❶ 十大,有趣案例 大数据

  1. 啤酒与尿布

  2. 数据新闻让英国撤军

  3. 意料之外:胸部最大的是西部妹子

  4. QQ圈子把前女友推荐给未婚妻

  5. 好巧网预知哪个酒店更适合你

  6. 大数据与乔布斯癌症治疗

  7. 奥巴马大选连任成功

  8. 超市预知高中生顾客怀孕

  9. Google成功预测冬季流感

  10. 大数据成功预测奥斯卡21项大奖

❷ 大数据案例

亚马逊在大数据这块领域当属三大巨头之一,举个例子吧

亚马逊在客人购物的时版候,购物页面总权是充满了推荐物品,TA为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的:客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。利用大数据技术对以上数据进行分析,为每位客户定制了专属的个人主页。
因为利用该策略,公司在其第三财政季度期间销售增长27%,达到了131.8亿美元,而去年同期的销售额则为96亿美元。

如果你还需要进一步了解,可以去前瞻产业研究院看看,里面有挺多资料的

❸ 有哪些大数据分析案例

大数据的特征就是体量庞大,数据量超级多,因此在允许的条件下,是对大体量的数据进行挖掘,提炼出有价值的东西。广东韵为大数据分析。

❹ 国内的数据挖掘,大数据的案例有哪些

从去年6月接触大数据以来,我阅览了大量关于“大数据”的文章,每天大概是80篇这样一个量级。其中60%实在反复强调大数据概念,30%在借大数据的风炒作自己,剩下10%,有谈技术的,有谈硬件存储的,有谈解决方案,真要问有哪些是接地气并且实实在在大数据解决问题的案例,那是少之又少。

BAT在谈大数据,风投资本在谈大数据,银行/金融/保险在谈大数据,IBM、微软、EMC在谈大数据,专家教授在谈大数据,可是大数据真的让我们的生活变得更美好了吗?作为屌丝青年的我们真正感受到大数据的红利了吗?不管你信不信,我没有感受到。也就是说,大数据落地到普通人身的长征,还没走完。

我们日常生活中使用电脑、平板、手机的数据,被软硬件服务器采集加以使用,而我们却没有因为贡献大数据而让生活更智能,这不符合逻辑。

❺ 简述身边大数据成功案例并且用了哪些大数据的数据达到什么效果

随着大数据时代的到来,大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面,那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件,对于大数据你还了解多少呢?科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制,根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多,或许我们永远说不完一样,所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例:
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据,其影响除了以上列举的方面外,它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。

❻ 有意思,个人用大数据可以做哪些有趣的事情

大数据都是很强的 你是想干嘛的呀 ?

❼ 有没有一个有具体数据的大数据营销案例

暂无大数据营销案例。
目前大数据还都是刚刚兴起,第一是拥有大数据的企业很少,第二是拥有大数据且具有足够的大数据挖掘分析的人才的企业更是屈指可数,第三是大数据挖掘分析的作用在银行、金融、政务、电商等平台起到的作用都非常大,绝大多数的精力都还放在如何提升效率和效益上,能用于营销的精力真的很少。

❽ 大数据分析中有哪些有意思的东西

给你介绍几个大数据的有趣应用案例,你就知道大数据的有意思的地方了

1.啤酒与尿布(这个非常古老和经典的了)

2. 数据新闻让英国撤军

3.意料之外:胸部最大的是新疆妹子

4.腾讯圈子把前女友推荐给未婚妻

5.“魔镜”预知石油市场走向

6.Google成功预测冬季流感

7.大数据与乔布斯癌症治疗

8.奥巴马大选连任成功

9.微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

10超市预知高中生顾客怀孕

大数据挖掘的乐趣有很多很多的,远远不止上述,实际上,大数据在越来越多的领域创造着一个又一个的经典案例

❾ 大数据分析的典型案例有什么

我说几个我知道的,智慧图做了西单大悦城,k11 ,帮他们实现了业态规划,图聚也有,但是定位太差,数据准确度没法说。

❿ 什么是大数据,大数据的典型案例有哪些

随着大数据时代的到来,大数据早已被逐步的运用在我们生活中的方方面面,那么除了之前众所周知的大数据杀熟事件,对于大数据你还了解多少呢?科学运用案例你又知道多少?今天就跟随千锋小编一起来看看。
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制,根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
……
种种的案例实在是太多,或许我们永远说不完一样,所以我们就来看一看大数据被科学运用的一个经典案例:

“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提 出了商品关联关系的计算方法——Aprior算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
其实大数据,其影响除了以上列举的方面外,它同时也能在经济、政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。