大数据犯罪预测
互联网金融（ITFIN）是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现版资金融通、支权付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
任何投资都具备风险，不仅是在互联网的金融领域里存在。大数据的主要作用，是针对以往及现在的金融情况，进行数据分析，得出结果，预测未来金融方向的走向。
但是，金融除了受到经济发展的影响之外，也受到政治的影响。因此，只是靠大数据是无法对互联网金融进行控制，只能是最大化的规避风险，最小化的降低损失，获得高回报的收益。
-
② 大数据能预测未来吗
可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。
如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。
比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。
而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。
比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。
这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！
所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。
比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。
他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。
(2)大数据犯罪预测扩展阅读:
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
③ 警察应用大数据工具预防犯罪发生属于哪个领域的应用
应该是属于安保的大数据物联网应用。
④ 生活中的大数据例子
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
目前位于美国加利福尼亚州的PredPol公司在某种程度上把利用大数据预测犯罪变成了现实。
PredPol 推出的犯罪活动预测软件主界面是一张城市地图，看起来与谷歌地图相似。它会根据某一地区过往的犯罪活动统计数据，借助特殊算法，计算出某地发生犯罪的概率、犯罪类型，以及最有可能犯罪的时间段。
它还可以用红色方框表示需要提高警惕的犯罪“热点”地区，警方可以通过个人电脑、手机或平板电脑对其进行在线查看。
犯罪预测软件实际上是从地震预测软件进化而来的，它能处理大量犯罪数据，尤其是犯罪地点和犯罪时间，然后再联系已知的犯罪行为，比如窃贼通常倾向于在他们最熟悉的社区犯罪等，最终给出一个较为完善的结果。
每次运算结束后，犯罪预测软件会给出一张画出了红色方框的地图，这些红色方框代表盗窃行为可能发生的“热点”地区，有些时候这些区域能准确地缩小至很小的范围。
警察局的上司会吩咐属下，当他们没在处理报警电话时，就应该花时间在这些高危区域中巡逻，最好是每两小时巡逻至少15分钟。这样做的重点更在于通过在软件画出的高危区中高调巡逻而降低犯罪，而非等案子发生后破案。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
Google流感趋势（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为，某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。
3、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
目前手机移动网络实现了城乡空间区域的全覆盖,城乡人口中手机终端的持有率和使用率已经达到相当高的比例,手机定位数据契合了城乡人口空间分布与活动规律的分析需求。
根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的移动信号数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系特征信息。
4、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
(4)大数据犯罪预测扩展阅读
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
⑤ BBC地平线系列之大数据时代中的犯罪几率检测
虽然没看过这集，但是我估计最简单的可以通过对犯罪地点进行聚类，就能看到哪里犯罪几率最大了吧
⑥ 如何利用大数据进行预测
如何用大数据进行预测~感觉这个面好广泛啊，因为不知道楼主想要预测版的是什么，也不知道权楼主有什么数据~
仅举例说明我个人一般怎么做数据分析的：
分析2010-2016年网络广告的发展变化，比如可以有这些思路：10-16广告收益的具体情况和每年同比情况（双轴图），广告投放主要集中分布在哪些地方（数据地图），广告投放集中在哪些行业（饼图、环图）等等，不同数据维度需要的图表是不一样的，这些图表在BDP个人版和EXCEL中都能做，就看你有没有数据了。
其实我觉得最主要的不是预测什么，而是先拥有数据，然后根据自己的需求进行分析。希望楼主点赞。
⑦ 据说，大数据产品能够预测法官怎么判了，是不是律师就要失业了呢
并非如此，虽然现在智能引擎搜索数据已经作为法律的工作常态，但是仍版然需要法律水平过硬的权专业人员结合具体案情做出公平的处理，现在中国的法律进去了前所未有的立法活跃时期，法律的更新速度非常快，这也和国家经济的发展速度和人民对法律需求的加快有些密切的联系，但对于一些只弄政治人脉的法律从业人员而言就有一定的压力，这也是新环境下对法律专业化道路的更高要求和正确的发展方向的再次重申！
⑧ 什么是大数据，大数据的典型案例有哪些
随着大数据时代的到来，大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面，那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件，对于大数据你还了解多少呢？科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多，或许我们永远说不完一样，所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例：
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据，其影响除了以上列举的方面外，它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
⑨ 用大数据预测犯罪靠谱吗
如果犯罪能预测，那就可以蹲点去抓人了，提高破案率。当然，要等凶手杀死人后再抓，否则抓了也白抓。
这和拉屎开腚是一个道理，预测到拉屎，那么提前准备好手纸准备开腚。拉完屎开腚，如果预测到拉屎，结果提前开腚了，那么屎拉还是不拉？如果拉，那么白开腚，如果不拉，那么开腚干嘛。