㈠ 促进我国大数据产业发展策略有哪些

（１）制定我国大数据发展的国家战略。
（２）制定我国政府数据开放政策。
（３）制定国家数据安全及网络用户隐私保护标准和法律。
（４）加强大数据原创技术的开发与研究，构建具有核心技术自主权的大数据产业链。
（５）积极培养数据科学家，以解决我国大数据产业人才短缺问题。

㈡ 国家层面都发布了哪些大数据战略或政策文件

您好，非常荣幸能在此回答您的问题。以下是我对此问题的部分见解，若有错误，欢迎指出。展开全部
近日，经国务院同意，国家发展改革委联合中央网信办、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、税务总局、工商总局、质检总局、国家统计局，印发了《关于促进分享经济发展的指导性意见》。
国家发展改革委有关负责人介绍，意见强调“强化管理创新”，充分考虑分享经济跨界融合特点，坚持分类指导思路，避免用“老办法”“旧思维”管理“新事物”，强化地方政府自主权和创造性，做好与现有社会治理体系和管理制度的衔接，完善行业指导和事中事后监管。
特点
重在预期引导。意见将为后续各有关部门和地方制定出台分享经济相关领域和区域的政策文件明确方向。
明确内涵特征。鉴于分享经济变化快、渗透广，作为指导性文件，意见没有对分享经济进行严格定义，而是对若干关键共性特征进行必要阐述，兼顾包容性和辨识性，以便统一各部门、地方以及社会各界对分享经济的认识，更好地推动分享经济发展。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请点赞，祝生活愉快！谢谢！

㈢ 大数据时代怎么发展

你好，很高兴为你解答。因为大数据的到来，改变了人们的生活品质，提高了人们版对各个方面的需求程度权，所以可见大数据多么的强大。未来一旦大数据发展成熟、全面完善，会更加丰富人们全方面的需要，提高各行各业的效率，让社会展现新生时代的风貌，未来大数据无疑会成为行业的巨头。谢谢。

㈣ 政策频出 大数据产业步入快速发展期

政策频出 大数据产业步入快速发展期_数据分析师考试

随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟，大数据产业正步入快速发展期，并持续获得政策力挺。

22日，国务院新闻办公室就2015年上半年工业通信业发展情况举行发布会，工业和信息化部新闻发言人、总工程师张峰在新闻发布会上表示，工信部在下一步贯彻“互联网+”指导意见中，将重点推进组织实施智能制造重大工程，推进重要工业云、工业领域大数据中心建设。值得注意的是，工信部将出台互联网与工业融合、服务型制造、工业云和大数据等指导意见，加快法律法规制定修订，组建“互联网+”制造的标准推进联盟，制订智能制造综合标准体系。

目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。

机构预计，在企业和政府部门需求的共同推动下，大数据产业将迎来年均逾100%的增长率，到2016年市场规模有望达到百亿元。从事大数据采集整合、数据存储运算、数据分析挖掘、数据应用和消费服务等分领域，将获得市场扩张机遇。

从企业层面来看，大数据应用广泛，包括对海量数据处理、挖掘和应用等，而这些应用又将带动数据存储设备和提供解决方案，大数据分析、挖掘和加工类企业等环节发展，在去IOE和国产化浪潮的推动下，相关产业发展前景值得期待。

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㈤ 现在大数据的发展趋势

主要有几点发展趋势：

一是流式架构的更替，最早大数据生态没有办法统一批处理和流计算，只能采用Lambda架构，批的任务用批计算引擎，流式任务采用流计算引擎，比如批处理采用MapRece，流计算采用Storm。后来Spark试图从批的角度统一流处理和批处理，近年来纯流架构的Flink异军突起，由于其架构设计合理，生态健康，近年来发展特别快。

二是大数据技术的云化，一方面是公有云业务的成熟，众多大数据技术都被搬到了云上，其运维方式和运行环境都发生了较大变化，带来计算和存储资源更加的弹性变化，另一方面，私有部署的大数据技术也逐渐采用容器、虚拟化等技术，期望更加精细化地利用计算资源。

三是异构计算的需求，近年来在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等芯片发展迅猛，不同芯片擅长不同的计算任务，大数据技术开始尝试根据不同任务来调用不同的芯片，提升数据处理的效率。

四是兼容智能类的应用，随着深度学习的崛起，AI类的应用越来越广泛，大数据的技术栈在努力兼容AI的能力，通过一站式的能力来做数据分析和AI应用，这样开发者就能在一个工具站中编写SQL任务，调用机器学习和深度学习的算法来训练模型，完成各类数据分析的任务。

㈥ 国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》

大数据共享有利于互联网金融业的发展
近日，国务院发布了《促进大回数据发展行动纲要》答，系统部署了大数据发展工作，提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。这对互联网大数据征信行业及互联网金融行业无疑是重大的政策利好，也被业内人士普遍认为是互联网大数据时代征信的新机遇。
在美国，数据开放共享是征信行业的基石之一，美国三大征信局益百利、环联、艾奎法克斯之间数据都是共享的，它们之间的竞争不是在原始数据多少的的竞争，而是对于于数据的管理、加工、保护、风险判断的竞争。但是在中国，很多数据都是非公平非共享的。

㈦ 谈谈国家针对大数据发展规划是怎样的

实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”。

具体如下：

1、此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。

2、数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。

3、在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。

㈧ 目前国内大数据产业发展到什么地步了呢

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大数据与物联网、云计算、人工智能等技术有较为密切的关系，从大数据行业发展来看，目前大数据处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间依然非常大。

大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。

国家大数据战略实施以来，地方政府纷纷响应联动、积极谋划布局。国家发改委组织建设11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。发改委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合试验区，正在加快建设。各地方政府纷纷出台促进大数据发展的指导政策、发展方案、专项政策和规章制度等，使大数据发展呈蓬勃之势。

㈨ 大数据发展背景及研究现状

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。