❶ 短视频大数据分析平台哪一个比较专业

短线偏大，数据分析片的哪一个比较专业？这个要去查一查网上发展发展浏览器上查一下就知道是哪个分析数据偏的专业的

❷ 大数据分析系统平台方案有哪些

目前常用的大数据解决方案包括以下几类
一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

❸ 常用的大数据分析软件有哪些

目前市场上的数据抄分析工袭具还是比较多的，国内跟国外都有，我就介绍几款主流的给楼主。
国外：
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
国内：
FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

❹ 智能语音分析最终可以提供哪些数据的分析，能分析到什么层次，具体一些 ，感谢！

智能语音分析可以分析出电销结果、趋势、周期，
还能对好的话术及成功量等等进行分析，还可以度顾客满意度、来电根源等等进行分析、投诉分析等等，只需要提前在系统中设置好相应的模型就可以！想分析什么中金语音大数据分析平台都可以做到的。

❺ 公司要引入智能语音分析系统，本身部署的是大数据架构平台，第三方的语音分析系统可以部署到我们平台吗

建议你先去了解下第三方语音分析系统的接口是否和你们的平台兼容，这种事情对接之后才知道的。

❻ 百分点的大数据分析系统好吗

不错的啊，很专业，技术也很成熟，系统提供提供统一的数据生命周期管理，基于完善的数据治理体系，统一进行数据存储，清洗，加工，消费，保证数据资产的有效利用和价值最大化，使数据资产保值和增值，做到真正的数据资产化。

❼ 大数据分析用什么软件数据分析软件有哪些优缺点是什么

用过OurwayBI参加数据可视化大赛

OurwayBI采用Node.js。速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

我的小微笑数据可视化作品

❽ 利用大数据分析语音质检的优势在哪

大数据分析语音质检可以提升质检分析的精准度，另外，当呼叫中心日电话呼出量和呼入量达到上百G甚至更大体量时，必将伴随一些技术问题的出现及人工无法解决的情况。呼叫中心不仅对大批量的语音进行检查，而且希望在最短时间内对导出结果进行二次分析统计，这就是由数据规模增大带来的技术问题。若没有依托于底层大数据平台，很难快速准确的对大体量数据进行运转处理，这也是中金数据语音分析云不同于行业内利用单机或集群的方式处理语音数据的优势所在。