1. 为什么电网企业要做大数据分析

为什么电网企业要做大数据分析呢？这个必须得要分析，不分析的话，整个全市用电企业怎么去分配这些数据，必须做依据，而通过依据再进行分析。

2. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

作者：知乎用户
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作为曾经搞过几个电力相关项目的人，就自己粗浅的理解，很写实的回答一下吧，也希望专家指正：
1、国内电网行业相对封闭，很多国外的新技术和新思想并不适用于国内，根本没施展的基础和环境；
2、但国内电网行业技术上并不算落后，对国外相关技术的研究其实也都有及时跟踪和深入理解，只可惜，如1所述，确实没啥空间。
3、要玩大数据的前提是首先要有大数据，以前电网建设重点都集中在生产环节，配用电环节关注较少，而生产环节，起码目前，还谈不上大数据，相关的数据挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用电信息采集系统（用户能见到的就是智能电表）等的大面积推广，意味着与用户交互最多的配用电环节开始得到重视。
4、配用电环节要做到智能化，确实需要基于海量用户用电特征数据分析，进而实现台区的负荷预测、用电调度、有序用电等等。但遗憾的是，理念归理念、技术归技术、现实归现实，虽然智能配用电这一块理论上都设计的很好，但现实中还有很多问题。
5、以用电信息采集系统为例，其实是一个收集用户用电行为特征最好的前端设施，这里需要分钟级的数据采集频率，目前一般是15分钟。即一个小时采集4次。但由于用户住宅区的分布杂乱无章，要想采用重新布线的有线方式传输数据显然投资过大，PLC又慢又很不稳定。无线的话，GPRS目前使用较多，不过呢，大量用户数据都走GPRS，且不说费用，数据拥塞是避免不了的，受环境影响，干扰和屏蔽也较多。这样一来，后台收集数据经常会出现延迟和丢包情况，因此很多数据根本无法全部有效采集。也就不存在完整的海量数据一说，那么又到哪里去分析呢？
6、国内确实建设了一些完整的智能电网小区试点，用户家里也可以用智能插座，这种环境下用户数据可以得到有效收集，如果用户量较大，必然会产生大数据，相对也就需要大数据技术来处理和分析，从而进一步提高电网智能服务水平。但这种整体的改造要用到目前现有电力系统中，显然不现实，成本过高，电老大再有钱，也不可能去干这种事。
7、从电力的后台系统来说，涉及到了大量的各种业务系统，但这些系统多年的建设过程中因为缺乏顶层设计，所以大多自成体系，数据很难互通共享并提供上层应用服务，因此即便这些数据真的也是海量大数据，但要实现整体的分析挖掘，难度依然十分巨大。
8、风电、太阳能、包括微网的分布式能源接入，其实跟前端用户用电行为是密切相关的，由于目前还没有低成本高效率的储能系统，因此怎么分配这些能源，怎样与现有配电网很好的结合也会是十分麻烦的问题，要知道风电和太阳能等都是不确定性能源，对现网冲击还是很大的。这确实也需要数据分析技术的支持，譬如对风电准确的预测等。这些技术都很早就有人在研究，谈不上大数据。除非是大电网环境下，整体都构建成分布式能源，这时候可能才算得上是大数据吧。
8、总结一下，从未来看，智能电网的实现的确需要大数据做支撑，但在我国电网环境下，这将还是一个漫长的过程。当前说大数据，更多是噱头，吸引眼球和忽悠项目罢了。大部分省级公司的数据更多应该还是结构化运营数据，顶多T级了。

3. 电力企业从大数据中得到了什么

1、线路优化，在没有大数据之前，某小区可能你们的设计容量非常庞大，但事实上只是浪费，这个小区没有预计的那么耗电，而在铺设地下电缆这些，如果有大数据，也可以做到更精准。

2、如果你有用户的用电数据，其实可以大概知道该用户的消费水平，未来或许能够提供一些精准服务，例如：某个用户常年电表不走，可能是房子空置，某一天开始，用电大增，可能是房子已经在装修了，后续是不是该买各种家电了？

3、电力的调配，把电力输送到真正需要的地方。

4、产能优化，是风电、核电、煤电、还是水电带来的效益更好？大数据或许可以帮你解答这个问题。

5、设备的维护，录入所有设备的数据信息，哪些设备该保养该更换一目了然。

说那么多，要达到那一天感觉还是很遥远，现在大数据大多还是停留在表面，与产业结合还不是很多。点我名字，扫我大头贴，发现更多大数据之美。

4. 大数据在电力行业的应用前景有哪些

我们首先要先了解清楚什么是大数据？大数据是基于互联网的定义，而大数据技术主要处理“涌现”性的数据。

不是“大量数据”被称为大数据

但是，大功率数据在这个方向是否有未来呢？我认为未来是有的。

首先，大数据不使用“大数据”的概念，而是物联网+云+数据处理的综合概念。

其次，对电力数据的分析也在不断发展，学习大数据处理技术，恢复电力数据也有许多优点。

在不久的未来，物联网和智能电网高度发达的时候，店里大数据是非常必要的。

5. 电网企业大数据分析有什么作用

为了顺应能源革命和数字革命融合发展趋势，积极实现“三型两网、世界一专流”战略目标，亿信华属辰提出了电网自动化报表管理方案，来帮助国家电力部门来实现统计报表自动生成率100%。亿信华辰是智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。电网企业进行大数据分析后能实现以下目标：
1、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
2、在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。

6. 电网企业进行大数据分析后能实现哪些目标呢

1、建设数据集市，实现数据充分融合，报表数据统一从数据集市输出，保证各专业报表输出重叠部分能够保持一致，消除信息孤岛，报表对内对外统一提供。
2、在保证基础报表管理的基础上，实现电网业务平台化支撑，建设数据可视化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步实现报表自动化，切实推进基层减负。
为了顺应能源革命和数字革命融合发展趋势，积极实现“三型两网、世界一流”战略目标，到2021年对内业务基本实现业务协同和数据贯通。亿信华辰提出了电网自动化报表管理方案，来帮助国家电力部门来实现统计报表自动生成率100%。亿信华辰是智能数据全生命周期产品与服务提供商，提供数据采集、数据存储、数据治理、数据分析产品与服务。

7. 电力企业从大数据分析中能得到什么

电力企业从大数据分析中可以得到用户的使用数据

8. 电力企业如何做好数据分析呢

根据电力企业做好的分数据分析，我们可以通过充分的了解电力，做一个详细的检查报告，然后再做好数据分析。

9. 电网企业如何利用大数据分析产生效益

全社会的用电大数据可为国家宏观经济决策提供支持，数据可视化分析可辅助电网企业洞察出数据价值，实现用户与数据的交互，方便用户控制数据，将海量数据以可视化形式展示出来。亿信ABI内置百种可视化元素和统计图，通过设计可生成千上万种可视化效果，支持动态炫酷的酷屏分析，独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏看板，可以对各类业务进行前瞻性预测分析，并为电网企业用户提供决策分析支持，提升数据共享与流转能力。