Ⅰ 谈大数据营销，如何利用大数据发现商机，靠大数据

这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。
第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，
第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，
第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，
第四次工业革命以可再生能源为基础，数据和内容作为互联网的核心为标志。
不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
四个月前，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护问题被上升到了一个新高度，当时写了《分水岭：6月1号起，大数据进入下半场！》。
几个月过去了，据媒体报道，有数十家做大数据的公司因涉嫌数据信息安全被约谈或者协助调查，很多数据查询访问接口关停，有人惊呼"大数据行业进入冰封时代"。
但更多的大数据从业人士认为那些倒卖数据的企业是挂羊头卖狗肉，对大数据的名声和产业空间伤害非常大，对整顿拍手称快，认为唯有如此，才能让大数据产业走得更远。
喧闹过后，要冷静思考。不做倒卖数据出售隐私信息，生意应该如何做呢？这不是简单的问题，而是大数据产业的战略选择。
未来的盈利模式
以《网络安全法》为代表，国家严厉打击倒卖客户隐私信息的行为，斩断了数据简单变现的发展模式，目的是推动大数据产业持续健康发展。然而从大数据产业发展的视角看，如果产业链的各个玩家不尽快做出战略选择，那么未来也是死路一条。
做"大而全"的大数据平台是赚大钱的生意经，核心价值是数据完整性和有效性，其价值体现则有直接和间接两种。
由于不能直接售卖个人数据和信息，因此数据变现多以行业报告的方式呈现出来，这将成为平台直接创造商业价值的重要手段。虽然数据来自于个体，但是由于报告呈现的是宏观整体数据，收益也是汇总加工之后产生的，并不受单个数据的影响，完全可以规避法律风险，成为大数据平台名正言顺的收入。
而且，如果大数据平台里有相应的数据，不排除根据企业的要求为其提供指定的"竞品分析报告"，比如运营商的大数据平台给腾讯做一份优酷视频的使用情况分析报告，也是合法的生意。
除了发布或提供报告，大数据平台的价值更多地通过间接方式来实现，也就是为数据分析应用提供数据服务。所以致力于建设大数据平台的企业要做好与应用企业的协作，如果应用发展不起来，大数据平台也活不下去——光靠卖报告是养不活大数据平台的。
大数据玩家的另一种存在方式就是做应用，相信未来会有很多以此为生的小而美的企业。这些企业或者在技术（算法、模型）方面有过人之处，或者在业务（营销、运维）方面有一技之长，总之是靠突出的专业性优势而存在，同时由于规模小，成本低，因此可以快速呈现价值，也可以快速调整以适应变化。
无论是做大而全的大数据平台，还是做小而美的应用企业，适逢大数据发展的热潮，都有成功的机会。但这是两类不同的发展模式，笔者很难想象什么样的企业能将这两个角色融为一体，换句话说，就是大数据产业的玩家要清楚自己的战略定位，明确自己的选择，知道什么是应该放弃的，才能涅槃重生。
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Ⅱ 云上贵州大数据商业模式是指什么

简单来说就是建立起大数据库 与全国数据联合 通过大数据的分析研究来判断发展方向和发展方式

比如通过分析你的网上消费和数据 从而可以判断你的消费倾向和能承受的价格范围....

Ⅲ 听说大数据会值钱，有卖数据的公司么他们怎么做的商业模式呢

这个蛮多的，很多公司就把你的信息截取了，然后直接卖了，有的就是诱惑你，让你打电话，让你填表格，这种方式去搞你的信息。所以现在一些区块链公司也自称可以帮人们把每个人的大数据变现，比如公信宝啊，它是直接登录直接卖，比如智联生态，它是直接让你做一个局域网直接把数据留在那里然后再打包卖了

Ⅳ 大数据是什么，大数据能做什么

大数据能做如下：
一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。
二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。
三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个视频之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。
大数据专业术语：
1、apache软件基金会(asf)
提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。
2、apachemahout
mahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境
3、apacheoozie
在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，maprece和hive等语言编写。

Ⅳ 大数据是干嘛的

大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采版集、整理、传输权、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。

大数据是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。

(5)大数据的盈利模式扩展阅读：

大数据应用举例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

Ⅵ 大数据应用六大模式

大数据应用六大模式
捧着金饭碗，第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢？
“数据挖掘公司的规模不同，影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的安利平教授在接受商报记者采访时表示，目前比较盛行的数据挖掘公司多为两大运营模式：第一种是直接为企业用户提供其所需求的数据；第二种则是为不同的企业或企业不同的需求，对数据进行分析，提供针对性的信息，以此获利，如天相投顾就是此类公司之一。
中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋表示，数据挖掘公司一般有六种商业模式值得参考：第一种是以广联达等公司为代表的租售数据模式，它们通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据，成为各自行业的翘楚。而庞大的“数据库”则是它们的资产，也是竞争对手难以逾越的门槛；第二种则是以彭博为代表的租售信息模式，它们聚焦在某个行业，广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条；第三种则是数字媒体模式，在电视、纸媒衰落的背景下，新型的数字媒体公司充分发挥大数据技术的优势，广泛搜集数据开展精准营销业务；第四种则是数据使能模式。譬如阿里金融为代表的小额信贷和电影的票房预测等业务，如果没有大量的数据，缺乏有效的数据分析技术，这些业务就难以开展；第五种则是数据空间运营模式，比如近期势头强劲的网盘，如果从大数据角度来看，便是因为各家纷纷嗅到大数据商机，开始抢占个人、企业的数据资源；第六种则是大数据技术提供商，比如开发语音、视频等数据处理技术的企业。
数据提供商：服务对象的“首席执行客户”
“不管是哪种商业运营模式，拥有庞大的数据库是根本。只有拥有了大而全的数据，才能使数据挖掘公司为多个领域提供数据。”南开大学商学院教授安利平介绍说，有了数据库基础，数据挖掘公司应该做的便是不断完善和更新自己的数据挖掘工具，包括数据分析流程、技术等。
从目前的行情来看，大多数数据挖掘公司都主要服务于银行业、保险业。因为这些行业需求大量客户数据以此来发展业绩，从中获得盈利。
在中国计算机学会会员、宏源证券研究所计算机行业高级专家赵国栋看来，大数据可掘金的行业几乎无处不在，企业对数据的需求已经像毛细血管一样渗透到各个领域。赵国栋表示，数据挖掘公司要做好大数据，“应该比他服务的公司更了解其客户，才能深入分析客户的需求”。如要给一家影院做数据挖掘，就应该调查常来这家影院的消费者，每一个时间段对应什么样的消费者，他们对电影的偏好，以及相关消费的偏好等，数据挖掘公司要做的就是深入到消费者中去。
“以前的数据挖掘，只在乎解决企业的技术问题，大数据时代的数据挖掘，则应该是帮助业务部门开拓市场，扩大客户群体，提供的不只是技术，还包括运营、经营方案等。”赵国栋介绍说，除了市场广阔，具备数据挖掘能力的公司也是资本的宠儿。
“数据的商机就在于媒体策略与选择的更加有效性、媒体可利用的效率提高、传播信息的效率提高等。做到极致，其实数字媒体能够卖的不仅仅是受众的眼球，而是其通路的价值。随视传媒与多家大型流量媒体伙伴合作，要把‘数据’商机和在线销售通路画上等号。”沈雁介绍说。

Ⅶ 大数据公司的盈利方式是什么

盈利方式是估值。

1.帮助企业建立战略投资和财务投资的长期财务预测模型，可以使用蒙特卡罗方法，对随机变量指标按概率分布进行统计模拟分析;

2.运用自由现金流量折现模型、经济增加值或经济利润模型、股利折现模型以及基于市场比率的估值模型等对投资的财务可行性进行分析;

3.对企业自身、投资对象进行不同战略情境演绎下的估值;

4.对企业围绕流动资金占用和投资的融资需求做出融资工具的选择和安排。

Ⅷ 大数据的价值及商业模式探寻

大数据的价值及商业模式探寻
大数据的价值谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。大数据也日益显现出对各个行业的推进力。 大数据时代来临首先由数据丰富度决定的。社交网络兴起，大量的UGC(互联网术语，全称为User Generated Content，即用户生成内容的意思)内容、音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据出现了。另外，物联网的数据量更大，加上移动互联网能更准确、更快地收集用户信息，比如位置、生活信息等数据。从数据量来说，目前已进入大数据时代，但现在的硬件明显已跟不上数据发展的脚步。 以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而现在提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。 虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。 未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
大数据的商业模式
国内网络广告投放正从传统的面向群体的营销转向个性化营销，从流量购买转向人群购买。虽然市场大环境不好，但是具备数据挖掘能力的公司却倍受资本青睐。 大数据是一个很好的视角和工具。从资本角度来看，什么样的公司有价值，什么样的公司没有价值，从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力，就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。 移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。 社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。 实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而通过各种算法实现的数据信息交易，正是张文浩为自己的社交数据挖掘公司设计的盈利模式。目前，这家仅仅五六个人的小公司拿到了天使投资。未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求，前提就是要找到这部分人群。 在移动互联网领域，公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。

Ⅸ 电子商务：如何让“大数据”为你盈利

这是国内商家在网上卖出的第一件商品，也是中国人网购的第一次尝试。这一次网购交易拉开了中国电子商务产业的帷幕。16年后的今天，电子商务已经成了很多人生活中不可缺少的一部分，电子商务也已形成了一定规模。而征途并非一番风水，电子商务企业仍在摸索其中的盈利模式。 如上文的分析，“大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也就是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。 在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。 嵌入SNS社区互动 不少商家尝试着建立基于自己品牌的网络社交平台，如在商业网站中嵌入SNS社区。消费者在基于品牌的社区网站中与企业员工以及其他消费者互动，如果这种网络人际沟通行为让他们身心愉悦，那么他们就会对该品牌产生一种主人翁的感觉。这种社区也利于商家进行宣传活动，社交平台对消费者的刺激会远超过线上广告管理和B2C模式带来的效果。 强化品牌与生活的联系 大数据带来规模效应，而规模效应的背后是一个小型的消费群体，这是一种社会性的组织。将这些消费者聚集起来，必然会产生社交行为，如上文提到的SNS社区网络中的互动。这些社会性的行为与现实生活非常接近，如果商家能够举办一些在自己品牌网站中模拟生活的活动，或是让线上活动与现实中的商品直接关联起来，这种强烈的现实感会让网上的潜在消费者直接产生购买行为。 分析数据，细分消费者 其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。 目前国内的“大数据”尚处于灰色地带，数据不准确、取数难、维护难等困难急需解决。这阻碍了国内电子商务在“大数据”时代的健康发展，急功近利成了普遍现象。但这也预示着一个巨大的机会市场——谁能把握住“大数据”时代的本质，眼光放长远，不走“歪门邪道”，找到自己真正想要达到的目标并为之努力，谁一定会赢得盆满钵满。作者单位：香港城市大学