大数据大作为焦点访谈
❶ 大数据究竟能给我们带来什么
1，大数据改变了生产生活方式。
大数据让企业拥有了增值的潜力与爆专发力：通过对销售属大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产；通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。
2，大数据改变了思维方式。
这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。
3，大数据将改变了管理模式。
理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。
(1)大数据大作为焦点访谈扩展阅读：
已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。
❷ 什么是大数据大数据具体有什么用大数据到底能干什么
什么抄是大数据？
一句话快袭答：一是大数据是一个很大的海量的数据集；二是指的新型处理海量数据的技术体系。
大数据是一个抽象的概念，可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
大数据有什么价值？
一句话快答：将海量数据价值化。
大数据的核心作用是数据价值化，简单地说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
大数据有哪些作用？
一句话快答：给人类提供辅助服务，为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。
对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。
对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。加米谷大数据培训。
❸ 大数据将改变我们什么
大数据将改变我们什么
虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。你想要一个专属于自己的“大白”吗?答案是肯定的。能随时感受你的伤痛，愿意做一切对改善你的情绪有帮助的事情，紧急关头能舍弃自己的生命成全你的使命……这样的“私人陪伴”谁能拒绝?“大白”离我们有多远?答案是不确定的。作为集合了三大技术产业——移动医疗、人工智能和机器人制造——的“科技暖男”，柔软的外表易得，“暖暖的”内心难求。大数据会让“大白”加速来到我们身边。虽然不能提供一个有形的、单一的产品，但大数据会从各个方面提供“大白式”的帮助，从物质到精神，以聚合的方式、全方位地为我们的生活服务。大数据改变了我们的生产生活方式。大数据让企业拥有了增值的潜力与爆发力：通过对销售大数据的分析应用，企业可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行更对路的生产;通过对用户评价大数据的分析挖掘，企业能够更有针对性地改善用户体验，从而促进产品营销。而凭借大数据的支撑，我们的居家生活、旅游出行、投资理财更为便捷、多样化：动动手指，宅在家也可以享受高品质的生活，吃的喝的穿的用的，电商为你解决;点点屏幕，机票酒店美食一条龙，为你提供最优选择;查查收益，对比一下年化收益率，把闲钱交给你最信赖的“宝宝”……大数据改变了我们的思维方式。这种改变是双向度的：被动改变与主动改变相互交织，外在对手与内在对手共存共生。某种程度上，大数据促进了商业生态系统的重构，从产品供应、营销模式到竞争策略，谁掌握了大数据，谁就掌握了用户。比如，打车软件、专车服务等对出租车市场的冲击与颠覆;比如，如果是阿里或小米推出的微信，腾讯会怎样?正如专家所言：在互联网时代，缺少数据资源，无以谈产业;缺少数据思维，无以言未来。如果我们在企业发展乃至国家发展战略方面，不能主动适应大数据时代的机遇与挑战，就将在大浪淘沙中被冲刷出局。大数据将改变我们的管理模式。理念创新必然带来技术创新，技术创新必然呼唤机制创新，管理模式的及时跟进将决定大数据价值的充分发挥。大数据的意义不在于数据本身，而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。管理模式的改进主要涉及两个方面：一是企业要主动树立大数据思维，在组织架构、决策管理等层面进行相应的改革与创新，让大数据成为企业的关键竞争力;一是国家法规政策层面的管理跟进，要警惕大数据时代的“卡拉汉”，从信息安全、个人隐私保护等方面给大数据穿上“防护衣”。有人说，大数据是新时代的黄金和石油。掌握了它，就掌握了新的经济命脉;用好了它，就拥有了新型战略资源。目前，已经有不少国家和企业开始在这一新领域谋篇布局。作为拥有庞大人群和应用市场的中国，也力争在这次科技变革中实现创新与引领，目前已经取得了大数据的三大理论创新成果——《DT时代——大数据如何改变世界》、《块数据——大数据时代真正到来的标志》、《创新驱动力》。
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❹ 大数据新闻是指在报道中采用什么量级的数据作为分析的数据新闻
1、新闻生产由先前的新闻专业人员延伸到大数据技术人员，采访写作可以通过数据的采集和分析来完成。
2、技术对新闻的影响越来越大。
3、新闻报道的准确性和科学性将大为提高。
4、新闻的呈现将发生大的变化。数据的可视化是其主要表现。
5、大数据下的受众分析的深度、广度、精确度，将更有助于提升媒介新闻质量。
个人观点，仅供参考。
❺ 大数据对我们有什么作用呢
可以从以下三个方面来说一下：
1、推荐更智能
大数据对于机器的训练非常有帮助，可以专帮助机属器更好地进行学习，了解人类的需求。比如，你经常在头条上进行阅读，会留下很多的浏览行为和购买记录，头条就根据你的行为来判断你的兴趣，然后在你喜欢的商品推荐给你。这就是所谓的智能推荐，它的基础就是大数据。如果没有足够的数据，是没办法进行精准推荐的。
2、出行更方便
当你出门的时候，你可能需要看一下地图的APP，因为你想知道现在道路的拥堵情况是怎样的。那么，这就跟大数据有关系了。地图的APP需要采集大量的交通数据，然后对道路的拥堵情况进行跟踪和预测，反馈给你一个比较好的路线。
❻ 大数据技术将对新闻传播带来什么影响
1、新闻生产由先前的新闻专业人员延伸到大数据技术人员，采访写作可内以通过数据的采集和分析容来完成。
2、技术对新闻的影响越来越大。
3、新闻报道的准确性和科学性将大为提高。
4、新闻的呈现将发生大的变化。数据的可视化是其主要表现。
5、大数据下的受众分析的深度、广度、精确度，将更有助于提升媒介新闻质量。
个人观点，仅供参考。
❼ 大数据发展的重要性
大数据的作用就大了，不过关键还在于分析能力；
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
注意这里面，信息资产。
人类的社会分工是社会生产力提升的基本前提，分工程度越高，则越能够发挥每一个人的价值，提高劳动生产率，最终会引领社会朝向物质大丰富，精神丰富的生活。
交易是分工的前提，因为当分工越来越细的时候，人的个人生存能力越弱，只有交易才能够让个人生存，所以交易使得人类的分工没有后顾之忧；
交易分为两个部分，交易信息（包括什么地方的谁愿意以什么样的价格来买入或者出售何种资产）以及物质运输（包括运输的物质成本以及安全成本等）
可见，信息在交易中所承担的关键作用是促进社会分工，社会生产力提升的保证；
而大数据将会优化这一过程，使得信息成本更为低廉；
这种低廉体现在两个方面：一个是时间成本，一个是价格。
举一些简单的例子：
1）一家科技公司要开发出一款适合大众的产品，在开始之前就可以通过大数据来获得客户的偏好、客户的需求，而放在以前，则需要先根据经验开发出一个产品，然后不断尝试和改进。这里的开发周期缩短了，人力物力也可以得到节省。
2）技术检验，比方说面部识别技术，可以先通过大量的数据来验证技术的有效性；
等等。
❽ 《十三五规划纲要》指出把大数据作为资源，结合形势简述大数据时代的特征和阐述如
大数据时代的特征：
一、数据量大（Volume）
二、类型繁多（Variety）
三、价值密度低（Value）
四、速度快时效高（Velocity）
第四个特征Velocity是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
运用大数据提升政府治理能力，需要用大数据思路发展大数据；在运用方面，改变政府部门领导的工作方式、决策思路；部门信息化机构需要大量的数据科学专业人才，国家有关部门应及早制订招生计划。制定完善的大数据应用规则，划分部门信息使用权限，确保信息在指定部门、指定情况下按照规范流程使用，确保个人信息安全。在此基础上，设立大数据监督部门，依法监督大数据采集、使用，保证数据的真实性和安全性。
望点赞我的回答。
❾ 大数据处理怎么样,前景怎么样呢
第一、突破科学理论
大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。
第二、成立数据联盟和数据科学
在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多的人所熟知和了解，并且，大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使用，也会催生出更多的行业岗位，数据共享会在企业层面进行扩展，从而成为产业的核心。
第三、数据形成资源化
所谓资源化，就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容，给予了更多的关注的认识，从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点，所以，企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。
第四、深度结合云计算
云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与运处理是不可分割的，从2013年开始，云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，两者的关系也会更加的密切和契合。
第五、数据管理成为企业的核心竞争力
企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。
大数据作为现今时代不可忽视的一种数据分析处理技术，是企业能够对自身充分认识和指导发展的有效手段，其发展趋势也是不可小觑的。
❿ 深度访谈法和焦点访谈法的区别
1、相同点：
（1）都属于定性访问法。
（2）对主持人的要求较高
（3）样本代表性低。
（4） 资料难以分析，且不宜收集定量资料。
2、不同点：
作为定性研究方法的两大主要技术，深度访谈与焦点小组座谈会之间各有其特定的功用。在某些场合，两者可以通用，即它们可以作为可选择的研究方式，但是在大部分情况下，两者可以提供不同的价值。
深度访谈与焦点小组座谈会在问题询问方式、侧探技术的使用、资料分析方面有某些交叉共享的技术，但在许多方面在着明显的差异。
（1）研究形式不同。深度访谈是一对一访谈，焦点小组访谈是6-12人的小组针对某一主题展开自由讨论.
（2）访谈过程中，深度访谈中问题在访谈者与被访谈者的互动中展开；焦点访谈对象彼此之间的互动，受其他被调查者的影响较大，通过互动可以得到大量关于某一特定主题的相关数据。
（3）适用对象不同。焦点小组运用在背景接近或者相同的人群中进行群体互动讨论，要求参与者尽量近质，能够形成在共享性经验下的互相刺激与意见交流；
而深度访谈适用的范围更广，原则上能使用焦点小组座谈会的项目均可使用深度访谈，使用深访还可以获得某些访谈对象不愿与他人共享的隐私信息，但可能损失某些只在现场互动刺激之下才能反应出来的信息。
焦点小组座谈会要求与会者的对话在同一时间与同一地点聚会，且进行面对面沟通，对于某些人群来说构成很大的障碍，比如高收入人群、干部人群、高级管理层、资深专业人士，对于这些人更适宜于在他们方便的时间、地点，进行一对一的沟通。
（4）对实施者的要求不同。对焦点小组座谈会主持人除了沟通能力的要求外，还要求具备协调多人进行现场互动，而深度访谈则要求访问者在一对一沟通方面具有现场跟进互动的能力。
一般来说，在具有基础访问能力与经验的访问员中，可以遴选出较多数量的深访访员，大约可以有五选一或八选一的机率。而主持人则要求有更强的进行现场分析与互动跟进的能力，因而多从沟通能力强的研究人员中产生。
（5）适用领域也有一定区别。某些领域，比如消费习惯、品牌体验，可通用两种方式，也可考虑并用。但是像大众产品、消费新需求开发、伙伴群体消费感受等较适合使用焦点小组座谈会，而如竞争信息研究、个性化产品需求研究等则更适合使用深度访谈。
（6）访问时间长度不同。访问时间通常很长，深入访问可能持续几小时，并可能进行一次以上；焦点小组一般是60 到 90 分钟。
（7）实施过程中，焦点小组可能会让被调查者先观看专门选择的一段媒介内容(一集电视节目、一部电影、报纸的某个部分)，然后就一些没有指向性的笼统的问题进行提问，在协调者的指导下，逐渐转移到一些专 门的焦点、话题和问题上。深度访谈则是一对一深入交流。
(10)大数据大作为焦点访谈扩展阅读
焦点小组访谈”（Focus Groups）最早出现于20 世纪50 年代，其理论来源于西方解释学思想，提出使用该方法的是美国社会学家罗伯特·莫顿和肯德尔，他们在《美国社会学期刊》发表了《焦点访谈》一文。
莫顿认为，通过使用该方法，能够找到人们对某个特定事物所接纳的特定思想或行为的准确原因。作为一种定性研究方法，焦点小组访谈对研究者拟定的特定话题通过组员之间的交流对话而进行的材料收集。
在一些案例中，这一方法的使用通常是针对某个特定主题，对参与者之间的相同和不同意见进行观察、发现、交谈和分析，得出一定研究结论的过程。
这些研究也常常把对组员间的交往关系的分析当做额外的参考依据。而且研究者必须把群体而非个人作为一个分析单元进行整体研究。因此，“焦点小组访谈”是通过“一系列的操作控制，综合使用多个变量来迎合研究目的的多样性”。