A. 人工智能能不依靠网络吗

当然不能啦，没有网络，人工智能就无法储存，添加数据，就无法运作。人工智能的一切行为都是建立在人类命令的基础上的，望点赞，谢谢

B. 人工智能和网络的关系，想实现物体智能化有的必须结合网络，有的也不一定必须结合网络对吗

人工智能之所以能够实现“智能”，除了硬件本身，依托的就是海量的数据专和强属大数据分析技术，一般来说，两者之间的桥梁就是网络。
但是，在一些功能较为单一智能设备，如智能锁等，在没有网络也是可以实现部分功能的，如开锁，是因为其把相关数据存储在硬件设备中，但是想要实现所有的“智能”，还是要依靠网络，如与其他设备互动。
如何回答要看你具体的理解和出题的语境。
只能说，现在离线的智能设备是以后努力的方向。

C. 过去三年里 人工智能发展主要依赖哪些技术

答案：抄指纹识别系统应用了人袭工智能技术中的模式识别技术。
问题所涉及词条分析：
1、人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面。
2、模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。
3、指纹识别：指纹是人体的一个重要特征，具有唯一性。北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。

D. 人工智能能不依靠网络吗

可以的，这取决于开发者，cafa有解决方案可以通过封装成dll供电脑桌面环境程序无网络访问，如果把训练好的ai内置手机，就可以不联网使用了，但是，这样做提供服务不能获取数据，不能继续升级ai，他们肯定不愿意，而且离线到手机，花了大量人力，财力弄出来的ai，可以轻而易举被竞争对手复制

E. 人工智能和智能网络的区别

人工智能和智能的区别是：

智能产品不“机械”可供人有选择地订制、应用；人工回智能代替人的部分劳答动。

人工智能在计算机上实现的方式：

  • 采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineeringapproach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。

  • 另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。

F. 因过度依赖人工智能，人类会进化成什么样子（50字左右，详细描写）

人工智能影来响
（1）人工智能对自然科源学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。
伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

G. 为什么人工智能对网络安全需求程度高于互联网

人工智能是基于网络和大数据的，保护网络和数据安全是发展人工智能的前提，网络信息安全是人工智能的保镖。从产业周期角度看，科技越来越深入经济和社会，从简单的信息传递、游戏娱乐到为生活、工作做出决策。人工智能的角色从配角到主角，再到主演，对主演的保护要远胜配角。

H. 人工智能和神经网络有什么联系与区别

联系：都是模仿人类行为的数学模型以及算法。神经网络的研究能促进或回者加快人工智能答的发展。

区别如下：

一、指代不同

1、人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、神经网络：是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。


二、方法不同

1、人工智能：企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、神经网络：依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

三、目的不同

1、人工智能：主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

2、神经网络：具有初步的自适应与自组织能力。在学习或训练过程中改变突触权重值，以适应周围环境的要求。同一网络因学习方式及内容不同可具有不同的功能。