大数据产业发展存在的问题
1. 大数据发展现状怎样
大数据范畴已有很多成功的大数据使用，但就其效果和深度而言，当时大数据使用尚处于专初级阶段，属依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时，在大数据使用的实践中，描述性、猜测性剖析使用多，决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。
大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据同享敞开的需求非常火急;另一方面，数据的无序流通与同享，又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须对其加以标准和限制。
数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。
2. 贵州发展大数据产业中存在的主要问题是什么
贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：
一是大数据产业基础薄弱。
二是传统企业对大数据认识不足。
三是大数据应用方面人才匮乏。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。
3. 如何突破大数据未来发展瓶颈
通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为，真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节： 第一、数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。 德勤认为，未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带，当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后，相关的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是，尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是由于受到数据采集的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。 第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。 大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据，无法了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和影响也十分有限。 在一些信息不对称比较明显的行业，例如银行业以及保险业，企业之间数据共享的需求更为迫切。例如，银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库，让其成员能够了解到单个用户的信用记录，消除担保方和消费者之间的信息不对称，让交易进行的更为顺利。然而，在很多情况下，这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，企业在共享数据之前，需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外，当很多商家合作起来，很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失，影响到竞争的公平性。 大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而，交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。 第三、大数据结论的解读和应用。 在这一环节中，人的因素成为制胜关键。从技术角度，执行人需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论;从行业角度，执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度，执行人需要制定出可执行的解决问题的方案，并且确保这一方案和管理流程没有冲突，在解决问题的同时，没有制造出新的问题。这些需求，不但要求执行人深谙技术，同时应当是一个卓越的管理者，有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。
4. 目前国内大数据产业发展到什么地步了呢
“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大数据与物联网、云计算、人工智能等技术有较为密切的关系，从大数据行业发展来看，目前大数据处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间依然非常大。
大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。
国家大数据战略实施以来，地方政府纷纷响应联动、积极谋划布局。国家发改委组织建设11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。发改委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合试验区，正在加快建设。各地方政府纷纷出台促进大数据发展的指导政策、发展方案、专项政策和规章制度等，使大数据发展呈蓬勃之势。
5. 大数据行业发展现状与未来前景分析
近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。
全球大数据储量呈爆发式增长
随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。
—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
6. 大数据时代 发现问题并提出建设性建议
大数据时代：发现问题并提出建设性建议
在当前的大数据时代下，尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔，但由于合理利用规则的缺失，能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据，长远来看，将不利于大数据产业的形成与发展
在大数据时代，只要能产生价值的信息，都可以被加以开发与利用。特别在智慧城市建设中，只有不断盘活已有数据存量，充分利用大数据增量，才能提升智慧城市“大脑”的智慧水平，促使城市管理从“经验管理”转向“科学管理”。
然而在大数据的应用过程中，政府和企业对大数据的运用还存在着法律上的诸多难点，需要站在制度设计的层面统筹考虑，既要保护用户隐私和个人信息安全，同时最大程度上挖掘出信息本身的价值。
正如美国作家帕特里克·塔克尔在其作品《赤裸裸的未来》一书中所述：“我们不可能朝未来技术挥舞拳头，更好的办法是，了解这些工具是如何运作的，了解它们可以如何合法地利用……同时，也要了解这些工具可能如何被滥用。”
发现问题
随着大数据应用的逐步开展和试行，如何用好大数据，保障个人信息安全，已经成为智慧城市推进的一个重要课题。
首先，数据隐私的保护和应用之间需要权衡。目前我国还缺乏合理开放利用用户数据的管理规范。《电信和互联网用户个人信息保护规定》等均明确了用户信息保护及合理利用的原则，但是具体到数据开发利用的规则，比如对商业规则如何制定、经营者合理开发利用的法定情形如何确定、触犯用户的隐私权应当如何惩治等一系列管理问题，则没有相关规定。尽管大数据在技术层面的应用可以无限广阔，但由于合理利用规则的缺失，能够用于商业应用、服务于公众的数据将远远小于理论上能够采集和处理的数据，长远来看，将不利于大数据产业的形成与发展。
其次，数据的信息安全问题有待妥善解决。大数据应用必然会带来用户数据的使用和共享，多维的数据交互将意味着更大的信息泄露风险。一旦经营者保护用户信息不力或者遭遇信息窃取，势必引起用户恐慌，对智慧城市应用涉及的公民财产安全、国家安全产生重大威胁。
由于目前对大数据使用的法律缺位，政府、企业及个人作为使用或者提供大数据的主体，目前还没有明确的法律责任定位，对于用户信息问题产生的相关法律责任亦没有相关的罚则体系。
建设性建议
所以，我国应该结合中外个人信息保护立法经验，开展关于大数据的法律研究。通过法律实践，推进大数据应用规则的探索，根据法律研究的相关成果，制定具有可行性的大数据法律实施方案，通过相关法规或者规范的逐步实施，不断总结实践推进大数据的法律探索工作。比如开展对用户信息进行分层分级的试行，依据信息的识别度和重要性，逐步建立信息分级制度;试行用户信息的模糊化去特征化处理等，逐步明确模糊化处理数据的可应用范围等。
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7. 云计算时代大数据遇到哪些困难
现阶断大数据的困难主要在如下几点：
1、信息壁垒降低了大数据产业资源配置效内率。大数据产容业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。
2、 政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，信息资源也就难以实现共享。
3、数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。
数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。
8. 何谓大数据大数据的特点,意义和缺陷.
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。体现的价值为：
（1）利用大数据针对大量消费者的消费习惯，精准提供产品或服务；
（2）利用大数据做服务转型，做小而美模式；
（3）不能充分利用大数据价值的企业，将会在互联网压力之下摇摇欲坠。
国家通过结合大数据和高性能的分析，是指效率更加提高，同时也能降低国家运行成本。如：
（1）为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；
（2）及时解析问题和缺陷的根源，是制度更加完善。
（3）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷：
企业遭到黑客攻击，客户的资料大量非法流出，再利用大数据分析挖掘，人群进行分类排除，从而让人更容易受骗。
(8)大数据产业发展存在的问题扩展阅读：
2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。