⑴ 中多大的数据量以上才会使用数据库来进行本地存储

这个一般与数据量无关。用sqlite主要是查找比较方便，例如缓存，聊天记录之类的。

⑵ 数据量比较多的情况下，有工具能够实现批量数据迁移吗

你们两个系统是不是一个软件商开发的？如果是的话协调一下接口应该比较容易，不是一个厂商的话会麻烦点，协调成本也比较高。不过有个比较省钱又比纯手工录入方便得多的方案。安装一个博为小帮软件机器人，一键批量导出临床实验管理系统数据，然后再一键批量导入另一个系统，操作很简单，不需要软件商介入，也不需要有it背景。

⑶ 求数据库迁移方案或实施步骤

这个很麻烦。只能用传统的数据备份，数据导入这种方法了。如果是虚拟平台，这个好办。思科C系列服务器较传统服务器没多大区别。

⑷ 请有经验的DBA进来回答一下，sqlserver大批量数据迁移问题

1 不需复要的数据当然删除最好制 减轻压力。
1） 删除前先删除索引。因为删除的同时也需要对索引进行维护。我们先删除索引再删除数据效率会有一点提高
2） 删除完数据后，再重新创建索引。为数据转换做准备。

2 数据转换过程
1）不知道你是如何实现的。我推荐的方法是将数据导出来成一个或者一系列的文件。
2）再将导出的文件导入到oracle中。可能需要进行数据类型等的转换。
我的想法就是将你的所有动作分解，一个个完成。这样出问题也能及时解决，而且互不影响。如果从sqlserver导出数据的同时还需要往sqlserver中插入数据，那么我推荐插入的数据放入一个新表中，最后将这个新表的数据也导出来再导入。

3 导入到oracle数据库中。
1）做好详细规划。删除不必要的数据大概还有接近4亿行。oracle中的表是否要做分区等？
2）数据导入后再在表上建索引。

⑸ sql server在处理多大数据量的时候对运算性能是个转折点

如果一次把所有数据都取出来的这种，时间随数据增加而增加，这是没有转折点的问题。
如果是按索引查找，主要看表设计及表索引的情况，
因为索引的层级，多一级就多查找一次，肯定是分级的时候会有突然增加。

⑹ 为什么要数据库迁移

具体数据迁移这个概念网上有。

我现在做的数据迁移就是把老系统里面数据库的数据，和其他系统的数据，解析整理后重新入到新系统的数据库里。
技术含量没多少，基本上是体力活。

⑺ 数据迁移是什么意思

数据迁移，是指将正在提供线上服务的数据，从一个地方迁移到另一个地方。按照迁移过程中业务是否中断，可以细分为离线迁移和在线迁移。根据数据所处层次，可以分为cache迁移和存储迁移；根据数据迁移前后的变化，又可以分为平移和转移。

⑻ 大数据迁移

大数据迁移和数据迁移两回事情。对于一个数据迁移，参考一楼回答，热数据肯定不会有迁移，这个需要一个判断策略，这里迁移的一般来说是冷数据。应该不叫迁移啦，应该是归档。不过归档就是一种迁移。
大数据本来不同于大量的数据，那么在批量迁移的过程中需要的策略和数据迁移完全的不一样。大数据在做热冷策略下做迁移，这样的迁移是被动的。主动的迁移那就是个项目，需要根据现场的情况，根据结构性和半结构还有非结构性数据的特点来做主动迁移。