『壹』 目前利用大数据分析可以对市场进行较为科学的预测,是否意味着定性预测没有作用了

大数据可以预测稳定市场环境的趋势，对于快速变化发展的情形下没有多少作用

『贰』 大数据能预测未来吗

可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。

如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。

比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。

而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。

比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。

这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！

所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。

比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。

他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

(2)谷歌大数据预测扩展阅读:

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

『叁』 大数据能预测走势,范围,感受,状态吗

这个绝对是可以的。曾经有一个案例，国外一家超市应用大数据分析，得出一个顾客未来需要买什么商品，于是就把该顾客经常去的货架上摆上预测未来可能买的商品，结果真的是如超市预料那样。

『肆』 一次感受属于大数据预测范围吗

一次感受一般属于大数据的预测范围之内，因为第1次感受所展现的心理特征就是大数据的分析对象。
如果满意请及时点赞哦，谢谢。

『伍』 请问有免费的大数据分析平台吗

大数据免费的平台，比如比较常用的流量工具，数据分析工具等。

网站分析平台

  • 谷歌分析，谷歌分析的功能确实强大，很多计算的实现功能或者复杂度比网络统计、CNZZ高一层面；

  • 网络统计，网络出品的一个产品，可以结合SEO一起使用；

  • CNZZ，阿里的一个产品，相对前面两个相对功能上要弱一些，子目录统计分析目前都不支持，失望中。

『陆』 如何利用大数据进行预测

如何用大数据进行预测~感觉这个面好广泛啊，因为不知道楼主想要预测版的是什么，也不知道权楼主有什么数据~
仅举例说明我个人一般怎么做数据分析的：
分析2010-2016年网络广告的发展变化，比如可以有这些思路：10-16广告收益的具体情况和每年同比情况（双轴图），广告投放主要集中分布在哪些地方（数据地图），广告投放集中在哪些行业（饼图、环图）等等，不同数据维度需要的图表是不一样的，这些图表在BDP个人版和EXCEL中都能做，就看你有没有数据了。
其实我觉得最主要的不是预测什么，而是先拥有数据，然后根据自己的需求进行分析。希望楼主点赞。

『柒』 大数据 预测某件事在什么时候会发生

当然有可能，但前提是你得有历史数据，需要先分析其中规律。

『捌』 下列那一项不属于大数据预测范围

大数据预测是大数据最核心的应用，大数据预测将传统意义预测”拓展到回“现测”。大数据预测的答优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。

从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，收集起来的资料还可以被规划，引导开发更大的消费力量。



(8)谷歌大数据预测扩展阅读：

在小数据时代，由于缺乏获取全体样本的手段，人们发明了“随机调研数据”的方法。理论上，抽取样本越随机，就越能代表整体样本。但问题是获取一个随机样本代价极高，而且很费时。人口调查就是典型一例，即使一个大国都做不到每年都发布一次人口调查。

因为随机调研实在是太耗时耗力。但有了云计算和数据库以后，获取足够大的样本数据乃至全体数据，就变得非常容易。谷歌可以提供谷歌流感趋势的原因就在于它几乎覆盖7成以上的北美搜索市场，已经完全没有必要去抽样调查这些数据，只需要对大数据记录仓库进行挖掘和分析。

『玖』 谷歌分析大数据怎么它就这么快

谷歌在大数据处理是领先业界几年的，不少理论都是内部已经在用了，才公布出来的，然后其他公司按这个原理造另一个轮子

更多关于Google Analytics和Google Tag Manager的教程可以搜索“GA小站”

『拾』 对20年后人工智能和大数据预测 会出现怎样的情景

人工智能非常复杂，而且发展速度很快。任何人都不可能对其未来几年的发展方向做专出准确的预测。属但就人工智能在近几年的发展趋势来说，我们可以给出一些大概的预测
1、人工智能的理解能力会有所提高，其应用范围将会扩大
2、人工智能不会抢夺工作，但会改变工作方式
3、人工智能将会，设计值得信赖的人工智能
4、人工智能对能源的需求，要求我们采用更环保的技术
5、基于人工智能的实验室助手，将会发现新材料