1. spark哪个版本集成了python3.5

这完全没有可比性。 spark可以处理弹性分布式数据，可以跟hadoop媲美。 而python是做数据分析，对于超大数据量是无能为力的。

2. spark和python哪个速度快

这完全没有可比性。
spark可以处理弹性分布式数据，可以跟hadoop媲美。

而python是做数据分析，对于超大数据量是无能为力的。

3. 看python的spark实现源码和scala原生源码有什么不同

不想自己setup scala的IDE的话可以用insight.io看apache spark的源码，比如这个是RDD的实现

spark的核心代码都是scala写的，python的spark只是把核心代码进行了封装。

4. python数据挖掘为什么不用spark hadoop

如果是spark的话，是提供python接口的啊
hadoop好像也可以提供吧，你上网找找吧（也有可能内没有）
而且python适合单机版容的运算（sklearn），大数据下面基于map-rece的思想，所以有很多算法是不适用的，或者需要额外的开发，所以一般都是大数据平台（如你说的spark,hadoop自身提供的），python只要做好自己的单机功能就好了。

5. 机器学习实践：如何将Spark与Python结合

1.Spark Context设置内部服务并建立到Spark执行环境的连接。
2.驱动程序中的Spark Context对象协调所有分布式进程并允许进行资专源属分配。
3.集群管理器执行程序，它们是具有逻辑的JVM进程。
4.Spark Context对象将应用程序发送给执行者。
5.Spark Context在每个执行器中执行任务。

6. 在给Python搭spark环境，但是报错，哪位大神能看出来我是哪步错了么

1）输入：welcome = "Hello!" 回车 再输入：print welcome 或者直接 welcome 回车就可以看到输出 Hello! 2） 1 2 3 4 [html] view plain welcome = "hello" you = "world!" print welcome+you 输出：helloworld! 以上使用的是字符串

7. 大数据spark培训收费

这个不太清楚，大部分的面授都是两万左右，我学过的魔据就是这样的。

8. 类似python的Matplotlib，spark/scala有没有数据可视化库或者工具

需要自己写的，可以用d3.js库展现。

9. spark支持python3吗

支持。
Hadoop是对大数据集进行分布式计算的标准工具，这也是为什么当你穿过机场时能看到”大数据(Big Data)”广告的原因。它已经成为大数据的操作系统，提供了包括工具和技巧在内的丰富生态系统，允许使用相对便宜的商业硬件集群进行超级计算机级别的计算。