A. 人工智能可以自发提出问题吗

现在的科技是不行的。

B. 人工智能能否代替人类， 我是不能，二辩提问题，，

我觉得不一定，就比如程序员，在一定程度上来说，被替代的可能性还是很大。人工智能的确能代替人类解决那些重复性高的代码，当然有些代码也不是那么简单就被模拟出来。只能说在一定程度上，有取代的趋势，而且趋势越来越强。---以上仅对程序员而言，唉，俺干嘛做个程序员....

C. 关于人工智能的问题

应用人工智能系统只是AGI的有限版本。

尽管许多人认为，人工智能的技术水平仍然远远落后于人类的智力。人工智能，即AGI，一直是所有人工智能科学家的研发动力，从图灵到今天。在某种程度上类似于炼金术，对AGI复制和超越人类智能的永恒追求已经导致了许多技术的应用和科学突破。AGI帮助我们理解了人类和自然智慧的各个方面，因此，我们建立了有效的算法，这些算法受到我们的追求更加高效计算能力和学习模型的启发。

然而，当涉及到人工智能的实际应用时，人工智能实践者并不一定局限于人类决策、学习和解决问题的纯模型。相反，为了解决问题和实现可接受的性能，AI实践者通常会做构建实际系统所需的事情。例如，深度学习系统的算法突破的核心是一种叫做反向传播的技术。然而，这种技术并不是大脑建立世界模型的方式。这就引出了下一个误解：一刀切的人工智能解决方案。

AI为更美好的未来铺平了道路。尽管人们对人工智能有着普遍的误解，但正确的假设是，人工智能将继续存在，而且确实是通向未来的窗口。AI还有很长的路要走，它在将来会被用来解决所有的问题，并被工业化广泛的使用。人工智能的下一个重大步骤是使其具有创造性和适应性，同时，强大到足以超过人类建立模型的能力。

D. 人工智能能解决什么问题

人工智能的出现更多的可能会导致人类的灭绝！因为从理论上来讲人工智能机器人优于人类！还有就是优秀的种族会取代落后的种族。

能解决什么问题（前提是他们忠于人类）？太多了！人工智能机器人了自行处理各种危险的事情，比如深海探测，原本是需要有电缆线连接的，现在就不需要！机器人处理核污染物，

E. 对于人工智能能代替人脑的辩论中提出的问题

人工智能在某抄种程度上是大于百分九十以上的人类大脑，人工智能数据库的装载远远超越常人的知识量。但相对于控制人工智能的人来说，人工智能不能比！上述的比较可以看出，人工智能的优势和对比。取代人脑也只是由控制人工智能的人来取代并非人工智能取代！

F. 关于人工智能的一些问题。

我们现在学智能专业有两个方向，一个偏软一个偏硬，第一个智能信息处理，包括数字图像处理，数字视频技术，机器学习，生物特征识别。第二个机器人方向，包括机器人，智能控制，电机控制，计算机视觉。想学的话最基本的c++，matlab要会，主要是算法，课程不懂的网络上有介绍

G. 人工智能解决了那些社会问题

  • 美国的南加州大学和北加州大学分别宣布成立了两个新的人工智能研究中心，其主要目的是为了研究AI究竟可以通过哪些方式来帮助整个人类社会。

    • 南加州大学的维特比工程学院和社会工作学院在周三的时候就表示，他们已经强强联手，准备共同建设一个以提供社会问题解决方案为目的的人工智能中心。在前一天，加州大学伯克利分校也宣布成立了一个新型的“人机兼容”的人工智能中心。

    虽然关于人工智能的“危险性”已经讨论了很多次，随着人工智能技术越来越先进，人们“谈人工智能色变”，并且连一些科学技术领域的专家们（包括史蒂芬霍金，比尔盖茨和伊隆•马斯克）都在提醒着我们，应当小心这些先进的人工智能可能会在某一天推翻整个人类。

    然而也有一些专家说，在目前的技术水平下，人工智能的前景还远远不可能达到这个地步，取而代之的是，科学家们正在紧锣密鼓地在探究更多的方法，使得人工智能可以成为人类生命中真正的帮助。

    加州大学伯克利分校成立的这个AI中心是由人工智能研究员斯图尔特•拉塞尔负责的，该中心在竭力研究如何才能将人类的价值观植入到人工智能的设计当中去，以及如何才能够构建出一个数学框架，能够帮助人们建立一个对人类有益的人工智能系统。

    这个研发过程很不容易，因为涉及到许多关于人性的问题，要想将人性的各种特质植入到人工智能当中，这不仅仅是一个很难的技术问题，同时更是一个考验人心的事情。关于这当中的许多问题，目前都无法得到一个统一的答案。

    例如，怎样才能够让机器人真正懂得人们真正想要的东西是什么呢？很多时候人类在交流的过程当中不会直白的说出他们的目的，会用尽很多的手段欺哄别人。拉塞尔称这些为“迈达斯国王”问题。

    在希腊神话故事中，迈达斯向酒神求一个“点石成金”的能力，后来他如愿以偿获得这个能力，但是结果凡他所碰的每一样东西都会变成金子，连食物也是，最后使得他饥饿痛苦而死。迈达斯一开始索求的能力并不是这样，由于表达过程中信息的遗漏和不统一，才导致了这种结果。

    科学家们设计的人工智能，需要从人们的行为中边观察边学习人的价值观到底有哪些，在这个研发过程中，科学家们肯定也会遇到这些信息交流不对称的情况。因为在现实中，人类的行为并不总是与他们的价值观相一致的，所以让人工智能通过观看人们的行为来学习人类的价值观，显然会有一些问题。

    南加州大学AI研究中心是由人工智能研究员米林得•坦博和社会工作科学家埃里克•赖斯共同负责的，这个人工智能中心研究的方向和形式完全不同于加州大学伯克利分校中心，他们的思路完全不一样，南加州中心试图利用人工智能目前已具备的能力来解决人类所出现的一些凌乱复杂的问题。

    此外，研究员坦博还在主持领导一个研讨会，该研讨会是由白宫科技办公室举办的，主要目的是通过使用人工智能来更多造福于社会。坦博曾使用人工智能来帮助减少流浪者偷猎野生保护动物，还帮助洛杉矶国际机场安全官员成功缴获了许多武器，毒品等违禁品。

    他和莱斯所做的一切事情，其实就是一个典范，这类事情也是该人工智能中心要去做的：就是使用人工智能来定位识别出在社交网络上的“重要头目”，为防止艾滋病在洛杉矶无家可归的年轻中传播做出一份贡献。

    人工智能领域所包含的科技工具范围很广，其中有机器学习，计算机视觉，自然语言处理和博弈论（关于博弈论，有很多的说法，是人工智能领域另一个需要特别研究的方向，坦博说道。）以上这些领域中，有很多方面和人类的智慧有很多相似之处。坦博说，他希望以后随着加入这个研究中心的研究人员的不断增多，可以更多地将以上这些智能计算机科技工具用于社会当中。

    “目前关于人工智能的定义，要想让所有人都持相同的观念，是很难实现的。”坦博说道。“但是基本上所有的观念以及推理，对于许多复杂问题的解决还是很有帮助的，人工智能期待在这些领域取得更大进步。”

    赖斯说，人工智能所呈现出来的巨大潜力，在解决人类社会中各种棘手问题上，让人们看到了巨大的希望，包括全球变暖对贫困地区的影响，儿童福利制度，无家可归的人群的住房问题，以及医疗问题。

    虽然该中心的创始人有不同的背景，但是他们两个人的能力和特长可以形成互补，从而可以互相提高，赖斯说。

    “在社会工作领域有一些很厉害的专家，他们对这个真实世界的复杂性有很独到的认识，在计算机科学领域，也同样有些人很擅长研发这些高科技复杂系统，如果能够将这两群人召集在一起，那么解决这些复杂的社会问题，将是指日可待的。”赖斯说。

H. 人工智能技术发展有哪些难题

如果说发展遇到的难题，那是相当之多，投资、政策等因素。我们细化来说，人工智能发展，有三大关键要素：算法、算力和数据。其中，数据起着重要作用，早前哈佛商业评论的一份研究显示，只有3%的公司数据符合基本质量标准，近一半的数据质量问题导致明显的负面业务后果。
普华永道最新的一份报告指出，大型企业发现，多年来编制的劣质的客户和商业数据可能使他们无法利用人工智能和其他数字工具来削减成本，无法实现增加收入并保持竞争力。
这个问题在国内其实很普遍，带来的后果也堪忧，糟糕的数据可能导致误导性的结果。高质量数据对AI的意义所在，无论是业务，还是升维到人工智能的发展进程，重要性不言而喻。AI数据服务也任重道远。所有，只有高质量的数据，才能确保人工智能快速发展！
从目前市场情况来看，几家颇具代表性的数据服务商，以不同的姿态入场抢食，并在各自擅长的领域中开辟一番天地。其中，云测数据就是其中一位实力玩家。云测数据，通过为企业提供定制化场景采集模式以及高质量数据标注服务，为有更高数据标准的企业贡献和输出着他们的方案，并坚持自建数据标注基地和定制化场景实验室，为企业提供最安全、最精准的全流程一体化的数据服务解决方案。
最后我想说，人工智能的发展不仅仅是技术不断攻坚克难，高质量的数据才能更好地为AI发展保驾护航！