java大数据应用领域
不管你对Java是怎样一个态度,有一点不可否认,Java是现在全球最时髦的开发工具之一,它拥有一套庞大且完善的类库,内置了其他语言需要靠库甚至是操作系统才能支持的功能,拥有一个虚拟机,总之,Java的出现,确实给整个程序界带来了巨大的冲击,也许现在还无法准确评估Java为整个IT业带来的影响,但是有一点却毋庸置疑---Java将不可避免地影响一代程序员.
作为一名将要成为职业程序员的学习者,也许应该认真评估一下Java在可以预见的一段时间里带给自己的影响. 在美国,起来越多的应用是基于Java开发的.Java在企业的应用中的日臻完美,打消了许多人对Java无法应用于大型企业级应用的顾虑.而在国内,Java也已如火如荼.据调查,在未来几年内,将会出现20万个Java程序员职位需求,也许这将超过其它任何一种程序员的需求.
综合上述,Java的生命力体现在如下方面:
1. Java产生与流行是InterNet发展的客观要求.
2.是一门各方面性能都很好的编程语言,它的基本特点是简单,面向对象,分布式,解释的,健壮的,完全的,结构中立的,可移植的,性能很优异的,多线程的,动态的,适合的Internet环境上开发应用系统.
3.Java可以制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好.
4.Java不仅仅是一种各方,更重要的是一种区别于传统系统,遵守"网络就是计算机"信条的平台技术.Java平台将面向对象系统扩展成包括程序和数据的网络计算机(NC),而这个平台的核心就是Java虚拟机,许多使Java成为万能开发平台的属性都源于Java虚拟机的概念和实现.
2. java大数据的就业前景怎么样
当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传统行业领域有广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。
3. 大数据主要是做什么的和java有相关性吗
大数据是对大量、复动态、制能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前， 面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现 在我么面前。
他们的相关性：java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法。
4. java大数据发展前景如何
如今正火热的人工智能，发展前景就很好，而人工智能如何变得更智能，那么内需要庞大的数据容进行分析才可以；
可见，大数据就是人工智能的基础，随着人工智能的发展而变得越来越重要；
目前参加大数据培训需谨慎，因很多机构只注重利益，授课质量并没有很高，选择时应该选一些大品牌、靠谱的，
既然都是交学费，那一定是要用在刀刃上才可以，比如优就业的大数据，老师是在华为、银行等公司工作过的，经验丰富，质量可靠。
5. 大数据是什么意思 java大数据有什么优势及作用
大数据英文简称BIG DATA,我们通常叫做巨量资料，“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法(抽样调查)的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。其实“大数据”早已运用于物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业，只是因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义：“它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
二、 大数据分析是什么意思
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值密度低(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代1的来临，大数据分析也应运而生。
在工业时代控制了石油，谁就控制了经济，那么在数字时代谁掌握了大数据，谁也许就掌握了行业发展的命脉。
我国大数据发展具备重要优势
随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。作为互联网应用创新大国，近年来，中国在大数据领域的发展尤为迅猛。
在大数据领域，我国的发展优势十分明显。网络总裁李彦宏表示，“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。
同样，数字中国联合会大大吴鹰对此表示赞同。吴鹰认为，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。
国内大数据市场呈井喷式发展
业内分析，预计2017-2020年国内大数据市场仍将保持30%的增长速度，到2020年大概接近600亿元规模。全球的增长率大概在20%左右，也就是说中国在大数据方面的产出、应用包括未来的前景都是要好于全球的。
目前我国大数据市场呈现出几大特点。一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。拒不完全统计，发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。
二是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式;三是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。
个人隐私数据需加上一把锁
大数据的蓬勃发展是一方面，但安全隐患是另一方面。目前行业内部侵犯公民个人信息案件频发，让人忧心忡忡。例如，多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代，个人信息如何保护，值得深思。
行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视，一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度，加强对存在问题的网络服务商的检查整治，强化员工职业道德教育和法制教育，从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。
当然，民众自身也需提升安全意识。民众要养成保护个人信息的习惯，日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕，以预防个人信息泄露及次生犯罪等。
6. Java大数据目前的就业前景怎么样
当前正处在大数据技术落地应用的初期，大数据作为产业互联网的重要技术方案必将在传专统行业领域有属广阔的发展空间，所以大数据行业的整体发展前景还是非常值得期待的。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析领域经常采用的编程语言之一，由于Hadoop平台自身就是采用Java开发的，所以在Hadoop生态体系下，采用Java是一个比较普遍的现象，而且由于Java语言自身的生态比较健全，所以采用Java也会降低项目失败的风险。目前不少从事大数据开发的技术人员都是从Java程序员转到大数据领域的，这也是为什么Java在大数据开发领域比较流行的一个原因。
7. Java大数据要用到什么软件
Java大数据需要用到一下技术和相应的软件
1. Java语言
Java语言是大数据学习的基础，Java是一种强类型、跨平台语言。是大数据编程工具，学好大数据，掌握Java基础是必不可少
2.Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapRece，HDFS为海量的数据提供了存储，MapRece为海量的数据提供了计算
4.ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
5. HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
6. Redis
Redis是一个key-value存储系统，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
7. SSM
SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
8.Python与数据分析
Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，使用简单，应用广泛，在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，大数据开发需学习一定的Python知识。
你明白了吗？
8. 调查一下：Java一般用在哪些领域
一.大型企业级应用，主要使用JAVA EEE，比如大型企业管理系统，最典型的就是：
1、有关金融行的大型企业，所有的证券公司、银行，比如建设银行、工商银行；
2、有关通信及网络的大型企业：电信、移动、联通、网通；
3、大型管理系统，如：客户管理系统、供应链等；
二.大型网站，主要使用JAVA EEE，最典型的例子就是电子商务交易平台阿里巴巴以及淘宝；
三.电子政务，主要使用JAVA EEE，相关的政府部门，绝大多数的信息化系统都是由JAVA开发的；
四.游戏，很多手机游戏都是用JAVA开发的。
五.嵌入式设备及消费类电子产品，主要使用 JAVA ME,无线手持设备、医疗设备、通信终端、信息家电（如数字电视、电冰箱、机顶盒）、汽车电子设备等是比较热门的Java应用领域，这方面的应用例子有中国联通CDMA 1X网络中基于Java技术的无线数据增值服务
以上是目前来讲最为常见的几个应用领域，供参考
9. 学java大数据以后可以走什么方向
1、网站
java已经成为编写网站的重要语言，现在很多大型网站都用Jsp写的，它是一种动态网页技术，比如我们熟悉的163，一些政府网站也都是采用JSP编写的。所以学习Java后可以成为网站开发师、网站设计师，而且随着信息技术的发展，互联网营销行业势头正猛。因此，对这方面人才的需求也很大。
2、软件
一般的编程语言都是可以做软件的，Java 也不例外，例如Eclipse，MyEclipse等知名Java开发工具。有关开发软件组件，可以了解Java Swing编程或者awt 相关知识。企业级应用开发，从全国联网的系统到中小企业的应用解决方案，Java都占有极为重要的地位。另外在移动领域，典型的应用是手机游戏(国内主要是这方面)，这里是J2ME的天地，其实应用范围是很广的。Java已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，Java技术已经无处不在，手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。
3、Android
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI ，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，他们更多的时候是在做APP。
4、游戏
无论是电脑、手机上都有各式各样的游戏，他们大多都是用Java的编程语言编写的。
5、桌面级应用
尤其是需要跨平台的桌面级应用程序。简单的说，就是主要功能都在我们本机上运行的程序，如word、excel等等，运行在本机上的应用都属于桌面应用。
6、大数据技术
大数据是大家经常提到的一个词，随着各种各样数据的增多，各个领域、用户等等数据的增多，数据处理以及数据的安全性，受到的人们的重视。其中Hadoop和其他大数据技术都是利用Java技术的。
10. Java和大数据有什么关系
简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。
大数据确切的说，它并不能算一门具体的技术，而是一种概念，一种大的技术范畴。大数据主要是用来处理，分析，存储海量数据，对这些大量的数据进行加工处理等操作。大数据领域里面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各种具体的技术，看清楚，在这里Java也可以为大数据的实现提供服务哦。所以可以说，Java可以帮助我们实现大数据的开发，Java就像是一个“建筑工人"，它可以把各种数据原料整合在一起，构建出大数据这么一个环境。
通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。
由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。
还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中，也许别的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大数据中不得不学的重要内容。
关于Java和大数据有什么关系，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。