大数据概览
① 大数据专业学基础医学概论有什么用
大数据技术的落地应用，目前一个主要的场景就是医疗领域的应用版。
大数据正在改权变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。
医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。
② 大数据4v新闻学概论名词解释
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）
③ 有谁知道大数据的概况
大数据应用与案例分析
1. 大数据应用案例之：医疗行业
2. 大数据应用案例之：能源行业
3. 大数据应用案例之：通信行业
4. 大数据应用案例之：零售业
[1] Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
[2] 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
[3] 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
[1]智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
[2] 维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
[1] XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
[2] 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
[3]中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
[4] NTT docomo(日本最大的移动通信运营商，拥有超过6千万的签约用户)把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
[1] "我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和Facebook上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
[2]零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
④ 有什么大数据分析工具可以帮助优化广告投放
相信很多网站的站长每天工作时都要看网站数据统计(cnzz统计、网络统计、51拉),而且其中大部分人应该也只看网站的“浏览次数(PV)”,“独立访客(UV)”,“来路域名”,“搜索词”等这些大概的数据。但是,这些数据都只是一个表面的概览,而数据统计所包含的东西远远不止这些。作为一个出色的站长还需要做一些深层次的数据挖掘才能有助于进行网站推广、SEO等运营工作。接下来我们将以cnzz作为案例来分析下通过统计工具我们能挖掘到的以及我们能利用的东西。 网站搜索词数据来做搜索引擎优化seo 我个人是反感为了做搜索引擎优化而去写大量的无意义文章的,如果为了优化而优化,我们可能获得了流量,丢掉了用户。而根据搜索引擎的特点做一些顺理成章的优化则是必要的。通过数据统计工具,我们可以查看到最近一个月各大搜索引擎给我们带来的流量以及每天搜索词的变化。如果发现某一个关键词带来的流量突然下降,我们有必要查询下这个关键词排名情况,并且多增加一些链接指向包含该关键词的文章 。如果我们能写出有价值的文章,还可以围绕该关键词写一个专题。 网站用户体验 我们有多少老访客?网站吸引力,用户只来网站逛一次吗?读者能在我们网站待多久?这些数据都能从侧面反映读者对我们网站的关注程度和忠诚度。如果网站经常出现平均访问时间不超过一分钟的情况,那么站长真该反思了。一般来说,上面三个问题都是正相关的,老访客少也就意味着很多人只逛一次再也不回来,也意味着读者在网站看不了多久。对于采集站或者专做seo的网站,这些数据无关紧要,对于个人博客网站,这些数据基本上决定了网站的前途。 “人群价值”数据所带来的价值 “人群价值”是新推出不久的一个栏目。笔者无法判断这个数据是否准确,也不知道统计统计是怎么统计这么详细的数据的。从另外一个角度来说,我们既然看统计数据,肯定是要相信数据真实性的。这个数据和一般的原始数据不同,应该是使用大数据进行云计算最后挖掘出来的深层次数据。假设这个cnzz云计算已经进化的相当强大,那么”人群价值”这个数据是很多站长的福音。通过分析网站用户群体,站长们可以开展各项营销活动,如果流量做的不错,甚至可以结合“淘宝客”来创造收入。这项数据也可以用来吸引广告商,让他们更加明确他们投放广告的作用。举例来说,如果网站用户中“数码达人”占据的比例非常高,站长们可以吸引数码相机商家来投放广告。 我们网站跟上了移动互联网的节奏吗? 根据下图,我们可以清楚的看到网站在移动端的访问情况。88.09的手机流量来源于移动浏览器直接访问,这里的直接访问有两种情况,1)直接输入网址 2)收藏网址到收藏夹。8.84%的流量来源收移动到网络搜索,其他分别是QQ 1.26%,微信1.26%,搜狗搜索0.18%. QQ流量一般来源于qq空间,如果我们qq拥有大量的单向好友,使用qq空间做网站推广是一个很好的方式。还有一些知名的自媒体人直接在qq空间开展推广,比如董董和木春。微信是现在自媒体的主要阵营,这一点上笔者做的并不好,来自微信的流量比较少。在微信上做网站推广多数情况是在文章中的”阅读原文”上做流量导入,很少直接在正文中推介网站,这也和微信粉丝的忠诚度有关联。 从用户手机型号挖掘到什么? 用户”移动设备”这个数据我估计绝大多数站长没有关注过。笔者觉得这个数据是一块隐藏在角落里的瑰宝。我们站长一般情况下很难得知我们网站用户群的人群消费能力,用户阶层,用户价值等数据。如果说对于”人群价值”这个非原始且经过云计算生成的数据我们还抱有怀疑态度的话,那么“用户手机型号”这个基础原始数据是毋容置疑的。通过移动设备这项数据我们基本上能判断出用户价值。比如移动用户中合计有17%的用户在使用苹果,2.63%使用小米,1.97%使用vivo,1.32使用oppo。使用苹果的用户用户排名第一,在一定程度上能说明用户消费能力比较强。使用小米排第二位,能告诉我们网站年轻访客比较多,其中很多可能是学生群体。vivo和oppo则一定程度上反映了女性用户的数量。用户阶层的分布情况反过来能让我们更加明确网站的受众,反应了我们网站比较受到哪些用户群体欢迎。从而能让站长投其所好,更加专注到我们的目标人群活着是想办法扩展一些我们还没有触及到的用户群体。 如果你还在天天盯着统计数据看甚至几个小时就要刷一次的,如果你从来只看大概数据而从来不仔细看看深层次数据的话,那么尝试着改变下你的习惯。尤其是当网站的流量越来越多的时候,我相信挖掘下统计数据会让我们有意想不到的收获。
⑤ 极光大数据iZone城市网络的核心功能有哪些
1、城市概览
极光城市网格提供了直观城市人口、人口密度、人口变化趋势的界面。人口数据是利用极光超过10亿月活的移动设备，及科学的加工逻辑和算法加工得出，数据按月更新，相比其他数据具有更好的时效性；
2、地理围栏
在圈选研究的围栏时，可以通过左侧的搜索框直接搜索相关的区域，若搜到的区域已经有现成的围栏，可以直接保存成为研究围栏；若没有现成的围栏，可通过规则围栏（圆）、不规则围栏（多边形），或是直接导入坐标进行围栏选定；
围栏洞察是城市网格核心的功能，可以通过围栏洞察获得研究围栏的基本信息、人口、人口变化趋势、职住地分布等众多有价值的信息；
在地理围栏里面，围栏的对比分析功能包括人口、区域密度、TGI等核心指标可直观的通过柱状图的形式对比出来；
3、人群涂层
基于研究的城市或者围栏，可以选择不同的人群图层，调整不同的网格大小，找到一个最好的视角发现想要的洞察。人群图层支持定制，用以更好的描述目标用户的分布和数量；
4、poi图层
POI数据是在商业应用中的重要数据，城市网格中提供了超市、便利店、连锁咖啡店及连锁快餐店4个类别按季度更新的POI数据。使用者可以根据人群图层和POI图层结合发现潜在的开店机会，研究竞品的分布和覆盖等