大数据及文化变革
『壹』 大数据时代的商业变革是是怎样的
随着大数据时代的到来，它和商业一定是相辅相成、相互促进的关系。
『贰』 大数据时代对社会带来了哪些变革
商业，人类文化，社会管理，哲学等方面都会发生变革
『叁』 大数据时代变革对社会的影响
纵观档案职业发展的历程，每一次的社会变革都将会给档案职业带来翻天覆地的变化，其为相关工作的开展迎来了新的发展机遇，也带来了更多的挑战。本文，将结合大数据时代，分析社会变革与档案职业发展之间存在的关系，以求更好的提升档案管理质量和效率，促进相关工作开展。
关键词：大数据时代；社会变革；档案职业；发展
我国档案职业管理工作经历了从无到有，从纸质管理向数字化管理的发展，档案职业发展与社会变革之间的联系极为紧密，其丰富了档案的展现形式及管理方式，提升了档案管理的质量。但在实际工作中，信息技术的发展对于工作人员的综合素质，现代化档案制度的建立也提出了全新的要求。下面，笔者将结合自身的理解和认识，对其进行详细论述。
一、大数据时代档案职业发展状况分析
（一）职业发展环境复杂
档案职业环境是档案职业生存与发展的基础条件和背景，其通常包含有外在社会环境和内在管理环境。大数据时代所带来的技术、思维及管理等方面的变革对社会发展模式、经济发展水平等都产生了巨大的影响，这也使得档案职业环境更加的复杂。其对档案职业的现代性、专业性、服务性等都提出了更高的要求。如在具体的工作中，该如何应用对信息环境中的电子文件原始性和完整性等进行鉴别、公共档案信息资源开放哪些内容合适，在分散性的档案资源该如何进行整合与开发利用等等，这些都是人们极为关心的一件事情。
（二）职业功能亟待拓展
社会开放程度和公众档案意识的提高使得档案的社会属性受到了越来越多人的关注，档案职业逐渐开始从国家模式向社会模式过渡，在这个过程中，该如何丰富档案的职业功能，满足人们的多元化需求，成为了越来越多人关注的一件事情。然而，在大数据时代，档案职业功能的拓展却面临着各种各样的困难，如当前信息技术的广泛应用使得来自微博、微信和网络社区的社交媒体的信息，成为人们了解信息的重要渠道，但是这些信息往往难以长久的保存，而且其还存在信息不真实、信息载体可靠性差、信息价值不确定等问题，这些问题的存在严重影响了档案管理质量，不利于档案职业功能的拓展。
『肆』 大数据时代引发学习时代的哪些变革
根本在于社会生产力的发展，生产力是推动社会进程的基本动力。
『伍』 大数据时代对社会带来哪些重要变革
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面： 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
『陆』 大数据时代发展历程是什么
可按照时间点划分大数据的发展历程。
『柒』 大数据特征的变化会给传统数据处理和分析带来什么样的变革呢
大数据有四个特征，就是俗称的4v
分别是数据量大，数据产生速度快，数据格式多样，数据价值密度低
这些对大数据处理在技术上的困难，提出了挑战，首先数据量大，那么传统单机的处理方式就不可行，需要使用集群
然后数据产生速度快，意味着传统的为了保证数据完整性的约束，将不能使用
然后是数据多样性，会使得传统关系数据库在很多数据处理问题上，难以有用武之地
价值密度低，说的是需要更复杂的算法，才能从海量数据中提取出意义的信息
『捌』 什么是大数据，大数据会带来哪些变革
大数据:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
数据的资源化，大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
与云计算的深度结合，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
科学理论的突破,随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。
数据质量是BI(商业智能)成功的关键
数据生态系统复合化程度加强