㈠ 求北京理工大学计算机学院导师的详细信息

博士生导师
黄河燕 曹元大 柴玮岩
慈林林 樊孝忠 古志民
郭 平 胡昌振 贾云得
廖乐健 刘玉树 陆 耀
牛振东 沈向洋 石 峰
谭毓安 王涌天 文继荣
赵清杰 朱松纯
学院教师
姓名 职称 所属部门 研究方向
马忠梅 副教授 计算机体系研究所 嵌入式系统
马波 副教授 智能信息处理研究所 计算机视觉,模式识别,生物信息处理
蒋本珊 副教授 计算机体系研究所 嵌入式片上系统，软硬件协同设计
陈英 教授 计算机软件研究所 软件工程与软件自动化；语言与语言处理；
网站开发 0
戴林 讲师 智能信息处理研究所 信息检索、自然语言处理、信息安全（数据库安全）
李凡 副教授 网络与分布式计算研究所
王一拙 讲师 嵌入式计算研究所 视频压缩、多核处理器体系结构、并行计算
高强 助教 行政部门 计算机科学与技术
程成 副教授 计算技术研究所 人机交互
王贵珍 讲师 计算机软件研究所 计算理论
黄河燕 研究员 行政部门 自然语言处理、机器翻译、智能应用系统
梁玮 讲师 智能信息处理研究所 计算机视觉
李侃 副教授(博士生导师) 计算技术研究所 机器学习、人工智能、计算机网络
李凌 讲师 基础教研室
刘辉 讲师 计算机软件研究所 软件工程
刘峡壁 副教授 智能信息处理研究所 模式识别,机器学习,信息检索
刘昕 讲师 计算机软件研究所 实时调度算法、计算机仿真与虚拟现实技术
李建武 讲师 智能信息处理研究所 机器学习，模式识别，数据挖掘
来林静 行政部门 网络和多媒体
陆慧梅 副教授 网络与分布式计算研究所 网络与分布式计算
刘利雄 讲师 智能信息处理研究所 图像处理与分析、图像质量评价与图像编码
林晓炜 0
计卫星 讲师 嵌入式计算研究所 计算机体系结构、并行计算、嵌入式计算
高玉金 讲师 嵌入式计算研究所 多媒体处理；嵌入式多核处理器体系结构
裴明涛 副教授 智能信息处理研究所 计算机视觉，模式识别
郭平 教授 计算机软件研究所 计算智能、可信软件，模式识别
李元章 讲师 计算机体系研究所 嵌入式系统，自动测试，虚拟仪器
沈建冰 副教授 智能信息处理研究所 计算机图形学，计算机视觉，计算机动画设计技术
石峰 教授 嵌入式计算研究所 嵌入式计算
宋红 副教授 嵌入式计算研究所 计算机图形图像、医学图像处理及模式识别
嵩天 讲师 网络与分布式计算研究所 计算机体系结构、高性能网络安全技术、微处理器设计
宋晔 副教授 计算技术研究所 网络信息技术与分布式数据库技术
孙程 行政部门
孙新 讲师 计算技术研究所 分布式计算，辅助决策
唐明湘 工程师 行政部门
唐恂子 计算机体系研究所
培训中心 其它
谭毓安 副教授 计算机体系研究所 信息安全，嵌入式系统，网络存储
王娟 讲师 计算机体系研究所 图像信息处理技术和嵌入式系统技术
王全玉 副教授 计算机软件研究所 机器人技术、人机交互技术
王忠立 讲师 智能信息处理研究所 基于感知的机器人学,机器视觉,嵌入式系统
王文明 高工 计算机软件研究所 计算机应用、人机交互技术
闫波 计算技术研究所
余海滨 助理研究员 0
张全新 讲师 计算机体系研究所 无线自组织网络
张杨 助教 行政部门
赵刚 讲师 计算机软件研究所 知识管理
赵满 讲师 行政部门
赵小江 讲师 智能信息处理研究所 智能信息处理
郑军 副教授 计算技术研究所 智能信息处理、网络与信息安全
张文耀 讲师 智能信息处理研究所 媒体计算，模式识别，科学计算可视化
北理工是军工学校，再多说就泄密了。

㈡ 你觉得人与人工智能谁更聪明

当我们在讨论人和人工智能谁更聪明的时候，就已经把人工智能多半看成了人，因为聪明这个词默认是形容有灵性的一些东西，而不是机器，我们很少说这个汽车、手机很聪明，更多使用的仅仅是智能。

如果把人工智能看成是人，那么按照传统的观点，评定其是否聪明就要用到一些标准，很容易关联起来的有智商和情商。

智商主要反映人的认知能力、思维能力、语言能力、观察能力、计算能力、律动能力等。

从智商的说法来看，人和目前的人工智能算是各有胜负。我们在很多认知能力和语言能力方面超过目前水平的人工智能，不过在一些计算能力和机器不能比。

智商很大程度上和遗传有关，其实人工智能貌似也可以看成和遗传相关，比如硬件基础上的区别，算法上的区别。如果从遗传进化这个角度来讲，人工智能有着更好的硬件基础，并且进化速度更快，而我们人类貌似就慢很多，如果我们的确是进化而来的话。

情商主要反映一个人感受、理解、运用、表达、控制和调节自己情感的能力，以及处理自己与他人之间的情感关系的能力。

如果智商很大程度上和天生的因素相关，那么情商更多是和后期的学习相关，牵扯到所处的家庭环境，社会化境等。目前人工智能在这方面肯定是比不过人，不过未来不好说，因为人工智能也会学习，并且学习速度很快。比如，十年前，很难想象现在手机上的小助手可以风趣的讲一个笑话。

人工智能一直以来有两个方向，一个是做成像人一样智能和独立；另外一个是辅助人类为主。现在的很多技术虽然让“人工智能”看起来更AI，但其应用更多是辅助我们。从这个角度来看的话，其实不应该把人工智能和人平等的看待，人工智能的目的是让我们变的更加聪明，而不是和我们比聪明。当然，平等的看待也很好，有助于人工智能的推广。

人工智能技术发展有助于让我们本身变的更加聪明。很多人工智能的算法都涉及到人脑的思维方式，当我们进一步的深入了解大脑的时候，我们本身也就能够更为充分的利用自己的大脑。

聪明是个很好的词语。当有人比自己聪明的时候，就会想到这是他天生的，不容易沮丧。当我们看待人工智能的时候，或许也可以这样来看待，因为机器天生就在某些方面比我们强，我们应该做的是如何提高机器做不了的能力。

不过，如果人工智能可以完全的模拟大脑，甚至结构上超越大脑，聪明可能就变的不那么好。因为模拟出大脑就代表着聪明可以通过一些手段来实现的，如果我们不够聪明，进而可以理解成没有好好学习，好好努力，没有更为充分的利用我们的脑袋。

如果从聪明的目前理解来讲，现在状态的人工智能总体不如人聪明。不过，如果人工智能的技术有突破的进展，那就不好说了。那时，或许聪明的含义也会发生变化。

㈢ 中科大很流弊，但是好像没出过什么流弊的人物

....以你的视野，恐怕流弊的人物就是一些歌星、演员之流的吧.所以科大确实没出过