『壹』 大数据洞察有哪些特色，大数据营销案例，大数据企业

特色案例分析：
1、浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全
作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。
2、华为大数据一体机服务于北大重点实验室
经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。
3、神州数码助张家港市更”智慧”
在张家港实践的城市案例中，市民登录由”神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项”在线预审”服务、130余项”网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。
4、中科曙光助同济大学科研领域再创新高
为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
5、中国电信基于物联网的智能公交解决方案
中国电信提出了基于物联网的智能公交应用整体解决方案。该方案紧密结合公交行业特点，涵盖了全球眼视频监控系统、GPS定位调度系统、无线数据采集系统等技术，是基于物联网技术的公交行业车辆监控调度管理综合性解决方案。中国电信智能交通系统利用物联网技术，提高了公交系统中的人(乘客、司乘人员、管理人员)、公交设施(道路、场站等)和公交车辆等之间的有机联系，从而最佳地利用了交通系统的时空资源，通过信息资源的合理开发、利用和整合，提高了公交行业运行效率，改善了服务质量，为应对重大突发事件提供了必要的手段，在公交公司的科学运营管理、安全监控等方面发挥了重要的作用，物联网的应用已成为公交业务发展的必然趋势。
6、明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台
税务系统的数据在很长时间内大量来自于纳税人的申报行为数据和报表数据，面向税务工作人员的是割裂的不同业务系统，信息本身被业务消解为固定的逻辑和处理形式。明略数据为税务部门构建的可视化涉税分析平台定位为面向税务部门的数据服务产品。产品充分利用明略底层大数据平台相关技术，数据挖掘建模技术及明略税务行业研究专家对税源管理专业化，风险控制精细化，决策分析智能化的理解，搭建以分析预测为核心的数据应用平台，以帮助税务部门征管工作更有效、更全面、更精细化的展开。
7、悠易互通汽车行业大数据经验助奥迪品荐二手车
2015年，奥迪品荐二手车项目通过悠易互通程序化购买平台进行为期5个月的推广活动，传播受众主要以男性以及已有奥迪车主为主，悠易互通规划的投放策略是，首先，通过人群标签及关键词，对精准受众人群进行全网竞价;其次，对以上竞价成功人群进行优化召回，分析以提高下一轮竞价成功率;根据悠易互通汽车行业大数据经验，消费者的行为路径为”兴趣-认知考虑-转化”，程序化购买可以通过人群召回的方式将流失人群引导到下一环节，从而促进转化可能。最终投放结果显示，悠易互通通过以上策略高效达成客户KPI，曝光量超过预估13%，点击量超过KPI 26%，注册量高达163%。
8、东风风神大数据”动”悉全系目标受众，打破传统促销方式
派择科技应用底层行为数据管理平台Action DMP支招东风风神全系营销推广活动， Action DMP实现全网用户行为元数据、应用元数据、场景元数据的实时无损解析，精准捕获各车型目标受众;通过分析用户行为场景，了解他们的触媒习惯，展开品牌与用户定制化沟通，其中也包括个性化创意载体与沟通渠道组合。项目最终CPL成本较目标降低40%。
9、智子云大数据挖掘助苏宁易购访客”回心转意”之路
苏宁易购期望通过智子云的VRM模型对到站/进APP的流失访客进行精细划分，并借助DSP精准定向能力跨屏锁定目标人群，找回流失访客。首先，建立数据仓库;其次智子云个性化推荐引擎Rec-Engine;智子云智能动态出价引擎Delta-Engine;智子云全网跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，还能从访客转化率、媒体、地理位置、时段、设备类型、设备号等多个维度建立访客转化率预测模型和商品推荐模型;最后，重定向投放，针对每一个到访访客计算广告点击率和到站转化率，然后通过自动聚类算法将访客人群分档打分，对不同分值的人群，在综合媒体环境、竞价成功率等因素后，进行实时差异化出价。最终，本次活动找回苏宁易购的流失访客9,572,163次，并促成36,748个直接有效订单;最终投资回报率>3。
10、 “优衣·幸运·穿回家”优衣库2016春节场景营销OxO
2016年，优衣库中国推出了”优衣·幸运·穿回家”的春节主题活动，融入”LifeWear服适人生”品牌理念。结合大数据分析规模化的消费者共性，合适的移动媒介精准传播，借助自媒体传播，连接到店体验。制定优质的移动媒介策略，结合自媒体、网络广告、社交媒体平台、零售店和微信支付，精准覆盖受众，，一系列线上活动让优衣库品牌和冬春装产品形象直达人心，有效地将线下用户带到线上参与互动并积极分享，实现OxO导流，收获了比较理想的品牌营销和销售增长效果。

『贰』 十大营销套路助力大数据营销

十大营销套路助力大数据营销
十大推广套路助力推广营销营销专家袁治民带你聊嗨营销,每年梅花网传播业大展，都能惊动半个营销圈，各路大咖齐上阵，向大家传播更丰富的营销经验。大神们互相交流，小白们汲取知识，是营销界的饕餮盛宴!营销专家袁治民也通过本次会议表达了自己对营销的看法。
如今人们的衣食住行甚至一举一动，都已经被推广营销逐渐渗透。人们的日常行为，大至结婚生子，小至米面粮油的购买习惯等等都时刻被记录，为大数据做着贡献!大数据的发展导致了你看到的任何一个信息，都有可能是被刻意展现出来的。这就如同《楚门的世界》一样，楚门的生命是被规划的。这一点也为营销提供了参考和方向，大数据和推广营销互为助力。
请问，楚门的世界里到底有怎么控制楚门?
不管你是直接还是间接的参与营销，以下的手段就是大家常见的营销方式。
一、三人成虎
所谓三人，是至少三个曝光点，多渠道同时曝光可以让受众记忆更深刻。同样的预算千万不要轻易玩拉锯战，就如同你身边一切亲朋好友都同时跟你说某个东西好，你妈每天跟你唠叨对比，哪种更可信。多渠道同时曝光跟单渠道长期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒体百家争鸣，以文字内容为主的有微信、微博、头条;刷脸直播的有花椒、映客、一直播;另有语音播报类的蜻蜓，荔枝，喜马拉雅。针对明确的渠道准备内容，受众人群才能虎虎生威。
大V大K大牛随便找三个出来同发一篇软文或者硬广，只要你同时看到，信没信过?
二、指鹿为马
如今人们把马说成鹿还是把鹿说成马，都不是一件稀奇的事情。这已经不历史故事了…你喜欢什么就告诉你这是什么，只要你心中有马，啥都是马!说天然就是天然的，说进口就是进口的，说手工就是手工的…
有一种酒喝一瓶就失身，有一种药吃一瓶就治标，有一种保健品吃一次就壮阳。有没有这么大的作用且另说，重点是你是需要这个作用!产品真不真不重要，重要的是要有人觉得它真!
你有没有买过一些完全没有作用的产品，自己想想!
三、积毁销骨
言论是可以杀人的!用老话讲，就是吐沫星子淹死人!说别人坏话是也是一种手段，因为负面往往比正能量更容易传播。为了市场占有，攻击同行;为了成本控制，压制供应商。
如今，小龙虾的火爆已经可以说的上是覆盖全国，甚至从街边大排档到五星大饭店都有的必选菜品。然而近几年很多人也都看过小龙虾的危害：是虫不是虾，重金属超标，生长环境恶劣，侵华日军用来吃尸体…这种负面的言论铺天盖地,这种恶毒的谣言，让吃货作呕，让饭馆滞销…
生活中，你听过哪些负面，又终止了哪项消费?
四、道听途说
在信息如此发达的时代，小道消息也是消息，而无论大道还是小道，只要能让你听到的信息，对传播者和听者而言，都是有用的。说者无心听者有意。所以传播者会把自认为有价值、有创意的信息，拿来改良，再次传播出去。实则时候说者无意听者有心。
小道消息往往未能坐实，但很却新鲜。明星牵手传成已婚已孕;老板生病说成企业倒闭;美国加息改成货币增值…大道消息经过考量还要革新，有行业龙头就有行业引领，有全球知名也有国际标准，有十万阅读还有百万曝光。不可否认，小道消息更容易传播
以讹传讹?还是添油加醋?你肯定干过。
五、趁火打劫
研究火因，计划要劫的目标。火不是天天有，也没法预知，打劫要趁早,晚了就被别人抢光了。此种技能，特别考量营销人洞察分析与快速反应的能力。大家都知道蹭热点是有好处的，热点新闻蹭一下，热门渠道插一脚。就像微信公众号，别人都在做，自己也要搞一个，怎么火的，劫什么都不知道，结果搞了一个公司黑板报。人力成本也花出去了，却不知为什么没效果。雾霾严重就加大净化器广告投放，电影票房高就卖周边，大雨淹城让破窗锤销量飙升。等火灭了你再上?就剩烟熏了…
试问，你被劫的时间跟金钱都花在哪了?
六、张冠李戴
别人的经验直接拿来，别人的挫败时刻警示。不是单纯的剽窃。成功不易复制，失败必须警示。帽子合不合适头要知道，切记不可胡乱戴。营销案例比比皆是：校内多元化发展遗失核心功能，开心也是如此。淘宝店主用老客户评论做新客户营销，网易云音乐把听众评论贴在地铁里也做用户原创内容营销…
自古天下文章一大抄。营销策划也是一样，是照猫画虎无脑剽窃，还是青出于蓝的完美升级?基础是正视自身，拿别人的用好就是超越，用不好就是自残。
所以，你穿过明星同款么?
七、颠倒是非
逆向思维，简单的说就是在大潮中反其道而行之!反过来说，有时候更有优势，因为顺来的人太多了，这样更突更明显，还可能倒戈异军成为领袖。大家都在唱衰股市的时候，有人站出来大肆宣传的看涨!楼市如此疯狂，这几年依旧有人分析房价会下跌的各种原因。“高薪聘几个骂人的枪手。再找几个文化名人当靶子，谁火就灭谁。”不光是一句经典的台词，就是一种颠倒是非的手段。常见的就是黑转粉，也是站在一群黑粉里提反对意见，每一句话都有人关注着，持续的反对意见必将获得大量的曝光，也会动摇对方。
开会or聚餐，舌战群儒的你被当过靶子么?
八、借鸡生蛋
拿不同家鸡去换到不同家的窝，美其名曰：推送新基因，实则不过是为了在资源互换中得利。当然，如果你本领大，也可以赤手空拳做空手盗。在流量为王的营销战场上，各家都想把现有资源去做到变现。
如：找一个微信KOL版位拿个短期代理，快速倒卖给下一家，当个倒爷儿，在软文中穿插一句自己想要的核心内容。蛋，就这么简!再如：办公软件与金融产品互推广告，互惠互利。跨界不仅能获得更多客户，规避老资源、创新旧经验才是目的。
就像大学里拉的赞助，把资源整合互换下，你就是商会会长!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起抛出来，让人根本判断不出来，能够短暂的抑制对手或脱离影响。对手的兴旺你看着一定眼红，项目的负面你听着一定心疼。坏事传千里，抹黑别人看似简单，但要说的有理有据。洗白自己要用巧劲，要有针对性，要抓漏洞。
如别人说产品不卫生，就给大家看生产流水线。别人说平台不安全，就挑他状子里有错别字。转移视线也是一种常见的处理方法：别人说他出轨，他就说别人包小三。不过，可千万别当群众是傻子，群众的力量往往强过对手的反击，弄巧成拙的案例近几年也是层出不穷。可以放过对手，但绝对不能放弃自己。一定要居安思危，危机永远是可以预见的。
反击失败的案例，你是不是都当笑话看呢?
十、众口铄金
群众的口碑才是金字招牌，谁能掌控群众谁才是营销王者。大公司有大数据，按照数据引导群众;小公司呢，也可以去各种平台收集整理好的数据报告。营销不是意淫，要面对的是市场，应该按照受众出策略。抢占空白市场，转化客户为铁粉。
那么，你是谁家的忠实拥护者?
营销不是卑劣的、贬义的名称，将产品推送到大家的心里，才是最终目标。只复刻别人的方式方法，就如同流水线的搬运工。不懂市场，不懂销售，不懂产品，就是一个“盲聋哑”!思维变化紧跟市场才是核心。

『叁』 收集资料,找出一个运用大数据营销的企业案例

百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491

『肆』 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：

『伍』 当下最热的大数据怎么做营销分析

大数据做营销分析其实原理并没有想象中复杂，主要是通过互联网海量的公开数据进行信息挖掘，再经过专业人员的分析整理，形成营销分析报告，五节数据可以再大数据营销分析中做的非常不错。要是有啥不明白的再问我

『陆』 8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略

8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略_数据分析师考试

未来的零售分析要求零售商借助集成式业务流程和信息系统，为客户洞察提供支持，将客户洞察发展成一种企业级的战略能力，并根植于企业结构和企业文化中。在这种形势下，零售商的所有业务职能部门在制定决策时，将把基于情景的客户洞察作为一个重要依据。

分析公司 EKN 认为，为了真正实现以客户为中心，零售商需要具备多项关键能力，而这些能力均由业务分析驱动。

全渠道集成。如果缺乏相关客户洞察支持与客户的互动，零售商将无法实现跨渠道无缝客户体验。零售商与客户互动的联络点能为零售商提供丰富的客户数据，因此，所有联络点也成为了零售商的最佳竞争利器。

个性化互动。与网上零售商相比，实体零售商具有两大优势：能与客户进行个人接触，以及拥有更丰富的历史记录和更多样的客户数据。如今，“个性化”购物体验已成为人们津津乐道的话题，而如何巧妙地结合上述两大优势，即在行动中及时交付客户洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。

持续的卓越运营。客户洞察的应用并非仅局限于面向客户的使用案例。事实上，如果零售商已经能够在各个运营职能部门中更成熟地运用分析功能，那么集成客户洞察便是他们不容错过的增量机会。

零售商用例

销售

瑞士零售商 Globus 使用大数据内存计算和高级分析来获取宝贵的销售绩效洞察。目前，他们能够实时处理海量的产品数据，并在几分钟内分析不同时间范围、店铺和区域内数千种产品的销售模式与促销活动。该零售商还向其管理人员提供了这些洞察的访问权限，以便他们能够更迅速地响应市场状况。

美国零售商 Guess 使用高级分析向其高管提供畅销产品和可用库存的实时视图。该零售商的分析解决方案基于大型客户数据集，分析销售额、细分目标客户，并策划促销活动。

市场营销

沃尔玛的 Global.com 部门充分利用“快速的大数据”和社交分析，快速识别不断变化的客户喜好。该零售商的社交意识（Social Sense）项目能通过社交媒体确定商品的畅销程度，并帮助顾客发掘潜在需求和感兴趣的新产品。同时，借助 ShoppyCat 工具，他们可根据 Facebook 用户的爱好和兴趣，为这些用户推荐适合的产品。此外，Global.com 还使用社交基因组（Social Genome）技术，来帮助客户为朋友挑选礼物。

塔吉特（Target）百货公司利用预测分析程序，来推断个体消费者是否具备成为该公司特定营销活动优质客户的特质。他们给每位顾客分配了一个独一无二的客户识别号码。该号码将客户个人信息、购物行为和喜好整合到一个可跟踪的实体内。塔吉特还专门成立了一个客户营销分析部门，致力于全面了解客户，超越其他竞争对手，从而获得竞争优势。借助动态数据仓库（Active Data Warehouse），塔吉特可在整个企业的混合工作负载环境下，基于海量数据管理复杂的用户查询。

全渠道

英国零售商巴宝莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括实体店、网上商店、移动终端以及各大社交网站。他们采用了创新技术和数据分析，用于分析来自所有数据源的数据，旨在实时识别个人客户并建立客户档案。相比过去，巴宝莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 个小时的请求，现在 1 秒就能完成。不论店员处于什么位置，他们都能在客户踏入店内时立即识别客户信息，了解他们过去的购买记录，并提供个性化建议。

韩国零售商 NS Shopping 将移动渠道和社交渠道集成到零售环境中，并利用大数据分析，实时、集中地获取所有渠道的客户和产品数据。而公司的电子商务团队和市场营销团队将利用这些数据，向顾客提供个性化的产品建议。

供应链

美国网上零售商亚马逊基于非平稳随机模型，构建了全新的供应链流程和系统。该方法能为订单履行、寻源、产能和库存决策提供鼎力支持。亚马逊不仅开发了联合和协调补货的新算法，还基于历史需求、活动记录和计划、各履行中心的预测结果、库存计划、采购周期以及采购订单，在 SKU 级别实施了全新的国家预测方案。

英国零售商乐购（Tesco）采用先进的建模工具，基于历史销售数据模拟配送仓库的运作，从而达到优化库存的目的。该零售商还组建了一个内部分析团队，该团队主要负责通过回归测试掌握各要素之间的关联，如天气数据、特价优惠，及销售模式等等。

以上是小编为大家分享的关于8个典型案例看懂零售巨头的“大数据”战略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『柒』 海尔张瑞敏问答：日日顺物流的数据采集做得很好的，是很好的大数据案例。

海尔张瑞敏：海尔送装服务车就是一个销售终端与服务终端，也是用户需求获取的终端。以前说用户入口，未来线上线下融合以后，抢的是用户入口。用户入口在互联网上可能是搜索、浏览器，数据是不精确的; O2O时代，海尔送装车可能就是用户入口，数据是精准的。

『捌』 简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果

随着大数据时代的到来，大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面，那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件，对于大数据你还了解多少呢？科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多，或许我们永远说不完一样，所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例：
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据，其影响除了以上列举的方面外，它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。