A. 算法和大数据算法哪个好

计算机科学在大数据出现之前，非常依赖模型以及算法。人们如果想要得到精准的结论，需要建立模型来描述问题，同时，需要理顺逻辑，理解因果，设计精妙的算法来得出接近现实的结论。因此，一个问题，能否得到最好的解决，取决于建模是否合理，各种算法的比拼成为决定成败的关键。然而，大数据的出现彻底改变了人们对于建模和算法的依赖。举例来说，假设解决某一问题有算法A 和算法B。在小量数据中运行时，算法A的结果明显优于算法B。

B. 大数据算法有哪些

有很多事应该是直接进行一些用数据证明就可以进行计算，所以这个安排了部分少的。

C. 想学大数据处理挖掘会使用到的相关算法和统计学知识，推荐基本书，谢谢

我最近买了一本书觉得还不错，但是不知道适合你不，我找了简本，你可以自己下载看看，觉得有用可以去购买的哈零基础学大数据算法零基础学大数据算法

D. 求大数据分析技术

列一大堆没用的。。。
大数据分析技术两种理解： 一种是 大数据处理涉及到技术， 一种是 数据挖掘技术
第一种就是数据处理流程： 也就是 数据采集 数据清洗 数据存储 数据挖掘 结果可视化展示 技术。
第二种就是具体的数据挖掘算法： 主要是 回归 分类 关联规则 聚类 异常检测 这几种
看你需要哪种？

E. 最近在学习大数据算法相关的知识，但是感觉毫无头绪，所以能推荐一本或者一些书籍吗

推荐看一本叫《零基础学大数据算法》的图书，刚出版不久，本人看过觉得非专常实用，我在网上帮你找属了下，没找到全本，只有一本简本书籍，你可以看看简本，里面主体都有，觉得实用的话，可以去京东或者当当上购买就OK了如果学习中有什么问题也可以一起交流的哦～《零基础学大数据算法》

F. 大数据常用算法有哪些

made it," sai

G. 对于大数据开发，需要掌握哪些大数据算法

不管是什么行业的数据分析师，必须要掌握的技能是： 该行业的行业知识和经验，不能低于行业专家的平均水平 必须具有的数学知识，例如统计分析、数理统计、模糊数学、线性代数、建模方法等等 IT技术：数据库技术、大数据技术、离散数学算法。

H. 大关于大数据的论文选什么题目好写我大四，专业是计算机科学与技术网络工程。

本科学位论文是侧重于动手能力的，所以称为毕业设计，大数据处理类的，如果真的去搭建云平版台是稍微有些不太好权做，毕竟咱们个人的计算机终端是不够的，所以我觉得侧重于大数据安全，有一些算法，简单仿真，或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题，到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做，结果差不多

I. 大数据算法 的原理是什么 是谁发明的 是怎么发明的

大数据是一个很广的概念
并没有大数据算法这种东西
大数据是指版数据量激增以后面临的一权系列难题和场景
具体到实际应用 那就要具体看了
你可能想问 原来一个算法 在大数据场景下 变成什么样了， 其实这是分布式算法的问题，很多时候都不是某个人发明 而是工程问题