『壹』 IBM Capital这个公司的智能交易系统到底是什么

区块链作为一个革命性的技术，信用互联网和价值互联网给整个互联网加上了一个可信的机制，而这个可信的机制令我们在未来可能20年的世界里面把所有的商业重写一遍，这是非常伟大的革命，这或许是人类历史上影响最深远的一次产业革命。

区块链是全新的生产关系，生产资料还有分配方式，本质上是一个利益的重新分配，从这个角度去看的话，就远不止是一个技术这么简单了。区块链本质上能够把生产者、消费者、投资人各种参与者合为一体，从而，这个价值在流转的过程中减去了摩擦，价值在流转中减去摩擦它的流动性会变得非常非常大，新的生产关系会从这个角度促进生产力的进步。

全球涌动的科技浪潮正在推动区块链技术加速发展，更加优越的政策环境正在推动区块链产业的提速落地。突破技术门槛才是发展的最重要创新，IBM Capital 开创人工智能数字货币交易时代。

让用户在最复杂的数字货币交易中，使用最简单的获利方式是IBM Capital 一贯的理念。IBM Capital 作为美国发展最快的公司之一，受全球三大监管中心之一的NFA（美国全国期货协会）监管，其宗旨是利用世界上最具创新性的金融科技使投资者能够从全球金融市场中成功获益，并推动与改善美国的经济状况及人均收入。IBM Capital 已成为美国金融服务行业的领先企业，在证券经纪、财富管理、风险投资、私募股权、信托等领域提供独特的产品，以及提供投资发起贷款，为客户提供融资服务。

价值最好的载体就是通证，回归互联网初心就是去中心化，而区块链技术是互联网去中心化的关键。通过区块链技术为行业带来的变革是生产关系的变革，通过去中心化的体系实现付出即回报。

区块链带来的是一种生产关系的变化。区块链和AI结合起来，或互相促进，为社群生态带来互相促进非常良性的社群经济和社群生态的一种变化。在区块链领域，IBM Capital 现在正加大投资一系列项目和技术创新，并在努力促进这个领域中的智能化交易及创新交易技术，目前IBM Capital 已拥有三项核心智能交易系统：AI BASIC、AI PRO、AI GENIUS，通过这些方式让非专业人士交易者均有机会利用IBM Capital的核心技术在全球加密货币的无限价值中无需花费较高成本与精力拥有它们。

IBM Capital 始终遵守和管理法律和道德标准的原则和精神，其全球领先的金融科技研发、区块链研发、人工智能系统、大数据平台、全球顶级金融数据对接中心、货币市场交易及专业的资产管理以及ICO社区等核心科技为为客户和全球投资人提供屈指可数的尖端服务。

未来更重要在数字和虚拟世界中连接成价值。创造更多新的财富，这是区块链重要的方向。IBM Capital 全球首创人工智能交易系统，IBM Capital是美国NFA成员并受其监管，NFA的主要职能在于为使NFA成员严格遵守联邦法律及CFTC制定的规则，实施严格管理。其所经营的财富管理、资产管理、外汇交易、数字货币交易、金融咨询等业务均受NFA的法律法规进行指导与监管。交易涉及全球800余项数字货币以及十几项主流数字货币，所有交易订单执行于受英国FCA监管的全球最大的LMAX平台，由全球著名流动交易系统Bancor提供区块链交易技术支持。

货币的未来是数字货币，在加密资产交易的新时代，IBM Capital 深入洞察和探索科技革新在新金融领域的前景与实践，努力发掘区块链技术背后的数字密码，见证金融业未来颠覆性的技术变革和行业升级，让我们共同携手改变世界，开创美好未来。

『贰』 昔日的人工智能"老大哥"，ibm watson 为什么现在会被看作一个笑话

2016年3月9日，谷歌旗下Deepmind的围棋程序“AlphaGo”就要和职业九段李世石对决了。去年10月，这个程序战胜了中国棋手职业二段樊麾；那是围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业棋手。这一成果登上了今年1月的《自然》期刊，也引发了极其热烈的讨论——而最常被提出的问题就是，AI是不是终于要占领全世界了？
会唱歌，更会说冷笑话的Siri. 图片来源：Apple
这个问题并不算杞人忧天，某种意义上AI已经占领了：从苹果的Siri，到日常浏览的搜索引擎，再到网络的文章推荐和商品推荐系统，这些全都是人工智能——哪怕它们不是科幻小说里那种，我们的日常生活也已经很难和它们分开。
但AlphaGo又和这些常见的AI不同。它们的差异在于学习方法和技术的通用性。
Siri：一个照本宣科的助手
Siri是一个“智能助手”，能听懂我们的口头命令，帮我们在网上搜索，帮我们在列表中找到联系人。但它的原理很简单：通过声音识别技术，将声音转化成语言的基本元素，比如元音、辅音、单词，然后和系统中内置的特殊命令比较。如果对比出来的是一个实际问题，那就执行相应的指令；如果对应上了一个空泛的问题，就从相对的段子库里挑个段子出来。
所以它的问题也就一目了然：要是你命令它去做系统中没有的命令，它就扑街了。Siri虽然是AI，但它是一个非常局限的AI：只能解决预先写好的问题。
面对东北大哥的挑衅，Siri懵逼了（也可能只是怂了。图片来源：Apple
深蓝：下棋无人能敌，但只限下棋
1997年，IBM制造的国际象棋机器“深蓝”战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。这在人工智能历史上是一个标志性事件。但是，虽然深蓝战胜了世界冠军，它有和Siri一样的缺点：太专了。
作为程序，深蓝的软件是专门为国际象棋设计的。它评估盘面的四项标准包括子力、棋子位置、王的安全性还有布局节奏——显然，这些指标完全依赖于国际象棋本身的规则，没有任何扩展性。
卡斯帕罗夫对战“深蓝”的场景。图片来源：muse.jhu.e
即便如此，它也还是非常依赖于“蛮力”的。深蓝的硬件是当年最快的下棋机器，虽然有系统帮助筛选，它每秒依然要评估20亿个可能局面。为了应对这一需求，IBM当时为它开发了定制的硬件。
其结果就是，与其说它是一个国际象棋程序，不如说是一台国际象棋机器。深蓝只能下国际象棋，学不会围棋，连简单的五子棋也学不会。相比之下，作为人类的卡斯帕罗夫能学围棋，能学五子棋，还能学画画。深蓝的技术就像一把专门为国际象棋设计的钥匙，有很大局限。
自动驾驶汽车：迈出新方向
自动驾驶汽车的原理可以简化为以下几步：
首先它通过感应器了解周围环境，就像司机使用眼睛观察周围情况；
然后通过联网获得道路的路线情况，就像我们开车时候使用导航软件；
再然后计算机程序判断附近行人，汽车会如何运动；
最终计算自己最佳的线路，按着这条线路控制汽车的速度和方向。
Google的自动驾驶汽车。图片来源：Google
它特定于自动驾驶领域，但是基本思想和AlphaGo已经有些接近了。
IBM Watson：泛用的智能
2011年，IBM Watson在美国的真人答题节目Jeopardy!上击败了人类选手，它的技术理念更像AlphaGo。Watson的决策由四个步骤组成：首先是观察，从环境中收集数据，然后对数据做出假设，再然后是评估这些假设，最后是做出决定。不过也有些和AlphaGo不同的地方，首先它被设计成一个问答机器，其次训练Watson的时候需要人类专家的参与——比如关于癌症的问题，需要科学家们在海量的书籍论文中剔除过时的信息、错误的信息，把整理出的资料喂给机器。但至少，它能处理许多领域的能力，让它比它的同行们具有强得多的扩展可能：现在Watson已经被用于医疗领域了。
IBM Watson的logo. 图片来源：IBM
那么，AlphaGo的技术思想是什么呢？
Deepmind创建AlphaGo，是试图通过增强学习技术（Reinforcement learning）构建通用的人工智能。它的理念中包含两个实体，一个是人工智能本身，一个是它所处的环境。人工智能和环境间的关系有两种，一种是通过传感器感知数据，另外一种是通过特定动作影响环境。因为环境的复杂性，它无法获得所有的信息，因此需要不断重复感知-反应的循环，以期望能在环境中有最大收益。绝大多数哺乳动物，包括人在内都符合这套规则。
增强学习技术不断地感知和反馈环境中的信息。图片来源：Google
在AlphaGo之前，他们已经利用这种思想，让AI打游戏。2015年，在《自然》杂志上发表的一篇论文，描述了如何让一个算法玩不同的Atari程序，包括了《太空侵略者》和《打砖块》等游戏。AI和人一样看游戏视频，和人一样操作游戏，从游戏小白慢慢学习，变成游戏专家。AlphaGo也基于同样的原理，模拟人学习围棋的方法，它和人一样下棋，慢慢学会如何像专家一样思考。
这种技术理念所要求的是原始的数据，因此比起那些需要输入人工整理后的数据的方法有更强的通用性。原则上AlphaGo去学个围棋，五子棋都不是问题。
AlphaGo的技术首先被用于游戏的原因是因为，游戏比现实问题简单很多，无论是棋类游戏还是电脑游戏。游戏也很可能是类似技术第一个投入实用的领域：毕竟，随着游戏技术的发展，游戏开发者们逐渐意识到了好的AI和逼真的图像同样重要，不管是即时战略游戏，比如《星际争霸》还是角色扮演游戏中的NPC，高级人工智能不仅能成为强有力的对手，也可以变成优秀的团队伙伴。
但是，它最强之处当然是适应力和学习力。Deepmind声称，这种技术理念很快会被运用到医疗领域，尝试解决个性化医疗的问题。而这，肯定只是第一步。

『叁』 为什么IBM在开发了深蓝以后就没开发其他人工智能了呢 如果像英特尔这样的的公司如果倒下会怎样呢

现在人工来智能的发展没你想象源的那么快，无论是深蓝还是之前大热的阿尔法狗，都只不过在卖弄计算能力。。

比如深蓝，它可以一秒钟预测十万步国际象棋，可以正确推断出对手接下来的十二步棋和对付的套路，而作为它的对手国际象棋大师，只能预测接下来的七到八步棋，所以深蓝赢了。。。
再说阿尔法狗，这玩意能一秒运算十亿步棋，主要是围棋。。。而它对手，一来第一次对阵这种计算高手，二来自身压力较大。。。出现失误较多。。。所以输了。。阿尔法狗的优势在于从不出错。。。而会下围棋的人都知道，两人棋力相当，下互先局，胜败基本是五十五十。。而阿尔法狗下的也是互先，打出四胜一败。。。只能算互先局中有优势。。真正要力压人类，需要在让先的对局中全胜或者打平。。围棋的对局分为互先（旗鼓相当），先让先（差一档），让先（差两档），先让先（送X子。。。这钟属于完全压制）阿尔法狗只是在旗鼓相当的情况下有优势而已。。

总结来说，人工智能，还有很长的路要走，要看到黑客帝国真人版或者未来战士真人版这种等级的AI，估计儿子的儿子都不一定能看到

『肆』 人类史上首个太空 AI 机器人，IBM 和空客是如何仅使用两年时间开发了它

空客和IBM联合研发的CIMON是一个人工智能辅助系统，CIMON使用了IBM的Watson AI技术，通过Watson AI技术深度学习，积累知识并接受培训，旨在简化宇航员的日常工作，确保任务的成功率和提高安全性。

IBM是全球最大的信息技术和业务解决方案公司，以打字机起家，在2017年6月7日发布的2017年《财富》美国500强排行榜中，排名第32；而空客公司，又称空中巴士，顾名思义，它的主要业务来自空中，是1970年12月于法国成立的一家飞机制造 、研发公司。所以可以快速完成

『伍』 国内人工智能有哪些代表公司和产品

国内值得关注的人工智能公司有：网络、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。

『陆』 IBM Watson人工智能会取代人类吗

虽然没有人类的感情，但这并不妨碍人工智能为我们分担一些生专活中的事情，她属会取代我们生活中的一部分，比如自动驾驶汽车，是汽车工业和人工智能的集大成者；智能家居的兴起，已经为人们的生活带来了更多便利；手术机器人技术的普及，将外科手术的精准度和成功率提升到了一个全新的高度，也将外科手术带入了一个新的时代；采用写稿机器人是为了将记者、编辑从一些简单重复的劳动中解放出来，有时间去做调查和分析，向深度记者转型，把机器能做的交给机器，让人去做更有意义的事；随着人工智能技术的发展和广泛应用，综合利用运筹学、数理逻辑学以及人工智能等技术手段进行建筑施工现场管理已经得到广泛应用；并不遥远的未来，以Siri为代表的人工智能语音识别技术亦将有着更大的发展；类似于“沃森”的医疗求助、车载导航乃至教育领域都可以利用该技术来达到解放人力的目的。总之人工智能不会取代人类，但能是我们的生活更加智能与便利。

『柒』 IBM副总裁郭继军：人工智能会颠覆人类吗

一切都还是未知的，五五分半吧，不过还是要提高警戒心了。别到时候没被环境污染搞垮，被自己创造的人工智能搞垮了。不过也有人认为人工智能再怎么样也是人类创造的，不会掀起多大的风浪，我个人不赞同这种说法，不怕一万就怕万一，排除掉任何风险总比有风险好

『捌』 从百度到ibm，人工智能是拖垮巨头的星球大战吗

应该是IBM走在前面。人工智能可能成为拖垮巨头的星球大战，也可能是国家崛起的新机遇。