『壹』 服装行业的大数据驱动供应链这句话怎么理解

简单理解为：服装行业从全域营销、大数据驱动研发、共创产业链、专全渠道融合、智慧属门店、品牌大数据等六个方面汇总成新的服装系统供应链。
服装行业已经迈入了互联网、信息化时代，而在新一轮的变革里，服装行业将面临全面数字化，消费者中心化以及信息传递加速等行业升级，这也意味着新零售时代的前景。服装行业从过去的以企业自身为中心，由企业决定管理模式和信息技术的传统零售链式价值链，正逐渐过渡为以消费者为中心的新零售环式价值网。

『贰』 本科论文题目是大数据时代对供应链管理的影响，怎么下

加油，好写的。

『叁』 大数据供应链是什么

大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。

你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。

我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。

他们数据分析的应用有4个方面：物流分析、运营效率监控、生产线监控、质量控制。

一、物流分析

通过监控大屏分屏去实时监控业务运转情况，哪个环节出问题第一时间在仪表盘预警，信息有效及时；

监控库存中每个仓位中物料比例及存量。

二、运营效率监控

监控订单数量完成比例、拣选进度、订单齐套数量及比例；

监控生产车间里各生产机组的生产效率、下线比例。

三、生产线监控

通过MES和MPR采集的系统数据，连接Yonghong Z-Suite进行实时的多维分析。

通过数据分析平台可以提高在生产环节的核心竞争力，对物料、生产环节全方位监控，在提高工作效率的同时，还降低生产线残次率。

其实从格力电器（芜湖）的应用中我们可以总结出，数据分析能够帮助供应链的有两个重要点：

1.BI把供应链中所有的数据进行了全面的监控；

2.对于生产环节中各个步骤的物料库存匹配可以进行及时的调整，提高效率。

对于供应链管理能够达到什么样的程度，这里说的十分的形象生动。

完全不用仓储。运输工具（如车辆）就是一个移动的小仓库，让仓库时刻在路上。这有点像集装箱船公司对空箱的管理，空箱堆场不在陆地上，而是在船上，哪里需要放哪里。

当然这可能太过理想，但对于制造业企业来说，降低的每一分钱，再乘以一个庞大的数量，都是一个天文数字。

所以应用数据平台去管理供应链是十分有必要的。

『肆』 大数据与云数据时代下，供应链管理会发生哪些改变

【定义】国务院2015年8月31日印发的《促进大数据发展行动纲要》这样定义大数据：是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
纲要还指出，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。
【解读】中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，大数据的两个特性使其具备划时代意义。在认知层面，大数据让人们孜孜以求的“真相”浮出水面；在决策层面，大数据让判断更“智能”。
宽带资本董事长田溯宁认为，运用大数据是里程碑式的事件。
【应用】大数据在我国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等。作为产业，大数据已经形成初步的产业链条，可细分为数据资源型、技术型、应用型三大类别。代表企业有网络、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。
易观国际数据显示，2015年这一产业规模已达到102亿元。据申万宏源测算，10年后大数据技术可撬动万亿元级的GDP。
大数据之于政府，是提升效能新手段
大数据可提高政府效率，也可有效监督政府的权力。
【定义】纲要指出，大数据成为提升政府治理能力的新途径。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，逐步实现政府治理能力现代化。
【解读】有了大数据的支持，政府管理工作将会更高效、精准、科学，并能有效约束公职人员、监督公共资源的使用。国务院办公厅2015年7月发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》指出，大数据“有利于政府充分获取和运用信息，更加准确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性。”
【应用】政府管理部门如何运用大数据？道路是否拥堵？景区是否拥挤？哪一笔资金有异动……
列席今年全国两会的国家税务总局局长王军在接受记者采访时，用一组组税收大数据分析经济结构调整的新变化，“税收大数据显示出我国第三产业发展持续向好，也印证了消费结构的积极变化。”
国家工商总局与网络合作，开展大数据监管，打击假冒伪劣商品。北京市工商局联手互联网公司，把大数据运用到对电商的监管，利用搜索引擎和大数据技术查处违规行为。
天津建成全天候紧盯、全员运用大数据的智慧型“审计监督一张网”管理系统，实现对财政资金和公共资金等的实时监督。
贵阳市交管部门从技术上推进权力在阳光下运行，推出“数据铁笼”，监督交警执法，实现办案“件件有对象、处处留痕迹”。
旅游景区与电信运营商合作，通过手机信号监测预告景区人气……
大数据之于经济，成驱动增长新动力
大数据正在创新经济运行模式，将对经济转型升级产生重要意义。
【定义】纲要明确指出，大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点。
【解读】大数据促进市场资源配置的高效与优化，推动企业从粗放式生产转向“以用户为中心”，激发创业创新热潮。易观智库高级分析师任伟表示，在经济增速放缓的背景下，将更加激励国内企业利用大数据挖掘增长潜力。
【应用】三一重工建起自己的大数据储存分析平台，通过大数据分析，优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，库存大幅下降近50％，配件需求预测准确率提升25个百分点，从而大大降低了运营成本。
与其他传统家电生产企业先设计产品，再生产、销售不同，海尔是先销售产品，再根据大数据反馈进行产品改进、设计、生产。
在中小企业面临融资难的同时，金融机构也面临“放贷难”。有关机构借助阿里、京东等电商平台积累的商户进货、销售流水、信用等数据，为小微商户放贷，“捡”到了不少机会。
大数据之于百姓，将改变传统生活模式
大数据已渗入百姓生活的方方面面，柴米油盐、吃穿住行、学阅娱赏……传统的生活模式正被深刻影响。
【定义】纲要指出，要利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
【解读】大数据已经“润物细无声”地渗入百姓生活，正改变着传统的生活方式。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜认为，许多人都在无意识当中已经使用数据做决策了，出行前查路况、在手机软件上找附近餐馆……同时，每个人也成为大数据的数据源，我们使用互联网的行为，都会产生数据。
【应用】当你打开曾经浏览过的网页，都会自动弹出“猜你喜欢”，而“喜欢”的东西都是平台根据你以往看过、买过留下的“痕迹”，经数据分析筛选后推送的。大数据时代的到来，会让商家更快更高效地实现以用户为中心，提供各种服务。
大数据让百姓生活更智能更健康。广东、上海、重庆等地智能公交站牌已经“上岗”，它通过汇集道路、公交实时信息的大数据终端，及时发布公交车什么时候到站，所去方向是否拥堵，车上的人多不多……
另外，还可通过穿戴设备将相关数据传至连接的后台，经过数据终端分析，告诉你运动及健康状况。

『伍』 物流与供应链管理如何有效运用大数据

首先从移动互联网和大数据的特点入手，移动互联网突破了时间和空间的限制，使得人们可以随时随地触网，同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下：
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大，大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

『陆』 如何利用大数据和分析技术来优化供应链网络

您好朋友，上海献峰网络科技分析指出：大数据将用于供应链从需求产生专，产品设计到采购、制造、属订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；通过预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。
大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业。
希望点赞不足可追问