公安大数据建设
1. 公安信息化建设在公安工作中的意义
公安信息化建设是实施科技强警的重要战略，有利于全面提升公安工作和公安队伍战斗力，有利于应对当前复杂的国际国内环境，有利于维护提高国家安全和社会稳定工作的情报信息综合研判能力，有利于提高发现预警能力，可促进警务改革，打击犯罪，维护社会治安。
公安信息化建设有利于推动传统警务向现代警务的根本转变，全面提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平，有利于形成了一系列信息化工作技战法和工作法，建立了一整套工程管理的制度，有利于形成建设集约化、应用平台化、数据集群化和服务整体化的信息化建设应用新格局。
(1)公安大数据建设扩展阅读：
全面深化公安改革、完善与推进国家治理体系和治理能力现代化相适应的现代警务运行机制，对警务实战化提出了新的更高要求。
基础信息化是提升公安基础工作水平的基本途径，是全面深化公安改革、实现警务转型升级的重要载体。要更新理念、创新机制，大力推进大数据、云计算等前沿技术应用，进一步提升公安工作信息化水平。
要注重战略规划、总体设计，打破信息壁垒、发挥整体效能，强化分析研判和深度应用，充分挖掘信息资源的巨大潜力，更好地服务公安实战，更好地提升公安工作整体效能。要统筹安全与发展两个目标，做到既满足警务实战需要，又确保网络安全、系统安全、数据安全。
要重点围绕维稳处突、打击犯罪、治安治理三项任务，紧紧抓住指挥处置、侦查办案、巡逻防控三个环节，牢牢把握情报信息、专业训练、警力装备三大支撑；
强化实战引领，注重机制创新，大力推进一体化运作的情报指挥机制、合成作业的侦查办案机制、立体常态的巡逻防控机制和实用实效的警务保障体系建设，进一步提升公安机关整体战斗力。
2. 公安大数据和互联网大数据是一样的吗
匿名用户
大数据 不是 抽样数据，而是全部的数据；
所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；
物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
2018-01-10
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3. 什么是大数据警务云计算建设的源头和基础
1月20日，青岛召开了大数据警务云计算建设应用推进会，研究部署进一步加强全省公安经侦部门“大数据警务云计算”建设和应用工作。
会议期间，与会人员实地观摩了青岛市公安局打击经济犯罪情报技术中心，了解掌握“大数据警务云计算”等相关技术知识。公安部经侦局情报处处长从“多措并举、提升能力，紧扣业务、服务实战，协作配合、互助共赢”三个方面，对山东省经侦大数据警务云建设提出了要求和期望。
4. 公安大数据概念
公安大数据的概念，其实就是数据分析在警务领域如何应用；
Yonghong 做过一个警务云的管理驾驶舱，主要分为六个部分：
指挥中心
吸毒管控
刑事案件
人口数据
交通情况
在每个主题下，又都分别关注哪些指标呢？
一、指挥中心
指挥中心的主要分为警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年显示警情，比如接警数量、有效警情、无效警情；
其中有效警情又可以按类型区分，火灾、交通事故、纠纷、群体事件、群众求助、刑事案件、治安案件。
以及实时警情的列表，各区县有效警情的占比。
警力分析分为警力统计（警察在线、警车、警亭）、警力出勤情况（反恐、国保、缉毒、交警、刑侦、巡特、治安）、实时预警、各区县警力配备占比。
二、吸毒管控
在该主题下，我们可以全面掌握管控下的吸毒人员数量、目前所处的状态（解毒、康复还是查处中）年龄构成、吸食毒品的品类、吸毒人员在各个地区的聚集情况。
三、刑事案件
刑事案件的区县分布、与往年的同环比、嫌疑人年龄占比、置业占比、刑事案件主要发生地区。
四、人口数据
大家肯定都在自己的户口所在地办过身份证，所以人口统计也是警务的工作之一。
这其中要分析的数据为：
常住人口数量、性别占比、人口职业占比、常住人口年龄结构、各市区常住人口数量排名、流动人口数据等
五、交通情况
这部分主要是一些车辆相关的数据统计，比如驾驶人总人数、注册机动车数量、本省外地车流入情况、车辆近五年增长情况、驾驶人近五年增长情况、车辆违章信息等。
其实数据分析和公安信息化建设相结合，能够给工作人员提供极大的便利，同时也更好的保障了当地人民的生命财产安全。
5. 公安部大数据建设“六统一”是什么
六统一：统一规划、统一标准、统一设计、统一投资、统一建设、统一管理
6. 公安信息化建设
浅议深入推进公安信息化建设和应用的重要意义
当前, 我国正处在人民内部矛盾凸显、刑事犯罪高发、对敌斗争复杂的特殊时期, 不稳定、不和谐、不安全因素大量存在, 各种社会矛盾相互交织、错综复杂，社会治安稳定面临前所未有的压力和挑战。特别是随着互联网的迅猛发展，给社会管理方式带来了更加深刻的变革，同时也使传统的公安工作面临了前所未有的机遇和挑战。面对新形势、新挑战,必须深刻认识到信息化对新时期公安工作的极端重要性，坚持以信息化引领公安工作，才能真正把握主动权。
（一）深入推进公安信息化建设是积极适应社会信息化发展的必由之路。进入21世纪以来，以互联网为标志的信息技术飞速发展，为社会经济发展带来深刻的变革。信息技术在推动经济社会发展的同时，也为敌对势力和敌对分子进行渗透破坏活动、为犯罪分子实施作案提供了便捷, 更为各类突发事件和敏感、有害信息的快速传播、扩大影响创造了条件。在社会信息化的大背景下，传统的公安工作模式显然已经无法适应形势和任务的需要，必须建立与信息化社会相适应的工作机制，大力推进信息技术在公安工作中的广泛应用，建立健全覆盖各警种、横向集成、纵向贯通的情报信息网络，不断提升公安工作和队伍建设的科技含量，不断提升公安机关维护稳定、打击犯罪、行政管理和服务群众的能力，才能真正推动公安事业在新世纪新阶段取得发展和进步。
（二）深入推进公安信息化建设是改善警力的重要途径。在不增加警力的情况下，通过科技手段提升警察素质，从而达到提升警务效能的目标。对于公安机关来说，警力不足是面临的最大困难。警力不足已经成为当前制约公安工作科学发展的主要问题。缓解警力不足的矛盾，需要增加警力，但警力增长毕竟是有限的，在短时间内不可能得到较大的改善。要从根本上破解这一难题，关键是要坚定不移地走科技强警之路，向科技要素质、要警力、要战斗力，要坚持信息化为引领，大力提升民警的综合素质和队伍整体战斗力，以解决警力不足带来的一系列困难和问题，实现增长警力的目标。
（三）深入推进公安信息化建设是提升公安机关核心战斗力的迫切需要。近年来，随着经济社会的快速发展，人财物的大流动，犯罪的动态化、智能化特征日趋明显，职业犯罪、高科技犯罪不断增多，诸多不稳定因素导致当前社会风险加大，打击、遏制和预防犯罪的任务空前加重。过去，公安机关侦查破案不仅需要投入大量人力、物力、财力，而且效果并不理想。信息化建设以来，公安机关逐步建立了网上排查、网上串并、网上追逃等新型工作机制，通过对各类信息进行关联整合、比对，许多疑难案件得以及时侦破。信息化手段已成为侦查破案的重要手段。
（四）深入推进公安信息化建设是夯实公安基层基础工作的重要手段。管住人才能管住治安，人口管理是公安基层基础工作最重要的部分，也是最薄弱的环节。特别是流动人口和重点人口管理是当前公安机关感到最头痛的问题。基础工作不扎实，人口管理失控很容易发生问题。过去，公安机关主要是以封闭状态下的人口管理为主，人的所有活动都在公安机关的有效管控之内。现在，在动态的环境下，社会的流动性大大增强，人的活动已经不能单靠传统手段来管理，否则，犯罪活动就很难得到有效预防和控制。今年以来，公安部在全国公安机关推进大情报系统建设和应用，其目标就是通过对重点人员的动态管理，实现对社会治安的实时掌控。面对社会动态化、人口流动化的新形势，必须把信息化与公安基层基础工作有机融合起来，使各类信息资源实现高度整合和共享，使公安机关在人口管理等基础工作方面做到底数清、情况明，掌握得了、控制得住，才能提高公安基层基础工作水平，实现对社会治安的有效掌控。
7. 深度解析大数据在公安领域的应用
深度解析大数据在公安领域的应用
近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。
在安防的细分领域中，大数据在公安及智能交通探索应用得比较早，相关的解决方案和技术也比较成熟，在广西等地也已经有相关的项目落地，大数据应用系统已经上线运营，取得了预期的效果。
项目应用前景看好
以相关的案例来讲，在广西公安厅投入使用的大数据系统中，整个项目是以自治区的总数据为出发点，对每天在所有卡口过道产生的上千万条数据，每年大概三十亿条的数据进行分布式存储和快速检索。在此基础上，后续可以给公安用户提供进一步的解决方案和增值服务，比如已经推出的卡口过车大数据、视频图像大数据和公安情报大数据三方面的解决方案。这些方案提供多种功能的查询，以及基于测控的分析和基站行业的服务，目的就是让公安能快速科学地侦破案件。
在智能交通领域，目前主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方向和趋势等。这些项目的应用已经在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到的移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。从应用上看，用户切实感到便捷好用，所以市场潜力很大，未来的应用会更加广泛。
大数据应用存在的难题
大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。
从技术上分析，有两个技术难点：
第一个难点是如何从非结构化的数据中提取结构化的数据出来。所谓非结构化数据是指在视频里面进行特征的提取，这些可能是人类不能理解和不能处理的;结构化数据则是人可以理解和处理的，比如在视频里有几个活动目标、是人还是车。如果是人，身上穿的是什么样的衣服;如果是车，车牌号是多少、什么样的品牌型号、颜色、行进速度、方向等数据，这些都是可以转化为结构化数据为人所用。目前，安防的数据很多涉及到视频数据，而视频数据本身是不能够被结构化的数据，也就不能被计算机直接所处理。所以未来摆在技术人员面前的课题是如何把视频数据转换成计算机能够处理的结构化或者半结构化数据。
第二个难点是寻找这些数据之间的关联和价值。数据是有关联没关联之分的，我们只能通过工具来找。所有这些存储的特征数据，包括公安行业、平安城市中每天产生的海量视频数据，可以为很多案件的侦查提供有价值的线索。现在技术需要攻克的难题就是能不能把这些数据通过相应的工具模块，通过大数据技术把原来被忽视的数据信息关联起来，找到或提取这些数据之间的相关性，为案件的侦破和方案决策提供科学的数据依据。
公安数据流动的单向性
公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。
现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如会把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行，这种信息流动都是单向的。
未来的商业模式
从传统的安防业务来讲，还是以公安客户投资建设系统为主，厂商提供产品和集成的解决方案，最终由集成商来做落地实施，最后交付给客户使用并进行相应的维护。同时，未来行业对大数据中数据的获取、存储、分析、处理会变得更加的专业，用户本身在处理和应用时可能会遇到各种困难，那么针对这类问题可能会有一些小型的服务公司出现，给终端用户提供各种各样专业的数据服务。比如专业的视频提取会有专业的公司切入，用专业的算法工具帮助你把视频里面的数据提取出来，或者有那些专业的通讯厂商对数据进行挖掘和处理，包括提供一些工具和服务的模式(未来会更倾向于服务的模式)。但限于公安行业的特点，这些公共服务在公安行业目前还比较难做，不过未来也可以由一些厂家对整个应用系统进行构建，以运营服务收费的方式与公安客户或者政府机构进行合作。
对于大型、特别大型的项目，比如涉及到一个城市、一个省乃至全国范围的项目，一般来说可能会找专业的IT厂商来做，特别是互联网公司(现在也有牵涉其中)，他们更多是以技术提供商的角色参与，安防厂商侧重点放在业务上。这样大家分工比较明确，因为即使是技术比较领先的行业厂商，它也很难或者没有必要投大量的研发在大数据基础的研发上，而是应该将重点放在大数据的基础应用或业务解决方案上，然后底层的基础架构由IT厂商来分担完成。彼此互利共赢，持续发展。
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8. 公安行业如何有效利用大数据
公安行业每天获取的数据数以千万，如何确保这些数据信息的安全成为行业共同关注的热点。从传统意义上讲，数据产生之后，首先要确保数据本身的安全，目前行业内有非常成熟的技术和解决方案。在海量数据面前，如果你对数据不了解，就算把这些数据摆在面前，你也很难去提取有用的数据，但这并不能作为行业忽视其重要性的借口。因为对安防厂商而言，很多有价值的数据是需要提供保护的，也就是对数据应用模式采取高规格的保护措施，因为这些数据一旦被不法分子挖掘并关联起来，可能整个地区的安全漏洞就会被利用。
现在，公安的数据一般在局域网内运行，并有相关的保护措施来提供安全保障。如何把数据分成不同的网络和不同的层次，让数据在不同的网络安全系统之间，从低安全性网络向高安全性网络实行单向流动，最后在公安的核心网络里汇集所有的数据(这个安全等级是最高的，通过安全边界、物理隔离来保护)。同时在外围的视频网，主要以视频数据为主，辅以视频相关的业务，这些数据只有进入公安网后才与其他的数据发生关联，才能发掘出一些有价值的数据。比如办案民警在视频网络上，可以获取犯罪嫌疑人的照片，但这个人是谁，他的信息是什么，只有进入公安网以后才能获取，才能将相关信息匹配关联起来，然后通过其他数据库的关联，进一步挖掘出他在哪个网吧出现过，在哪个酒店居住过……以上信息都可以挖掘出来，但这种挖掘只能在高安全性网络中进行。
9. 公安大数据解决方案是什么意思
就是给公共安全信息数据库建造一个云计算系统，方便公安业务的处理效率和质量，目前国内做 这种警务云的都是像电科华云，华为，腾讯这样的大巨头