⑴ 大数据的经济价值体现在哪些方面

数据基础系统工程和应用系统工程。

发展大数据的关键，是要有获得数据的能力和方法，获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来，而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据，还必须有足够的计算能力。

因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。

(1)大数据经济预测扩展阅读：

注意事项：

1、对企业现有数据情况深入摸底，确定客户相关数据在各业务系统中的情况（分布/数据属性/关联性/数据质量等）

2、通过在各业务部门调研和访谈方式，以及用户研究的发展趋势，确定企业各部门未来的应用总体需求目标，并抽象为相关对客户属性/标签的需求。

3、在前两步工作的基础上，通过用户研究人员与大数据架构/分析人员的合作，完成相关的总体设计。

4、数据涉及的内部业务系统众多，而且开发商往往不同，加上各系统通常又被不同业务部门管理。 因此，从各部门各业务系统整合数据，要牵扯多方(管理方、开发方)的部门权限、利益和精力。相关的协调/推进通常比较低效。

⑵ 大数据时代下,你认为经济预测与决策方法可能会有哪些变化

经济预测与决策在大数据时代的背景下将会变得更加智能全面和系统。
除此以外应该也会变得更加的精准和有效。

⑶ 如何将“大数据”运用在经济预测领域

首先要明白经济预测的前提是什么？是数据和信息

那么，对于经济预测来说，掌握信息就是掌握以前的规律，开创未来的前提。

目前来说，最为接近的技术就是网络方面的信息采集技术了。

这种采集技术有以下特点：

♦ 对目标网站进行信息自动抓取，支持HTML页面内各种数据的采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等
♦ 用户对每类信息自定义来源与分类
♦ 可以下载图片与各类文件
♦ 支持用户名与密码自动登录
♦ 支持命令行格式，可以Windows任务计划器配合，定期抽取目标网站
♦ 支持记录唯一索引，避免相同信息重复入库
♦ 支持智能替换功能，可以将内容中嵌入的所有的无关部分如广告去除
♦ 支持多页面文章内容自动抽取与合并
♦ 支持下一页自动浏览功能a33lcc乐a思aw
♦ 支持直接提交表单
♦ 支持模拟提交表单
♦ 支持动作脚本
♦ 支持从一个页面中抽取多个数据表
♦ 支持数据的多种后期处理方式
♦ 数据直接进入数据库而不是文件中，因此与利用这些数据的网站程序或者桌面程序之间没有任何耦合

⑷ 大数据能预测未来吗

可不可以预测，关键看预测的是的人性的哪个层次。

如果是最深层的人性，不用大数据也能预测。

比如说，火灾来了，大家都会跑，因为获取安全是人性最底层的东西。

而另一个极端的，最浅层的人性偏好也用不上大数据，因为根本预测不了。

比如说，你已经连吃了三顿火锅儿，那大数据只能预测你下一顿还吃火锅儿。

这肯定不靠谱，你已经吃烦了嘛！

所以，大数据的用武之地在于人性中一些不深不浅的地方。

比如说，北京市下个月纸尿布的销量、明年全国报考公务员的人数等等。

他最后总结说:人性是这个世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

(4)大数据经济预测扩展阅读:

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑸ 大数据将来可以预测指导经济吗

不能说预测 只能说是一定程度的来通过推算结果有一个大概的方向 并不能完全保证其真实发生的概率

⑹ 大数据时代下，经济预测与决策的方法可能发生哪些变化

大数据情况下，经济预测和决策会变得更加的精准。
除此以外，我们要充分利用高科技和大数据的作用。

⑺ 大数据时代下,你认为经济预测与决策的方法可能发生哪些变化

大数据时代下的话，我认为经济的预测与决定可能会与大数据息息相关。在我们预测的时候会先分析大数据。

⑻ 如何用大数据进行经济运行监测预测

记得有个牛逼人士说过，经济学就是狗屎。
--我就是来吐槽的