有劳动力市场结构与社会劳动力需求发生偏移，由此产生“结构性失业”。另一方面，人工智能具有的“机器取代人力”的特性使得现有的人力工作岗位削减，由此可能带来大规模失业的风险。有人可能会问，为什么人工智能所带来的此次产业变革是不同以往的？因为它涉及到了之前机器无法做到的层级由低到高的各类任务，低至流水线上的重复工作，高至决策分析、艺术创作等原本只有人类智能才能企及的工作。

诚然，以往重大技术的出现和应用也会不同程度导致旧有行业劳动力的转移。比如汽车的风行使马车行业逐渐退出历史舞台，但马车夫可转行成为汽车司机。但此次人工智能新一轮发展浪潮明显指向各领域的自动化和智能化，也自然带来了去劳动力化。比如，无人驾驶技术的日益成熟将可能打碎世界上庞大司机人群的“饭碗”。当然，新技术的出现也会带来新的工作岗位。人工智能技术将会创造包括研发、使用、监督、维护人工智能技术和产品的工作，以及应对人工智能带来范式转换所产生的相关工作，比如为无人驾驶进行设计的城市规划者、人工智能介入网络安全所产生的法律从业者等。但是这些新出现的工作能够在数量上弥补结构性失业狂潮吗？目前我们还无法断定，但前景并不十分乐观。美国白宫发布的《人工智能、自动化与经济》研究报告就预测，在未来的10到20年间，美国现有工作的47%可能会被人工智能取代。人类的现有工作岗位也无疑会受到人工智能去劳动力化的强烈冲击，如何应对或将到来的失业狂潮成为各国不得不前瞻思考和应对的重大问题。

总而言之，人工智能具有区别于历史上出现技术的诸多显著特征。其中一些特点虽然在以往出现的技术中或多或少也涉及一些，但这次浪潮无疑更为明显和彻底。自主性和系统复杂性是其核心特征，广泛适用性、易扩散性和快速进化性是其在适用范围和传播升级能力上的突出特点，而智能化和结构性去劳动力化则是其带来的显著影响。拥有这些特征的人工智能技术既有促进产业升级、科技创新、经济增长、军事赋能等积极影响，也会给人类社会的安全、法律、伦理带来严峻挑战。正如约翰·桑希尔在《金融时报》撰文所言：如何将人工智能的积极贡献最大化，同时将有害后果控制在最低范围？这个问题考验着人类的整体智慧，也是我们这个时代面临的最大公共政策挑战之一。在此背景下，各国政府、企业、科学家共同体等社会各界都需要积极行动起来，共同推进人工智能的研究和有效引导控制，使其成为人类“最好的发明”而非“最后的发明”。

④ 人工智能在自动驾驶汽车上面的运用有哪些

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⑤ 为什么说目前人工智能主要应用在这七个领域

个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 产品内举例：微软小冰、网络度秘、容科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能监控、安保机器人） 产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海
自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等
医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 产品举例：阿里、京东、亚马逊
金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho
教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声
其一，相关专利多
其二，应用场景够“土”却够刚需
其三，可选择领域不多

⑥ 人工智能是否会在汽车比赛中应用，并超越人类

在很多科幻电影中，“人工智能”的出现往往意味着人类的生存危机，不过现实的大佬们似乎更看好人工智能领域的发展。网络董事长兼首席执行官李彦宏就将自己的目光聚焦在人工智能领域。今年两会，李彦宏准备了三项提案，提案内容全都聚焦于人工智能。李彦宏表示，人工智能革命和传统工业革命不同，未来许多产业会实现自动化续作，类似于职业司机之类的工作，在可预见的未来将不复存在。但李彦宏认为，人工智能永远不会超越人类。
人工智能趋势已经形成



网络在实践中发现，许多用户平时使用文字搜索，输入一个关键字获得搜索解决。但是一些需求，如“那盆植物名字叫什么”，很难通过关键字搜索得出。“这种搜索在2012年以前效果非常差。我们用了深度学习之后，发现效果特别好，比以前任何一项技术效果都要好。”为了解决用户需求，网络是在2012年的时候，用深度学习的方法，做图像的识别。直接拍一张照片，然后进行搜索，就可以知道植物的名字。

⑦ 人工智能应用在汽车的哪些技术上

1，无人驾驶
2，追尾刹车控制（自动abs刹车，女司机专用油门刹车自动转换）
女司机专用油门刹车自动转换~~嘿嘿

⑧ AI人工智能在汽车领域为什么行不通

不过现在看来有些遥远，目前自动驾驶做得最牛的特斯拉，其Autopilot偶发抽风引起追尾，撞路人的新闻时有所闻，傲娇的特斯拉为此在自家的“自动驾驶”前加上“辅助”两字，以提醒跃跃欲试的车主。

而国内一众已量产的L2-L2.5级的自动驾驶技术，多数还局限在主动泊车或驾驶辅助系统上，而且还有“老司机不屑用，新手不敢用”的尴尬。准确来说谁能回答车主“为什么我要加钱配这些我不想用且不可靠的东西”？这大概叫科技迭代吧，就像4G转入5G，传统汽车也会被智能汽车淘汰，试问现在你去哪里买功能手机呢？

在这点上网络的Apollo或者AI方案都是很先进的，也很符合专家所说的“技术护城河”。但众所周知一项新技术出炉，尚未大规模普及前的成本都是很昂贵的。而有统计表明，目前一辆十多万的合资轿车，生产厂家真正投入到智能网联、智能驾驶的软硬件成本，只有2000元。

⑨ 当人工智能遇上汽车制造，会带来怎样的变化

曾经改变世界的机器正在被改变。在汽车产业前所未有的变革浪潮中，中国，正在从跟随者转变为全球新能源汽车产业发展趋势的重要影响者。一方面，中国造车新势力如火如荼，主流车企纷纷跟进，新能源汽车的强力政策驱动阶段开始向市场拉动阶段过渡。另一方面，随着电动化智能化网联化共享化的融合叠加趋势，中国，已然成为全球出行产业创新、升级最火热的板块。拥抱产业变革，感受创新趋势，感受中国力量——在新的全球化时代，这样的感受正在成为一种新常态。在此背景之下，立足出行产业跨界融合趋势的超级盛会——全球未来出行大会（Global Future Mobility Conference）应运而生。继首届大会去年在杭州成功举办后，第二届全球未来出行大会（GFM2018）将于今年9月20日至23日在杭州再次隆重登场。

其三，会展双轮驱动。超级论坛+创新展览打造良好大会氛围。大会不仅是新技术、新产品发布的最佳平台，同时通过近30场主题峰会聚焦行业热点，呈现出行产业新生态体系下的新思维、新趋势。

其四，未来出行嘉年华。2018全球未来出行大会在TO G（政府）、TO T(智库)、TO B（产业链）的影响力覆盖基础上，同期活动中还将举办面向C端的 “未来出行嘉年华”，通过科技体验、游戏互动、明星公益等创新多彩的活动设计，展现未来出行生活方式，成为一场适宜举家参与的大PARTY，全面提升大会的热度和社会影响力。

当电动汽车遇上人工智能，未来会怎样？曾经改变世界的机器，又如何被改变？全球未来出行大会凭借独特的融合创新定位，正在成为汽车产业乃至大出行产业的风向标。