Ⅰ 家庭大数据包括

目前，全国家政服务业从业人员近3000万人，但好阿姨难找、产业做不大的现状多年未变。广东省家庭服务业协会会长陈挺表示，目前家庭服务业仍集中在传统的家务服务上，但未来的家庭服务业将以养老服务业、婴幼儿护理和高级管家服务为主，他建议应当多培养这方面的从业人员，并根据现代家庭的个性化需求和特点，提供更加个性化、人性化、纵深化的服务。未来几年内，传统的家政企业将深刻受到网络服务平台的影响，家政行业将会面临“大洗牌”，“互联网+”时代下，传统的家政服务机构需要学会用大数据研究服务创新。
“未来的家庭服务业要发挥大数据优势，利用大数据分析服务人群，掌握消费者生活习惯，进而提供更全面、更精准的服务类型。”中国家庭服务业协会监事长、北京家政服务协会会长庞大春在谈及国内家庭服务行业发展现状时表示，虽然目前市场对家政服务人员需求量很大，但能够提供专业服务的从业者却并不多，这种结构性供求失衡会导致行业自律性缺失、客户满意度低，最终影响行业发展。在他看来，目前家政服务业的大数据还在“沉睡”中，并未得到真正开发，未来中国家庭服务业是在统筹规划下的一种多种理念、多种平台叠加的生态平台，而不是目前传统的劳务介绍所，也不是一种简单的互联网工具，家庭服务业要创新理念，呼唤真正的“大数据”管理。
峰会上，不少家政企业负责人表示，针对目前家政市场的现状，希望各地政府能通过提供技术、资金、税收、场地等方面的优惠政策，引入社会力量，培育、扶持一批有潜力的家政服务企业，逐步形成品牌和行业规范。此外，还要打造和优化公共信息服务平台，使家庭服务这个潜力巨大的行业更好满足社会需求。峰会还发表了《西湖倡议书》，倡导建设引领中国家庭服务业有序发展的健康力量，并提出要发挥好各省市家庭服务业协会的作用，建立半紧密型横向联合互助合作体——全国家庭服务业合作互助联盟（工作群）机构。联盟机构接受中国家庭服务业协会的指导，常务执行机构是北京、上海、广东、浙江四省市家庭服务业协会。

Ⅱ 人工智能与心理学大数据相结合，能创造出来什么有用的产品

人工智能与心理学大数据相结合，能创造出的有用产品可以作为心理按摩师。

Ⅲ T11全球移动大数据峰会开幕在即

T11全球移动大数据峰会开幕在即

移动互联网及其所触及的各个领域的市场规模和用户体量近年来都出现了井喷式增长，基于庞大的用户群和无数心怀梦想的创业团队的创新与努力，诞生了众多超级APP的同时，也让中国首次站在了全球行业大潮的最前沿；作为移动大潮背后最有利的支撑，移动大数据正前所未有的改变着我们的生活乃至整个世界。

据悉，由中国最大的独立第三方移动数据服务平台TalkingData主办的《T11全球移动大数据峰会》将于2015年9月11日在北京隆重召开。本届峰会以"移动数据跨界融合"为主题，探讨移动数据方向与未来的同时，分享4年来TalkingData在移动互联网大数据应用领域的心得与经验，与各行业数据专家、分析师深度沟通，共同推进大数据的应用与发展。同时，峰会将针对不同的领域和议题，设置一个主会场和"移动世界"、"数据星球"、"跨界融合"、"数据与计算科学"四个分会场，内容层面也将呈现鲜明的TalkingData特色：

分享最接地气的数据营销案例

TalkingData请来了正在使用其各种数据产品的客户：招商银行、银联、中国平安、宝开、EA、Google……，与受众分享大数据是如何帮助客户改进产品、改善业务形态，进而快速的切换到移动互联时代。

呈现最具影响力的移动数据盛宴

四年来TalkingData积累了海量的移动互联网数据，覆盖超过17亿活跃智能设备，包括手机、平板、智能电视、各种手表、手环等，服务超过8万款移动应用及6万多应用开发者，借助超强的行业影响力，TalkingData将向受众呈现一场无与伦比的数据盛宴。

交流最实用的移动互联网技术经验

TalkingData扎实的研发团队鲜有在公开场合露面，本次峰会期间TalkingData的CTO、首席架构师、数据科学家、研发副总裁将与参会者做近距离交流沟通和经验分享。

日前，T11全球移动大数据峰会参会报名工作已全面展开，引起媒体和同行企业广泛关注的同时，峰会还受到各行业受众的积极报名和热烈响应；随着紧锣密鼓的筹备工作接近尾声，预计TalkingData将会向广大受众呈现一场内容丰富、特色鲜明、组织严谨的标杆式移动数据盛会。

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Ⅳ 上海大数据产业创新峰会

是的，上海每年都会召开一次的

Ⅳ 雁西湖的APEC峰会

2014年APEC领导人非正式会议的主会场。

Ⅵ 说说大数据对我们学习生活的影响

有了大数据，我们可以轻松查阅学习中我们需要的知识，指导我们生活中的困惑。

Ⅶ 如何学好java大数据

数据挖掘是提取数据、建立模型分析数据、得出结果后与需求部门进行沟通的一个职业。
举个例子：银行的事业部有很多潜在的贷款申请者，事业部向数据挖掘人员提出需求，希望能够分析哪些申请者是优质放贷对象？
数据挖掘人员首先要充分理解事业部的需求，其次要从数据库提取相关数据，提取数据的工作有些时候是由DBA来完成，好了，现在你得到了历史数据，你的任务就是通过历史数据来建立模型，分析具备什么特征的申请者是有能力还贷、不拖欠的，然后用建立好的模型来预测我们刚刚得到的新的一批申请者。
再具体一点：例如，我们通过历史数据发现，年龄大于35岁，的男性，已婚，家庭人口大于3，收入在12000元以上的申请者是理想的放贷对象，那么我们用这个标准来限定新的申请者。
当然我举的例子，为了浅显易懂，是非常简单的示意例子，实际情况要复杂得多，会涉及到个人的贷款历史、信用评估、自然属性、社会属性、资产评估等情况——就是说，数据挖掘人员是要通过数据库中的海量数据，整理出哪些是有用数据，再用这些有用的数据来分析其它部门的问题，帮助他们解决问题，或者为公司的发展提供数据依据

数据挖掘的上升方向是：数据挖掘——产品层——决策层

java是属于开发，比如开发软件、接口、应用程序等，如果一个公司需要开发数据挖掘软件，那么则需要数据挖掘知识+java开发能力，只有在这种时候，才需要两个都具备

但是一般自主开发数据挖掘软件的公司很少，第一需要消耗大量人力物力，第二市场有很多现成的软件，没必要开发。

如果你想从事数据挖掘，你必须具备：
数据挖掘模型、算法的数学知识以及一些数据分析软件（SPSS、SAS、matlab、clementine）
一些数据库相关的知识（oracle、mySQL）
了解市场、其它部门需求

当然这些都是一点一滴积累起来的，没必要一蹴而就，特别是对市场、行业的了解以及对公司其它部门的需求的理解非常重要，这决定了你能否从基础的分析人员上升到产品层、决策层，都是要在实际的工作中积累起来的

至于放弃java什么的，我觉得真的不是放弃，因为你具备了java的基础，一定能派上用场，比如技术型产品经理（face book的扎克伯格和腾讯的马化腾都是技术型产品经理），这种产品经理能够清晰的把握产品的开发过程，还有市场知识。总结起来就是没有什么东西会浪费掉，你学的所有的东西都将在工作中派上用场，只是你遇到的情况不够多不够复杂而已

Ⅷ Gartner发布2014技术成熟度曲线，大数据去哪儿

摘要：近日，Gartner发布了最新的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle for Emerging Technologies）。去年，大数据享有至高无上的地位，处于Gartner所说的“期望膨胀高峰期”。但现在，大数据已经跌入“幻灭的低谷期”。物联网取而代之，占据了成熟度曲线的最高点。

在2012年和2013年，Gartner的分析师们曾认为，物联网还需要10年以上的时间才会达到“生产率稳定期”。但今年，他们认为物联网只需要5到10年时间就会达到这个最终成熟阶段。
小编的理解是，无论是大数据还是物联网，数据和数据之上的信息都是不变的“主旋律”。物联网将数据流动的介质进一步“下沉”至具备联网功能和数据传输能力的“物件”上，让更多的机器、设备成为人们生产与生活交互的一部分。

今年成熟度曲线上的一个新面孔是“数据科学”，预计它将在2到5年时间里达到稳定期。与其说它是一项或一套具体的技术，不如说是一个处理大数据的学科。Gartner在《成熟度曲线特别报告》(Hype Cycle Special Report)中指出：“虽然对大数据的兴趣依然不减，但它已经离开高峰期，因为该市场已经安定下来，有了一整套合理的方法，新的技术和实践被添加进现有方案。”虽然大数据兴趣不减，市场趋向稳定，但Gartner认为，大数据还有5到10年才会达到稳定期。看来，大数据相关技术的演进在未来一段时间内仍将展现出强大的生命力，相关市场的营收也将不断放大。

对于Gartner对新兴技术起伏的判断，皮尤研究中心(Pew Research Center)的互联网、科学和技术研究主管李·雷尼(Lee Rainie)作出了如下评价：“虽然成熟度曲线不是严格地以数据为基础，但高德纳分析师们对技术点赞状况作出的判断常常与其他优秀观察者的看法相一致。在特定创新应该处于曲线什么位置的问题上，有时会有争议，但该曲线所勾勒的总体趋势很少受到质疑。”

2014年标志着新兴技术成熟度曲线这个有用的工具已经问世20周年。该工具旨在跟踪人们对技术和商业创新的周期性兴趣爆发和经常性失望的起起伏伏。Gartner副总裁兼著名分析师贝特西·伯顿(Betsy Burton)谈到了成熟度曲线作为跟踪创新及其商业影响力如何逐渐演变的工具，以及2014年版的新变化。伯顿说：“很多时候，我们看到的是人们的注意力从支持信息、应用、云端系统和大数据的基础设施，转向我们如何运用云计算、大数据和社交的某些能力来解决现实的商业问题。我们正目睹人们的注意力从技术本身转向将这项技术实际运用到现实的商业需求和商业成果中。”

Ⅸ 紫光云的解决方案有没有入选天津大数据产业峰会的评选

紫光云的解决方案有没有入选天津大数据产业峰会的评选？，没有进入评选