⑴ 开发网上书店，由于图书量大，如何进行大数据的批量导入数据库

不知你具体的数据源是什么，格式怎么样，如果是格式规范的，现在都有数据迁移工具，如sql server自带的导入导出工具可以批量的进行数据迁移

⑵ 大数据学科质量测评卷哪可以买

在书店就是专门卖大学教材的书店和大学教辅的书店，还有一个就是在网上找，但是有些卷子可能是要花钱的。

⑶ 看美国实体店如何应用“大数据”

最近，大数据一词在营销全可谓火热。美国Place公司的技术兴许可以在如何应用大数据方面给我们一些启迪。该公司把网络营销的某些分析方法应用到了真实世界中。一旦消费者下载它的手机应用，它就能利用定位技术搜集消费者的数据。他们是否进店了？进店之后干什么了？离开之后又去哪儿了？不过，所有的信息只是以大数据的形式用作分析，不会联系到具体的某一个用户。 位于西雅图市的Placed公司发布报告称，今年第一季度，进入美国各大书店的人流量增加了27%。Placed公司致力于把网络上常用的营销分析法带入线下的世界。 Placed发布的这个数据似乎有些惊人。我们很难知道这个数据到底有多准确，也不清楚它是否能吸引各大企业开始采用Placed公司的服务，不过它的确为这家公司带来了媒体的关注。说起来有点讽刺，因为Placed公司为客户提供的分析方法要比单纯计算人流量复杂得多。它的Placed Insights服务可以自动从下载这款手机应用的用户那里收集信息，从这一点上来看，Placed公司研究的人群都是主动成为研究对象的，因此样本可能不够全面。不过公司创始人兼CEO大卫?希姆否认这一点。现实中许多实体店都在统计客流量，Placed给出的数据肯定不如他们的第一手数据精确。 尽管如此，Placed公司的技术还是很诱人的，而且很有前景——甚至可能是革命性的。虽然许多大型连锁超市和连锁餐厅也开发了一些复杂的方法，用来计算自家门店的人流量，但是Placed的独特之处在于，它还知道顾客进店之前或是离店之后会干什么。更重要的是，它还可以根据人口统计学特征对顾客群体进行划分，然后可以向实体店提供像尼尔森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司提供给网络营销公司的那种服务。 希姆说，营销人员可能想知道：“当麦当劳（McDonald）的顾客不在麦当劳吃饭时，他们会去哪儿吃饭？”如果说他们更喜欢去熊猫快餐（Panda Express，美国知名中餐馆——译注）或是汉堡王（Burger King），而不是去苹果蜜蜂（Applebee）餐厅，那么这就是一个有用的数据点。（Placed公司没有透露客户的名单，不过希姆表示，它的客户以大零售商、连锁餐厅和广告公司居多。）如果能知道顾客群的人口统计学特征就更有用了，比如麦当劳的西班牙裔顾客与其他顾客群相比，更喜欢吃熊猫快餐而不是苹果蜜蜂餐厅。 这种获得、使用信息的能力可以说是史无前例的。从某些角度讲，它比那些能够通过追踪人们的上网行为获得的数据更有用，更具有启发性。市面上也有一些公司提供类似的服务，但是它们通常是通过第三方获得的数据（比如购物习惯），而且它们覆盖的地域也更广。而Placed Insights的数据是直接从消费者身上获得的，它所针对的地理位置可以精确到平方英尺。Placed Insights包含了大约1,300亿个经纬度点，而且还把它们与数以十亿计的其它数据相结合，为它所提供的任何见解提供翔实的数据支持。移动技术和大数据的这种联姻能够使营销人员接触消费者的方式得到革命性的创新，尤其是当这些消费者没有守在电脑旁边，而是在吃饭或购物的时候。 Placed Insights使用了GPS、Wi-Fi网络、蜂窝三角网定位、加速计和陀螺仪等技术，不仅可以确定某个人是否到达了某个地理位置，还能确定他们是否进了门，甚至还能知道他们在建筑内的活动情况。 如果这给你的感觉有点霸道，那么你不妨记住，眼下有7万人自愿加入了Placed的服务，被它的显微镜扫描着自己的一举一动（作为回报，Placed会给用户提供各种激励，比如小额奖励或是把钱捐给慈善组织）。另外希姆还表示，他的公司把收集来的数据提交给客户时，其中的任何数据都不会关联到任何一个具体用户的姓名。另外Placed公司还承诺，不会针对用户发送商业广告。这些数据只会汇聚成大数据模式以供分析之用。同时这些数据还会通过人口普查报告等其它数据进行“规范化”。比如如果这款手机应用的一个用户是白人，但他所居住的社区以黑人为主，那么这个数据点有可能会根据实际情况被纳入或被筛选出去。 事实上，很多人并不愿意只是作为分析研究的“小白鼠”，为别人提供营销数据，因此愿意下载这款应用的人并不多。所以Placed公司与一些应用开发者达成了协议，把Placed Insights的功能整合到其它应用里——通常是以旅游为主的应用。需要再次说明的是，它依然本着自愿原则。应用开发者也可以从这种合作中赚一点钱。希姆表示，他们“每个月可以赚几百到几千美元”。这一点还是挺有吸引力的，因为大部分上述应用都是免费的。译者：朴成奎

⑷ 5G时代下,书店互联网化工作如何开展

1.盘活资源，多元化经营
以南京先锋书店为例，先锋书店合理利用自身资源，专门开辟了一处咖啡角，读者可以买一本书在咖啡角里阅读，为读者提供多元化的文化产品和服务，能增强书店的抗风险能力。书店开设咖啡创意馆这一理念其实对任何一家书店来说都是一个自然的补充。任何事物都需要平衡，在书店行业也是如此，只有平衡才能在已有的基础上获得一定的提升，以及将来在更大的空间中发展。以兴趣为聚合点发展社群，用长尾、众包、开放、合作、平台化思维运作，利用书店本身的资源，让书店不仅仅是一个卖书的地方。
同时书店可以设计自己书店独有的纪念品，开设纪念品的一个文化长廊，促进该书店的品牌营销，让消费者来到书店买到的不仅仅是书，还有该书店的一种特有的文化。
除此之外，实体书店还可以作为一个图书交换平台，更大限度地实现资源的合理共享。在书店中，如果有心仪的读物，读者无需办理借记卡，只需拿出家中闲置的藏书，即可进行交换式阅读。同时实体书店可以推行会员制来进行图书的交换阅读活动。即顾客办一张该书店的会员卡，将家中的藏书寄存到书店中，如果有想阅读的图书，可凭借会员卡到实体书店进行借阅。这样一来，既实现了图书的资源共享，又解决了图书收藏者对图书妥善保管的问题。
注意：混业经营是一个不错的做法，但是需要谨慎。选择的商品需要和书籍、阅读或者书店气质相协调，而且最好是难以复制的差异化，同时还要把握好度，一些书店因为在副产品销售中尝到甜头，进一步挤压书的展示和阅读空间，书店越来越像咖啡馆和百货商店。

2.专业化经营
专业性较强的图书有较稳定的受众人群，书店经营者根据长期统计该人群的需求，了解阅读类型的走向，甚至利用某些商业手段引导消费者进行消费。因此，市场本身就给专业书店提供了极大的生存机会和广阔的发展空间。虽然民营书店在经营面积和图书种类方面不占优势，但是正由于这样，也可以发挥其“小”而灵活的特点，根据自身特点与地理位置，调整图书结构，将书店打造成为一个专门经营某一类或某几类相关图书的专业性书店。书店一旦确定自身定位便可以将出版社出版的图书中所有相关书籍集中在一起，形成特色，满足某一特定人群的需求，吸引众多读者。
同时，除了专业性图书外，还有艺术类文化产品，如名人字画、作品孤本、手稿等带有收集性质的作品。民营书店也可开设延伸活动，定期给读者们提供有关专业阅读方面的最前线信息。通过举办这样的活动，可以把实体书店发展成

⑸ 书店如何运用O2O创新营销

O2O是近年来书店讨论频繁的一个话题，也是目前很多书店大力开拓的领域之一。在平时的经营中，如何运用O2O创新营销，是一个新命题，也是书店经理需要考虑的新问题。本报邀请来自不同地区的4位“金牌经理”就这一问题进行探讨，看看他们是怎么想、如何做的？
钟清平（湖北荆门市新华书店总经理）：
我接触O2O这一概念是在2013年。在深度了解其中的内涵后，结合自身的实际情况，我认为做好O2O，必须具备“线上”和“线下”这两个基础性前提。比如“线下”，需要强大的物流和卖场平台作支撑。当下，该问题引起了新华书店的高度关注，未来将会有明显改善。
需要特别指出的是，新华书店现有的管理格局，对O2O营销模式的推广运用有很大的制约。早在1999年，我参加了中国书刊发行业协会发起的一次有奖征文活动，我撰写的论文《试论我国新华书店的发展现状、问题及对策》获得一等奖。在这篇论文中，我提出了全国新华书店应该成为一个国字号企业发行集团、各省的新华书店应该冠以“新华书店**省分公司”的观点。可惜，由于新华书店过于倚重教材教辅，而教材教辅发行基本上是“画地为牢”、以地区为单位进行，所以，尽管一些先进省份，如浙江、江苏、安徽、四川等新华集团在这方面进行了有益尝试，但就全国范围而言，所有的新华书店终究冲不出“各自为政”的藩篱。这对新华书店紧跟市场节奏、推行O2O营销模式，是一个巨大的束缚。
胡一卿（浙江遂昌县新华书店有限公司总经理）：
实体书店可通过大型O2O平台实现强大信息推送。我认为，严格意义上讲，纯粹的O2O营销并不适合实体书店所经营的商品，O2O最适合的商品是服务，是消费者付钱后获得经营者提供的一种服务，服务结束消费者离开，但他并不带走物质性的产品。典型的O2O平台如携程，随时随地为消费者提供预订宾馆、机票、车票等服务；又如滴滴出行也是随时随地为消费者提供预订用车服务。
反观实体书店，虽然也是服务行业，但我们提供的绝大部分服务都是依附在图书这一实物上的，也就是说我们无论用何种营销模式，最终消费者都是要获得图书商品这一实物的。
当然，O2O营销模式的构建需要平台、大数据环境、精准定位等技术。实体书店可通过进驻国内一些大型O2O平台，或自建O2O平台，使实体书店能够通过互联网，尤其是手机等移动终端，实现更加强大的信息推送能力，为潜在消费者提供强大的信息检索平台、线上下单平台和支付平台，使得消费者选书、购书更加方便。但我认为这些与B2C强化版区别不大。
刘馨（内蒙古新华发行集团图书大厦有限责任公司副总经理）：
020营销是将线上线下的营销手段整合到一起，让消费者和商家享受实惠。这种营销模式广受欢迎，前景好，发展潜力大。
线下活动的优势其实并不仅仅是增粉。如何将现有粉丝充分整合起来，是摆在很多门店面前的大问题。一个好的线下活动，不仅可以快速增粉，还能通过活动拉近账号中相互不认识的粉丝之间的关系，让线上弱关系转变为线下强关系。线下读书分享、大型签售活动的线上回顾，每期绘画手工课的线上作品展览以及各种活动运用线上报名等方式，都是公众号运营者和整个团队可以实际操作的线上活动。活动不在于多么高大上，主要目的就是深入了解粉丝：这么多的粉丝哪些是我们的忠实粉丝？哪些可以为我所用？这都是应该通过线上互动、线下活动摸清的问题。不仅如此，了解现有粉丝整体情况对线上营销下一步各方面战略的制定也具有很大的借鉴意义。
邱鲲法（陕西嘉汇汉唐书城咸阳店店长）：
近几年互联网的迅速发展，着实打击了线下传统书店。虽两者经营模式各有利弊，但我们要取长补短。首先互联网是一个很好的宣传平台，可以利用互联网的平台与顾客虚拟互动，加强品牌效应。其次线下我们主攻服务，开展多业态经营，打造有特色有服务的书店。而且，我们也可以做线上，也可以有同城送书的服务。其实，互联网与发展实体书店并不冲突，各取所需，打造传统书店的O2O模式。
对于O2O模式的经营，我认为，书店可开设一个网购模块，就近的店面优先接单配送；顾客到店自提有折扣优惠；员工上门配送无优惠，可给员工适当的报酬。

⑹ 现在书店营业了吗

你想知道现在书店营业了吗？对呀，现在书店已经对外开放了。欢迎你去书店采购书本。

⑺ 现在的书店还有哪些存在价值

书，在未来三十年的价值一定是电子化和数字化。这一点，不论我们主观是否接受，这都是正在发生的必然趋势。人类追求的核心就是高教率，所以纸质书在未来必将像古代的竹帛和羊皮卷一样，没有人会去问津，顶多有点收藏意义。

⑻ 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户
这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。
滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。
除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。
如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。
4.改善医疗保健和公共卫生
大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!
苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。
大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。
5.提高体育运动技能
如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。
还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。
6.提升科学研究
大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。
7.提升机械设备性能
大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。
8.强化安全和执法能力
大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。
9.改善城市和国家建设
大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。
加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。
10.金融交易
大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。