⑴ 2015年之后，我国发展人工智能的总体原则是什么

国家新一代人工智能治理专业委员会在2019年6月17日发布《新一代人工智能治理原则——发展负版责任的人工智能》权（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南。

据悉，《治理原则》旨在更好协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。

《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。

(1)2015年人工智能扩展阅读：

其中，安全可控是指人工智能系统应不断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性，逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖。高度关注人工智能系统的安全，提高人工智能鲁棒性及抗干扰性，形成人工智能安全评估和管控能力。

而开放协作方面，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作，推动国际组织、政府部门、科研机构、教育机构、企业、社会组织、公众在人工智能发展与治理中的协调互动。开展国际对话与合作，在充分尊重各国人工智能治理原则和实践的前提下，推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理框架和标准规范。

⑵ 2015年，人工智能到底有哪些应用

人工智能（Artificial Intelligence），抄英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。2015年，人工智能到底有哪些应用

⑶ 人工智能的发展史是什么

【1950-1956年是人工智能的诞生年】
图灵测试1950
Dartmouth 会议1956
（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）

【1956-1974 年是人工智能的黄金年】
第一个人工智能程序ＬＴ逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）
LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）
用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）
模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）
Dendral 专家系统1965
基于规则的Mycin医学诊断程序1974

【1974-1980年是人工智能第一个冬天】
人工智能：综合调查1973（来特希尔）
项目失败，列强削减科研经费

【1980-1987年是人工智能繁荣期】
AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980
日本启动第五代计算机用于知识处理1982
决策树模型带动机器学习复苏1980中期
ANN及多层神经网络1980中期

【1987-1993年是人工智能第二个冬天】
Lisp机市场崩溃1987
列强再次取消科研经费1988
专家系统滑翔谷底1993
日本第五代机退场1990年代

【1993-现在突破期】
IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997
斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005
深度学习论文发表2006
IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011
谷歌启动谷歌大脑2011
苹果公司的Siri上线2012
微软通用实时翻译系统2012
微软Cortana 上线2014
网络度秘2015
IBM发布truenorth芯片2014
阿尔法狗打败人类棋手2016

⑷ 国内人工智能有哪些代表公司和产品

国内值得关注的人工智能公司有：网络、腾讯、阿里巴巴、搜狗等多家大型企业，他们被视作创新典范的人工智能企业。人工智能会带来社会变革，使得AI技术无处不在，渗透至各行各业。

⑸ 2015年考研，我想考人工智能方向，请问国内哪一所学校的人工智能方向好

人工智能是属于计算机门类。
清华、中科院、哈工大、南京大学、浙大、中科大等这几个学校都是很强的。

⑹ 人工智能的具体发展历史是什么

【1950-1956年是人工智能的诞生年】
图灵测试1950
Dartmouth 会议1956
（1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。）

【1956-1974 年是人工智能的黄金年】
第一个人工智能程序LT逻辑理论家1958（西蒙和纽维尔）
LISP编程语言1958（约翰麦卡锡）
用于机器翻译的语义网1960（马斯特曼和剑桥大学同事）
模式识别-第一个机器学习论文发表（1963）
Dendral 专家系统1965
基于规则的Mycin医学诊断程序1974

【1974-1980年是人工智能第一个冬天】
人工智能：综合调查1973（来特希尔）
项目失败，列强削减科研经费

【1980-1987年是人工智能繁荣期】
AAAI在斯坦福大学召开第一届全国大会1980
日本启动第五代计算机用于知识处理1982
决策树模型带动机器学习复苏1980中期
ANN及多层神经网络1980中期

【1987-1993年是人工智能第二个冬天】
Lisp机市场崩溃1987
列强再次取消科研经费1988
专家系统滑翔谷底1993
日本第五代机退场1990年代

【1993-现在突破期】
IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫1997
斯坦福大学Stanley 赢得无人驾驶汽车挑战赛2005
深度学习论文发表2006
IBM的沃森机器人问答比赛夺魁2011
谷歌启动谷歌大脑2011
苹果公司的Siri上线2012
微软通用实时翻译系统2012
微软Cortana 上线2014
网络度秘2015
IBM发布truenorth芯片2014
阿尔法狗打败人类棋手2016

⑺ 2015年，人工智能到底有哪些应用

参考地址在这里

1.数据安全

恶意软件是一个巨大而且不断增长的问题。在2014年，卡巴斯基实验室说，它已发现325000个恶意软件文件每一天。但是，机构情报公司Deep Instinct表示，每一个新的恶意软件往往有几乎相同的代码与以前的版本 - 只有2到10％的文件从迭代到迭代。他们的学习模式对于2-10％的变化没有问题，并且可以很准确地预测哪些文件是恶意软件。在其他情况下，机器学习算法可以查找云中数据访问方式，并报告可预测安全漏洞的异常情况。

2.个人安全

如果你最近在飞机上或者参加了一个大型的公共活动，你几乎可以肯定不得不等待长时间的安全检查。但机器学习证明，它可以是一个资产，以帮助消除虚假警报，并发现人类安检在机场，体育场馆，音乐会和其他场所的安全放映可能会漏掉的东西。这可以显着加快进程，并确保更安全的事件。

3.金融交易

许多人都渴望能够预测股市在任何一天将会做什么 - 显而易见的原因。但是机器学习算法一直在变得越来越近。许多着名的交易公司使用专有系统来预测和执行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相对较低，以足够高的速度或速度，也可以为公司带来巨额利润。当消费大量数据或者执行交易的速度时，人类不可能与机器竞争。

4.卫生保健

机器学习算法可以处理更多的信息，并发现比人类更多的模式。一项研究使用计算机辅助诊断（CAD）来检查后来发展为乳腺癌的妇女的早期乳房X线照相扫描，计算机发现52％的癌症在女性正式诊断前多达一年。此外，机器学习可以用来了解大群体疾病的风险因素。Medecision公司开发了一种算法，能够确定八个变量来预测糖尿病患者可避免的住院情况。

5.营销个性化

你对顾客的了解越多，你就可以为他们服务得越好，你就会卖得越多。这是营销个性化的基础。也许你已经在你访问一个在线商店，并期待在一个产品，但不买它的经验-然后看数字广告在网络上为准确的产品数天之后。这种营销个性化只是冰山一角。公司可以个性化客户收到哪些电子邮件，直接邮寄或优惠券，他们看到的优惠，哪些产品显示为“推荐”等等，都旨在引导消费者更可靠地销售。

6.欺诈识别

机器学习在越来越多的领域发现潜在的欺诈案例越来越好。贝宝例如使用机器学习来打击洗钱。该公司拥有比较数百万笔交易的工具，可以精确区分买卖双方之间的合法交易和欺诈交易。

7.建议

如果您使用Amazon或Netflix等服务，您可能对此用法很熟悉。智能机器学习算法可分析您的活动，并将其与数百万其他用户进行比较，以确定您可能想要购买的东西，或者接下来观看狂欢节表。这些建议变得越来越聪明，例如，认识到你可能会购买某些东西作为礼物（而不是自己想要的东西），或者可能有不同的家庭成员拥有不同的电视偏好。

8.在线搜索

也许最着名的机器学习使用，谷歌和其竞争对手正在不断提高搜索引擎的理解。每当您在Google上执行搜索时，该程序都会查看您如何响应结果。如果您点击最高结果并保留在该网页上，我们可以假设您获得了您要查找的信息，并且搜索成功。另一方面，如果你点击结果的第二页，或者在不点击任何结果的情况下键入一个新的搜索字符串，我们可以推测，搜索引擎没有提供你想要的结果 - 程序可以从这个错误中学习，以便在未来提供更好的结果。

9.自然语言处理（NLP）

NLP被用于跨学科的各种激动人心的应用程序。具有自然语言的机器学习算法可以代替客户服务代理，并更快地将客户路由到他们所需的信息。它被用来将隐晦的法律合同翻译成通俗易懂的语言，并帮助律师对大量信息进行整理以准备案件。

10.智能汽车

IBM最近对一些顶尖的汽车高管进行了调查，有74％的人预计到2025年我们将会看到智能汽车的上路。一辆智能汽车不仅会融入物联网，还会了解其拥有者及其环境。它可以调整内部设置 - 温度，音频，座椅位置等 - 自动基于驾驶员，报告，甚至自行修复问题，自行驾驶，并提供有关交通和道路状况的实时建议。
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⑻ 现在人工智能前景怎么样

非常好，人工智能的发展给传统行业提供了新的动能，这正是人工智能技术的核心价值所在，也是人工智能可以代表先进生产力的核心依据。当今人工智能开发人才需求急速升温，但当下人工智能开发人才稀缺，人才的匮乏让人工智能开发人员的薪资不断上涨，人才需求量大，因为缺乏竞争力，人工智能工程师的年薪会更高。
据了解,人工智能已经上升为国家战略。资料显示,从2015年开始,国家每年至少颁布两部政策文件指导人工智能发展。两会上,我国再次强调人工智能给中国带来的机遇。高额年薪的诱惑和国家政策的扶持，使得各路大侠纷纷转战人工智能。
现在正是学习人工智能的好时机，人工智能渗透性很强，它与机器人、经济学、医学等专业都可以结合起来，形成‘人工智能+X’的创新应用。还可以跟工学、人文、法学等连接在一起，支撑这些学科在大数据背景下发生巨大变化。人工智能的未来的前景是无比广阔的，想高薪就业就快来猎维科技学习人工智能技术吧。

⑼ 2015年北京中考优秀作文(人工智能是把双刃剑)

4米,桥洞有3个,洞高约5米,享有“沙井第一胜”的盛誉.永兴桥的桥面石栏上雕有龙凤图案,形象回逼真,栩栩如生答.桥的两头还立有石狮,威武勇猛,惟妙惟俏.你知道它用什么建的吗?它是用花岗石、岩石砌筑,所以造型美观.永兴桥时逾三百载,是我市不可多得的古桥梁之一,是古代深圳人民智慧和技艺的结晶.今天,人们漫步永兴桥,举目四望,沙井新貌尽入眼底,确有心旷神怡之感.
接着,我们又去了曾氏大宗祠,它位于新桥村内,建于清乾接着,我们又去了曾氏大宗祠,它位于新桥村内,建于清乾隆年间,占地面积1029平方米,是深圳保存较完好的宗祠之一,曾氏宗祠还规模宏伟、古朴.位于天井中的石牌坊顶部的屋檐上均有精美的花纹雕