1. 清华大学人工智能研究生和博士去百度公司年薪多少

刚刚入职过了试用期的话硕士大概40多万，博士50.60.80甚至200都有可能。

2. 美国计算机博士找工作前景怎么样

不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法(algorithm)的也好，捣鼓人工智能(AI)的也罢，或者是啥软件工程(software

engineering)、图形处理(graphics/image processing)、网络(network) etc etc

etc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，就是去写code编程做软件开发。

很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称(title)和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain

knowledge(比如说常见的image

processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识)，然后去开发各种相应的domain-specific

application(比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件)。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了;等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。

不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔(job

title)听上去很好听还是很丢人(比如architect/Principle/Technical Lead vs

programmer)，也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。

这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥?区别还是有的，比如说现在cloud

computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain

knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale system

design and development，说俗了就是coding, coding and coding。

大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。

二、software QA(quality assurance)/testing

每年网上都有很多人发帖子表示“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding?”做软件测试(QA/testing)就是一个选择。

从软件工程的角度来说，有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。

QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual

testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下;现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐;第二种QA，做的是自动化测试(automated

testing)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated

testing替代mannual testing来提高效率。

同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。

三、Database/network administration

developer和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 ---

话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。

数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：

1、就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库;

2、工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的;

3 、信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network

administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。

因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。

这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验;有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on

call的情况出现。

四、Others

其他的工种也有，比如release management，用户界面(UI, user interface)设计，usability，Technical

support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release

managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。

3. 四川大学博士人工智能专业年薪是多少

您好
四川大学博士人工智能专业年薪一般为十万以上，我弟弟在哪里工作，现在的年薪大致可以达到十二万左右，前途还不错，工资和待遇也可以，真诚回答，万望点赞！

4. 学人工智能的硬件电路设计的博士生待遇怎样

人工智能(Artificial Intelligence，缩写AI)，也称机器智能，通常=是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。约翰·麦卡锡1955年关于人工智能的定义是：“制造智能机器的科学与工程”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的。人工智能最典型的应用便是智能机器人。
人工智能的核心问题包括推理，知识，规划，学习，交流，感知，移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的人工智能。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化，逻辑，基于概率论和经济学的方法等等。
注：约翰·麦卡锡(1927-2011)是美国著名的计算机科学家，1971年因其人工智能领域的卓越贡献而获图灵奖，也正是他在1955年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念。
就业展望
人工智能所涉及的知识包括计算机、电子和机械三个领域。该专业一般开设机械系或计算机系下，按传统的分类，有两个研究方向：其一与机械关系密切，注重人工智能里的机械实现，包括对材料的研究、机械机电系统的研究;另一与计算机关系密切，注重人工智能里的计算机硬件和软件实现。
以美国为例，人工智能专业的典型从业职业及薪水如下：
计算机硬件工程师(Computer Hardware Engineers)： $103,980
计算机科学家(Computer and Information Research Scientists)： $103,670
机械工程师(Mechanical Engineers)：$84,770

著名大学
1 麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA
2 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA
3 斯坦福大学Stanford University Stanford, CA
4 加州大学伯克利分校University of California–Berkeley Berkeley, CA
5 德克萨斯大学奥斯汀分校University of Texas–Austin Austin, TX
6 华盛顿大学University of Washington Seattle, WA
7 佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology Atlanta, GA
8 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校University of Illinois–Urbana-Champaign Urbana, IL
8 马萨诸塞大学阿默斯特分校University of Massachusetts–Amherst Amherst, MA
10 宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania Philadelphia, PA
11 密歇根大学安娜堡分校University of Michigan–Ann Arbor Ann Arbor, MI
12 康奈尔大学Cornell University Ithaca, NY
13 马里兰大学学院公园分校University of Maryland–College Park College Park, MD
14 加州大学洛杉矶分校University of California–Los Angeles Los Angeles, CA
15 南加州大学University of Southern California Los Angeles, CA
16 哥伦比亚大学Columbia University New York, NY
17 布朗大学Brown University Providence, RI
17 加州理工学院California Institute of Technology Pasadena, CA
选校分析
人工智能一般在开设在研究生阶段，本科开设该专业的大学较少，欲就读该专业的学生建议以计算机科学或机械工程的排名作为参考。选校时应尤为注意，该项目的人工职能是偏向机械的还是偏向计算机的。
以下8所学校本科开设人工智能的北美学校：
布鲁克大学(Brock University)，位于加拿大安大略省
印第安纳-普渡大学韦恩堡分校(Indiana University-Pure Univ. Fort Wayne)，位于美国印第安纳州
罗切斯特理工学院(Rochester Institute of Technology)，位于美国纽约州
南新罕布什尔大学(Southern New Hampshire University)
曼尼托巴大学(University of Manitoba)，位于加拿大安大略省
多伦多大学(University of Toronto)，位于加拿大安大略省
滑铁卢大学(University of Waterloo)，位于加拿大安大略省
温莎大学(University of Windsor)，位于加拿大安大略省

5. 计算机（人工智能方面）博士后（已经获得）想继续做研究，在美国哪些好的实验室可以选择待遇大概多少

好厉害！本人也想申请美国大学的机器人专业本科。心仪斯坦福 加州理工 伯克利之类的科技综合大学，因为学人工智能会涉及到很多学科，比如物理、神经科学、心理学甚至哲学等等。所以选一所实力强大的综合性大学到时学习余地比较大。
但貌似LZ情况略有不同，已经拿到了早稻田的物理PhD，这样只是单选一个超强的实验室的话，强力推荐卡耐基梅隆大学！MY DREAM！世界人工智能排名第一。
当然上述的一些大学以及MIT这些都是很好的选择，选择进入实验室工作，个人的未来前景和待遇也非常重要。

6. 怎么才能找到人工智能的工作

首先你得这方面的技能，然后根据自己的专业去一些大型的招聘网站查找就可以了。或者找一些相关的公司看看有没有提供职位的，希望能够帮到你。——OFweek人工智能网。

7. 出国留学人工智能专业是什么 就业方向在哪

(1) 搜索方向：网络、谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

(2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

(3) 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;(4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

目前国内互联网企业对于人工智能领域的人才需求量极大，很多名企先后创立了自己的人工智能研究院，或者开设人才招揽计划，比如：

1.阿里星计划年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会

2.网络少帅计划IDL部门(机器学习、深度学习)，年薪100w+，每年9人，30岁以下，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队

3.滴滴新锐计划滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等

4.腾讯技术大咖要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励

人工智能在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！

8. 为什么人工智能博士生能拿300万美金年薪

并不是说搞人工智能的博士生一定就能拿到300万dollar。
现在缺少的实际上版是做数据科学的人才权，人工智能的范围很广泛。
搞数据科学方向才有钱途！
原因在于随着网络技术的发展，互联网上的数据量成几何级增长。
大数据出现以后，怎么样从数据中淘到想要的东西，这就成了一门科学。
比如：根据淘宝网站上的数据就可以分析出那个地方的人喜欢上网偶买衣服。等等。
实际上当前可怕的是根据互联网上的数据可以分析出一个人的所思所想。
比如：美国正在做根据互联网数据对恐怖袭击进行预警。等等。
这些工作的实现，背后靠的都是数据科学技术。
计算视觉、机器学习、数据挖掘、机器人学、神经科学。。。。。。还有很多都属于人工智能的范畴。
一个博士不可能把这些方向都做一遍，能做某一个方向里的一点点内容就不错了。

9. 北京哪几个大学有在职博士“人工智能”专业

国内根本就没有人工智能这么一个学科或者专业，北京也没有哪个大学有什么人工智能专业。你可以选择计算机科学与技术或者控制科学与工程的博士，然后选择研究方向包括人工智能这个方向的老师做你的博士生导师。

10. 想去日本读博士，人工智能方向。请推荐一下中介。谢谢

找中介，你要回国来办理的，在莫斯科直接申请也可以的，人工智能方面，俄罗斯和日本的水平较高，教授之间有很多交流，比一定非得找中介。