A. 大数据时代的可视化新闻1什么是新闻可视化数据可视化

推荐用BDP个人版和Tabluea这两款工具，都是可视化分析的工具，各有千秋。
1、Tabluea：之前他为了学习特地花钱买过Tabluea的个人版，话说真的蛮贵的，一年要999刀，就只买了一年，我也玩过他们很多功能，工具挺不错的，功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，但是Tabluea真的太贵了。
2、BDP个人版：操作并不难，函数那些不需要自己写，拖拽字段，然后选择图表类型就能出现各种可视化图表，还可以调整颜色等，可视化效果还是很不错的。而且BDP个人版有个好处：就是当我替换了工作表数据，我做可视化图表就会自动更新了，不需要重新劳动的感觉也是蛮好的。但是BDP个人版暂时不能接数据库，可能是因为免费吧，但这问题比较头痛，希望尽快能有。

B. 刚才看新闻说我们进入看大数据时代是真的么有点可怕。

有利有弊的，大数据让生活更加便利，提起大数据，大家应该都不会陌生，内但很多网民都没有一个准容确的概念，但说起来最近几年的变化与便利，很多人都能感觉到在出行交通、购物、生活缴费等方面有了很大的改变。近几年电信诈骗已经成为骗子行骗的重要方式，公安局利用人工智能技术对千亿级各类结构化数据进行分析，对特殊群体进行智能定性和危险行为精准预测，有效开展诈骗预警和犯罪事先预判，实现事后处置到事前的防范，随着预警系统的建立，大数据分析得出电信诈骗同比下降，立案率同比下降，破案率同比上升，保护了人民的财产安全。

C. 九派新闻为何要做大数据新闻

九派新闻之所以坚持走大数据新闻的差异化道路，是因为互联网时代技术正倒逼新闻传播力重构，在如今新媒体大行其道的情况下，传统媒体纷纷转型。九派新闻以大数据挖掘，采集作为底层架构，运用大数据资产提供舆情分析，引导舆论，为决策服务。在如今新闻同质化严重的今天，这是不一样的道路，可谓“另辟蹊径”。

D. 如何应对大数据时代的变革机遇挑战

大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

E. 在大数据时代，新闻该怎么做

大数据时代，新闻工作可以从如下三点来参考：
一、掌握数据，挖掘数据——大数据时代做好新闻的首要任务
什么是大数据？在网络搜索“大数据”一词可以得出如下内容：大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理并成为帮助企业经营决策达到积极目的的资讯。而在维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被誉为国外大数据研究先河之作的《大数据时代》一书中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
进一步来看，大数据时代的核心特征是“一切皆可量化”。我们已经进入了大数据时代，大数据也在影响着人们的生活和工作。比如我们日常使用的语言文字、图片影像、娱乐方式、运动轨迹、地理坐标等都可以通过数据的形式来记录，甚至连人与人之间的各种关系、情感和经历，也都可以通过数据来呈现。
二、解读数据，提供观点——数据与新闻生产相结合的关键环节
数据与新闻生产相结合的关键，是掌握专家库，提供独到而精准的数据解读。数 据挖掘是“通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程”。对于新闻实务从业者来说，挖掘这个过程很重要，但是更重要的是，如何将挖掘 出来的数据更有效地送达受众。换一个说法，就是如何更有效地提供新闻产品。因此，挖掘数据之后，更关键的步骤是解读数据。
三、亮出观点，提供思想——观点比资讯更重要
随着互联网时代的到来，新闻传播已经大面积地进入到了主观传播时代。数据和资讯对于任何媒体和媒体人都是平等和相同的，不同的是我们提供的选择和亮出的观点。

F. 大数据时代，靠什么进行新闻创新

靠独特的视角！

G. 大数据时代新闻业面对的机遇和挑战有哪些

首先先帮您了解下什么是大数据，大数据”意指一个超大的、无法在可承受的时版间范围内用传权统软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。 “大数据”的特点，业界将其归纳为4个”V”,即：Volume(容量),Variety(多样性),Velocity(时效性),Value(价值)。 然...

H. 大数据技术将对新闻传播带来什么影响

1、新闻生产由先前的新闻专业人员延伸到大数据技术人员，采访写作可内以通过数据的采集和分析容来完成。
2、技术对新闻的影响越来越大。
3、新闻报道的准确性和科学性将大为提高。
4、新闻的呈现将发生大的变化。数据的可视化是其主要表现。
5、大数据下的受众分析的深度、广度、精确度，将更有助于提升媒介新闻质量。
个人观点，仅供参考。

I. 大数据新闻与传统数据新闻有哪些区别

1,大数据已经成为在IT业被广泛应用的一个工具，其涉及领域非常广泛，包括教育机构，企业，甚至政府机关，这些单位都会去在做自己的大数据平台。

5,其实大数据主要体现是还是其工具性，通常大数据是在云计算底层平台，可以促进云计算的服务更加有效，或者直接供给到需要服务的人手中。这就要求大数据要有高度的准确性和分析事物的合理性，只有这样的数据，才是有用的。