安邦政府大数据

Ⅰ 玩大数据的,清楚安邦与成都农商银行的事情吗谁能够理条线

大数据来（big data），指无法在一定时间范源围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop

Ⅱ 政务大数据的应用方向，就是我们有数据可以干嘛

1.政务大数据与智慧政府建设
大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。
高效的决策是建立在对对象的客观全面了解基础之上的，大数据的应用恰恰为此提供了重要支持；政务大数据的高效利用，还将推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性；借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，推动改进政府管理和公共治理方式。
2.政务大数据与普惠民生服务
结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以强化大数据应用市场化为基础，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，将在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域形成大数据应用示范案例，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，从而实现公共资源优化配置和服务水平提升。
如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设，目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻，初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。
3.政府大数据与商业市场空间
政府在履职的过程中形成了许多数据资源，虽然从数据量的角度来看它比社会经济生活中产生的数据相对较少，但政府大数据的价值密度比社会数据资源价值密度高出许多。这决定了政务大数据将是一个巨大的金矿，首先，政务大数据应用市场生态环境的构建将会有众多厂商参与其中，政务大数据应用与平台建设分开招标或将成为趋势。通过建设大数据平台而获得政府客户的黏性是其参与政务大数据建设的主要目的之一，大数据应用基础之上的政务数据衍生业务最具高附加值。
大数据交易也已迎来发展的巨大空间，一方面大数据作为新时代的资产已经为社会所公认，贵阳大数据交易所2015年已正式运营，截至2015年底，已经接入100多家大数据公司，接入数据总量超过10PB，交易所发展会员300多家，交易额突破6000万元。预计到2020年，贵阳大数据交易所将形成日均100亿元的数据交易金额。另一方面，大数据能够精准洞悉事物规律和描述个体特征，从而能够一定程度上准确预测未来个体行为和事物发展趋势，随着大数据在提升企业效率和盈利方面的作用日益明显，对于官方数据的利用将是未来大数据交易的重要组成部分。
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Ⅲ 政府应争当大数据时代的排头兵

政府应争当大数据时代的排头兵

近日，两份文件的相继出台，引起社会广泛关注，一份是国土资源部发布《不动产登记信息管理基础平台建设总体方案》，提出到2017年基本建成覆盖全国的不动产登记信息平台；另一份是国务院印发的《生态环境监测网络建设方案》，提出到2020年将初步建成陆海统筹、天地一体、信息共享的全国生态环境监测网络。

在大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据的背景下，我国政府顺应时代发展趋势，充分利用大数据提升国家治理能力。“网络”“信息共享”“数据平台”等词在两份方案中频频出现。

政府实现大数据治理的好处自不待言，比如推动政府治理决策精细化和科学化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、节约治理成本等。但在政府实际工作中，大数据还未得到足够重视。

一些政府部门缺乏“大数据思维”，把自己掌握的丰富信息锁在柜中，束之高阁，或是缺乏迈开步子的勇气，摆脱不了“数据小农意识”，导致一个个“信息孤岛”的产生，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也出现数据库重复建设等浪费现象。

此前媒体曾多次报道，客户为购买一套住房需要填报十几张表格，一些表格1/3以上的内容是重复的；“北漂”小伙为办护照返乡6次补开5张证明。其实，这些内容完全可以利用政府部门拥有的基础数据自动生成，在政府部门内部调取，不必让老百姓急断肠、跑断腿。

部门对数据资源的分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。同时，没有统一的技术标准、数据标准、接口标准，系统五花八门，导致信息难以共享，也是大数据发展过程中面临的共性问题。

其实，政府实现大数据治理并不难，在思想层面，关键在于执政者有没有打破部门之间利益割据的勇气和决心，有没有养成用数据说话的习惯，有没有放下姿态与市场主体加强合作的意识。在行动上，要加强顶层设计，明确政府大数据的发展目标、发展策略、发展布局、重点任务和保障措施。上述提到的两份方案，分别对不动产登记信息平台和生态环境网络监测的数据共享上作出了实质性的顶层设计，这种做法值得推广。另外，政府还应重视大数据的安全防护，在保障公民知情权的同时也要保护信息安全，及时制定数据安全管理体系。

党的十八届三中全会提出推进国家治理体系和治理能力现代化，从“管理”到“治理”的转变如何实现？大数据时代是实现转变的良好时机，建设政府大数据、实现政务数据资源共享将给国家治理带来路径突破和机制创新。值此转型的关键时刻，各级政府要养成大数据思维，争当大数据时代的排头兵，引领大数据快步跑。

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Ⅳ 安邦理财产品是骗局吗

安邦所作所为严重的违反保险法规，可能会危及公司偿付能力，一般保险理财产品都是投连险、分红险、万能险，这些产品收益不是固定收益的，比如分红险就跟保险公司盈利相关，公司拿不到利润，投资者就拿不到收益，不过保障还在。
曾经保监会就极力倡导保险要回归本源，保的是保障，分担损失，而不是赚多少钱。

Ⅳ 对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

1、创新政府大数据管理思维。

第一，利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息，提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二，政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通，通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”，进而提升政府协同管理水平。

第三，利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府，政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应，以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一，利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍，有助于进一步提升政府管理决策的效率，同时鉴于大数据人才的稀缺性，政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户，更需要充分发挥自身的平台优势，致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟，通过大数据战略联盟的缔结，实现大数据管理人才的自给自足。

第二，利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制，并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性，同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性，能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二，借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中，由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求，在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准，持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

(5)安邦政府大数据扩展阅读

大数据趋势

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源：人民网-大数据与政府改革创新

Ⅵ 如何使用大数据推动政府实现智能监管和智能服务

政府大数据是政府或者相关行政部门运用云计算等技术对工作过程中所需要的数量内巨大、结构复容杂、类型众多的数据进行收集整理、分类整合，从而达到资源的存储共享、重复利用、数据对比等，为政府的决策提供依据，是一种智力资源和知识服务能力。

政府GRP是政府资源规划，Government Resources Planning
GRP是指建立在现在通信技术之上，以优化政府管理和服务，合理配置政府资源为目标的管理系统。政府管理和服务的优化决定于政务流程的优化程度，政府资源的合理配置来源于政务信息的共享程度和政务资源的整合程度。GRP政府资源是一个较为抽象的概念，凡是电子政务中涉及到的各类实体我们均称之为政府资源。归结起来，政府资源主要分为四类，也就是我们常说的“人”、“财”、“物”，再加上“信息”。

目前有很多公司都在做大数据方面的工作，比如国外的IBM、微软、谷歌、亚马逊等互联网巨头 国内的有用友软件、华为、中兴、浪潮、百乐软件、科大讯飞等等互联网服务提供商。