㈠ 华为“大数据开发工程师”怎么样

华为“大数据开发工程师”职责描述：大数据平台开发，并带领研发团版队；

任职要求：精通权Hadoop大数据技术体系，熟悉大数据Paas层架构；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技术其中两种；精通java WEB开发。

只要符合条件可以去应聘，工作好不好还是看自己喜欢不。

㈡ 华为大数据解决方案是什么

现在有好多公司在做大数据，不仅仅只有华为。比如北京开运联合信息技术股份有限公司（股票代码：13661204147）大数据解决方案是要根据您所需要的行业，来定制的。我给您介绍几个大数据解决方案。

医疗大数据解决方案：

功能列表：

（1）医疗药方分析与改进。通过对历史药方的分析与挖掘，为医生改进医药配方，提高治疗效果提供参考；

（2）重大疾病饮食推荐系统。对于重大疾病，一般需要调节饮食辅助治疗，根据病人的疾病类型和治疗阶段等多种数据，为病人推荐更合适的饮食建议；

（3）药品供求定向推送系统。药品供应对医院至关重要，而药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和药品类型，可以定向地将药品需求预测信息推给药品供应商，使药品供应商有针对性地推销自己的药品；

（4）定向推荐护工服务。根据病人的疾病治病情况，定向为病人（或病人家属）推送专业的护工服务，即方便了病人，也为护工们找到好的客户提供了帮助。

汽车大数据解决方案：

功能列表：

（1）根据司机驾驶车辆习惯数据，为汽车生产企业改进汽车舒适度提供咨询；

（2）根据车辆部件运行数据，为汽车生产企业改进汽车部件质量提供咨询；

（3）抓取互联网数据，分析汽车关注热度，为汽车企业改进营销售策略提供咨询。

㈢ 华为大数据平台能在虚拟化的环境中部署吗

简单说，虚拟化后，可以得到很多资源池，如cpu，内存，存储等资源池，这样池中内的计容算资源可以动态调整，通过支持虚拟化的网络设备，网络交换机会动态迁移对应虚拟机的vlan、带宽等信息，确保迁移后的计算机全自动调整。而这种调整，在大数据中心原有架构中靠人是很难做好的。

㈣ 大数据平台的运营模式有哪些

这里面涉及到3个方面的专业常识问题。
第一个是大数据；
第二个是平台，以及大数据平台；
第三个是运营，以及运营模式。
我们先来看第一个问题，大数据。“大数据”的定义很多，也很泛。但是都没有错，因为出发点不一样。有的站在研究的角度，有的站在学术的角度，有的站在市场的角度，那么比较客观的定义，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。它的特点，首先是它的价值取向，没有可以利用的、可以挖掘的数据再大也不叫大数据；另外看它的海量和精准性，海量数据不等于大数据；还有就是在线性，再多的数据，如果没有在线性的特点，那只能算局域网里面的陈冗信息。
第二个问题，平台，就是在线化的生态体系，才可以叫平台。如果没有在线，如果紧紧是孤立存在的，是不能称为大数据平台的。既然叫平台，而且是大数据平台，其在线化以及基于整个数据的抓取、挖掘和再利用等方面应该有一个整体规划，这样的情况下才可以叫平台运营。
第三个问题，对于运营的理解，无论有多少种介绍和解释，运营都分为宏观和围观的两种理解。宏观的，叫综合运营，是战略和战术整体结合的层面；微观的，叫产品运营，然后再细分为内容运营、用户运营、活动运营等；
所以，要像搞清楚运营模式，需要前面先定准以上内容。
如果宏观上的运营模式，主要是看整体商业模式的定位。包括如何推广、如何获取数据、如何挖潜数据；如何让平台赢利，并最终实现平台的价值；
微观的运营模式，主要是三步走的策略，具体就是拉新、留客、激活、反复再拉新、激活、留客等，不断地增加粘度、增加客户的使用感受，增加平台的娱乐性、增强客户的2次使用和再分享推广传播的策略。

㈤ 华为企业云大数据解决方案是什么

华为企业云最基础的云服务器对于互联网发展的今天，应该大家都不那么陌生了，基本的功能与用途都是差不多的。虽然他只是华为企业云的一个产品，以及还有虚拟私有云，云硬盘，弹性大数据，关系型数据库，通讯平台云，专属云等集国内所有的云服务于一身的华为企业云，在安全性与稳定性方面是独一无二的，再就是拥有华为一直保持的研发和创作基因，使他们的优势更加的明显http://www.hwclouds.com。

㈥ 华为“大数据开发工程师”怎么样

华为“大数据开发工程师”职责描述：大数据平台开发，并带领研发团队；

任职要求：精通Hadoop大数据技术体系，熟悉大数据Paas层架构；精通Spark、Hive、HBase、Flink等技术其中两种；精通JAVA WEB开发。

只要符合条件可以去应聘，工作好不好还是看自己喜欢不。

㈦ 华为大数据解决方案是什么

华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案，主要针对广告营销、电商、车联网等大数据应用场景的云计算大数据方案，帮助企业用户构建大数据平台，解决企业的海量数据存储和分析需求。

㈧ 华为的大数据框架是怎样的

（1）医疗药方分析与改进。通过对历史药方的分析与挖掘，为医生改进医药配方，提高治疗效果提供参考；
（2）重大疾病饮食推荐系统。对于重大疾病，一般需要调节饮食辅助治疗，根据病人的疾病类型和治疗阶段等多种数据，为病人推荐更合适的饮食建议；
（3）药品供求定向推送系统。药品供应对医院至关重要，而药品供应商也渴望得到医疗所需药品的数量和药品类型，可以定向地将药品需求预测信息推给药品供应商，使药品供应商有针对性地推销自己的药品；
（4）定向推荐护工服务。根据病人的疾病治病情况，定向为病人（或病人家属）推送专业的护工服务，即方便了病人，也为护工们找到好的客户提供了帮助。

㈨ 华为大数据解决方案免费

华为大数据解决方案应该是免费的，但是一般的大数据解决方案真正的难题是实现解决方案的，云服务基础设施问题，基础设施支撑解决方案顺利完成相应的操作，详情http://www.hwclouds.com/solution/bigdata 。

㈩ 大数据平台是什么什么时候需要大数据平台如何建立大数据平台

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。