大数据就业现状
『壹』 大数据专业的就业前景怎么样
2016年5月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中表示，如今信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。
以上是大数据专业的三大就业方向，同学们可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位，那么目前大数据最热门岗位的岗位又有哪些呢？
ETL研发
数据整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要ETL开发者这样有数据整合能力的人才。
Hadoop开发
Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长，成为大数据人才必须掌握的一种技术。
信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。
数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。
『贰』 大数据就业前景怎么样
数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领版域而言，印度的从业人权员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。
而波士顿咨询公司（BCG）发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计，中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右，总就业容量将达到4.15亿。
大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
『叁』 大数据专业就业前景怎么样
如果你是来合格的大数据开发技术自人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『肆』 大数据工程师就业现状和前景如何
【导读】随着大数据的普及商用化，很多人说大数据工程师会在35岁失业，那么是真是假呢?今天我们就来对现行的大数据工程师就业现状和前景做个简单分析，希望对大家有所帮助。
从现在的市场环境情况看，大数据工程师不会失业，并且没有减少反而越来越多了，因为使用大数据的公司越来越多。提问者担心的是搭建大数据平台的工作都没了，大数据工程师还干什么?其实现实中大数据工程师并不是在搭建平台这个壳，而是在搭建平台上的数据内容。
早期的大数据工程师
可能在提问者的意识里认为大数据工程师熟练掌握各种分布式系统原理，顺手就写一个maprece程序来计算，精通使用hadoop，spark，flink，kafka各种架构原理，然后在集群遇到问题迅速调参数进行修复。能用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data
pipeline的方式实现大数据平台。这种确实是在还没有商业数据平台的时候大数据工程师的日常工作。总结主要工作：
维护hadoop等分布式平台，特别是在遇到系统高峰时能稳定系统完成数据加工需要比较深的分布式系统设计原理
根据业务发展使用大数据生态的各种组件组建起来搭建各种data pipeline，从数据采集，同步到加工(即所谓的ETL工作)
搭建分析师、运营和产品经理等大数据查询和提数平台
搭建大数据报表展现系统
在商业大数据平台上工作的大数据工程师
但是大数据商业平台出来后，和云上的组件打通后形成了闭环(特别是阿里云上的RDS可以直接导入数据到MaxComputer中)，比如原来至少需要一个调度平台(haoop时代)来调度数据引擎上的脚本，以完成数据从业务库同步到大数据平台，再调度完成后面的各种计算任务。这在以前至少需要一个调度平台，大数据平台，数据同步系统。但是现在全部都集成在一起来，且分布式系统放在云上会形成了资源弹性网络，避免了因数据的峰值而造成的高难度维护工作也基本不需要了。其他的查询、取数和展现系统云上也都齐全，直接用就行。
从上面可以看出原来的大数据工程师的工作，基本上被简化只剩下了数据加工部分了。
加工数据一开始的时候都是需要写maprece程序，并且需要很了解hadoop系统，防止写出烂程序，导致出现数据倾斜，没加取数范围限制等问题，导致一个任务堵塞整个集群。这个阶段确实需要专业的工程师来干，但是后来出现了hive，直接降级成了业务同学也能用的SQL。而且商业大数据平台会做大数据平台执行引擎，对烂脚本的优化做了很多，防止很绝大部分的问题，更不会出现上面的问题了。实际上现在大部分的数据工程师90%的时间都在用SQL。是真的不怎么需要了解底层原理。
这也说明大数据工程师的范围缩减了很多，基本只剩下了设计数据模型做基础的数据加工。这部分难度也不再是脚本的编写，而是数据模型的架构质量，这时候要求的是对业务的熟悉程度和数据模型的知识。所以渐渐的大数据工程师开始兼并了一些数据分析师的工作，来设计各种业务指标。甚至有时候运营需要的指标体系都是大数据工程师直接出的了。但是反过来数据分析不能做数据工程师的工作，因为有数据建模技术壁垒和复杂数据加工技术壁垒。
结论
当一个职位的难度系数下降后，它就会横向发展兼并上下游的职位的工作，最终那个难度系统最大的职位会留下，其他的出局。
所以从上面的论述，我认为普通的大数据工程师岗位不会减少，并且以后可能会兼并了数据分析师，但是长期可能会被算法工程师给兼并。原来掌握分布式系统开发的工程师规模缩减，并单独出来形成分布式系统工程师，在那些做商用大数据平台公司中继续开发。
以上就是小编今天给大家整理发布的关于大数据工程师就业现状和前景的相关内容，希望对大家有所帮助。
『伍』 大数据的就业前景怎么样
大数据的就业前景还是很不错的。
大数据的价值体现在以下几个方面：
（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：
（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
『陆』 大数据行业现在还缺人吗，就业前景怎么样
目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
2013-2017年排名前五职位增长率
图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》
在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样，数据分析行业的蓬勃发展亦催生出CDA数据分析师认证，并被政府、企业和从业者所认可，逐渐成为长期、稳定的行业人才标准。
培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育品牌CDA，一直专注于数据分析（Certified Data Analyst），2020年CDA认证考试已全新升级，逐渐成大数据和人工智能时代全社会普遍认可的数据分析专业人才标准。
『柒』 大数据就业前景怎么样
目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。
我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。
『捌』 大数据现在就业前景怎么样
大数据是个复合专业，包括语言、算法、数据挖掘等，就就业前景来说，比单纯学JAVA语言来说更好。 不过JAVA本身也是一个很繁杂的科目，除了JAVA语言，J2EE、根据JAVA开发的各种开源框架，包括大数据项目中也有很多JAVA的影子。就业前景虽好，但自学较困难。有机会最好还是选择培训，进行系统化学习。
『玖』 大数据开发就业情况怎么样
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。
大数据
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『拾』 大数据工程师就业的现状和前景如何
大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术的魅力深受国家的版重视，对于2019年的大数权据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级，以后的发展前景更是一片光明。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。2018年人民日报发文称：大数据人才需求180万，目前从业只有30万，人才缺口达到150万，这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。